06.03.2025 aktualisiert
80 % verfügbar
Datenvisualisierung, Python, KI, Business Intelligence
Bissendorf, Deutschland Gesundheitsökonomie (B.A: | Angewandte Informatik (B.A).
Skills
Amazon Web ServicesMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBig DataCloud ComputingGithubApache HadoopPythonPostgresqlMachine LearningMicrosoft Visual StudioMongodbMysqlNumpyPower BiTensorflowSQLTableauJupyter NotebookGoogle CloudApache SparkKerasGitPandasMatplotlibScikit-learnQlikviewPlotly
Skills
- Datenvisualisierung
- Python-Programmierung
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Business Intelligence (BI)
- Maschinelles Lernen
- Datenanalyse
- Big Data
- Statistische Modellierung
- Datenmanagement
- Automatisierung
- Erstellen von interaktiven Dashboards und Visualisierungen
- Implementierung von Machine Learning Modellen
- Analyse und Interpretation von großen Datensätzen
- Entwicklung von Business Intelligence-Lösungen
- Programmierung in Python
- Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn
- Entwicklung und Deployment von KI-Modellen
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Algorithmen des maschinellen Lernens
- Datenbankmanagementsysteme (z.B. SQL)
- Statistische Methoden und Verfahren
- Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
- Cloud Computing Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud)
- Python-Bibliotheken für Datenwissenschaft (z.B. Scikit-learn, TensorFlow)
- Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung
- Python-Bibliotheken: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, Keras
- Datenvisualisierungstools: Tableau, Power BI, Plotly
- Business Intelligence Plattformen: Microsoft Power BI, Tableau, QlikView
- Cloud-Plattformen: AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure
- Big Data Technologien: Apache Hadoop, Apache Spark
- Datenbanken: SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Versionskontrolle: Git, GitHub
- Entwicklungsumgebungen: Jupyter Notebook, PyCharm, Visual Studio Code
- Durchführung von Datenanalysen und Berichterstellung für verschiedene Projekte
- Entwicklung und Einsatz von BI-Lösungen in geschäftlichen Kontexten
- Arbeiten an interdisziplinären Projekten zur Implementierung von KI-Lösungen
- Erstellung von Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Kollaboration mit Teams zur Optimierung von Datenprozessen
- Schulung und Unterstützung von Kollegen im Bereich Datenanalyse und Visualisierung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherPortugiesischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Entwicklung von IT-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Liefereinheiten der bestehenden IT-Services
- Durchführung von Anforderungsanalysen und Moderation von Workshops mit Nutzervertretern, inklusive Aufbereitung und Dokumentation der Ergebnisse in der Architektur Gesundheitsversorgung der Bundeswehr und einschlägigen Requirement Engineering Tools
- Erstellung von Lösungsbeschreibungen und Visualisierung komplexer IT-Lösungen gemäß vorgegebener Methodik
- Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Softwareprodukte als Teil der Gesamtlösung
- Regelmäßiger Abgleich der Anforderungen mit laufenden Projekten, die Projektabhängigkeiten aufweisen
- Koordination, Begleitung, Überprüfung und Anpassung des agilen Softwareentwicklungsprozesses inklusive Anforderungsmanagement
- Enge Zusammenarbeit mit den Chief Product Owner, Delivery Manager, Bereichsleitungen des Methoden- und Produktmanagements, der Softwareentwicklung sowie externen Kooperationspartnern
- Aktive Weiterentwicklung des skalierten agilen Frameworks
- Coaching der Scrum Teams, insbesondere der Scrum Master und Product Owner
- Vertreten und Kommunizieren des agilen Prozesses gegenüber der Organisation und allen internen Stakeholdern, inklusive Planung und Moderation individueller Workshop-Formate
- Identifizieren und Beseitigen von Hindernissen im Prozess
- Verantwortung für den reibungslosen Ablauf der agilen Entwicklungsintervalle und der dazugehörigen Ereignisse wie PI Plannings, Release- und PI-Retrospektiven sowie individueller Retrospektiven bei Bedarf.
- Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten zur Entwicklung innovativer Digital Health Dienstleistungs- und Lösungsangebote im Gesundheitswesen
- Konzeption und Bewertung von Verwertungsmöglichkeiten für Digital-Health-Lösungen wie Medical Apps, Behandlungspfad-Lösungen, Gesundheits-IT-Infrastrukturen oder medizinische Business Intelligence
- Aufbereitung und Präsentation der Projektergebnisse vor Fachpublikum und Öffentlichkeit durch Publikationen und Vorträge
- Unterstützung der Abteilungsleitung im Programm-Management, Projektakquise und Transfermanagement
- Durchführung von Nutzwertanalysen und Bewertung der Transferpotenziale mit Kunden aus dem medizinischen Umfeld
- Entwicklung einer transparenten Datenbasis für Portfolio-Analysen entlang wirtschaftlicher Faktoren und Innovationszyklus-Stadien.