20.10.2025 aktualisiert
Premiumkunde
40 % verfügbarAI Engineer & Consultant | R&D | Computer Vision | LLM/NLP | Data Science | Deep Learning
Braunschweig, Deutschland
Braunschweig +100 km
Dr.-Ing.Skills
C (Programmiersprache)Künstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon S3ArchitekturComputer VisionBash ShellUnternehmensberatungC++Cloud ComputingContinuous IntegrationDevopsVeranstaltungsmanagementGithubIntegrierte EntwicklungsumgebungPythonMachine LearningNumpyOpencvForschung & EntwicklungTensorflowRoboticsWissenschaftliche PublikationScipyTransformerSoftwareentwicklungAusbildungsaktivitätenChatbotsData SciencePytorchLarge Language ModelsDeep LearningKerasGitFastapiPandasMatplotlibScikit-learnHuggingFaceDockerJenkins
Ich berate Unternehmen bei der Entwicklung, Implementierung und strategischen Nutzung von KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Large-Language-Modelle.
Meine Erfahrungen
- Leitung und Bearbeitung von Entwicklungsprojekten im Bereich Computer-Vision, Large-Language-Modellen und Robotik
- Beratung von Unternehmen zur Entwicklung, Implementierung und Einsatz von KI-Technologien
- Entwicklung von KI-Strategien, Beratung zur Auswahl passender Systemumgebungen, Architekturen und die Integrationen in bestehende Systemumgebungen
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning Modellen (u. A. CNNs, Transformer, Large-Language-Modelle, Large-Vision-Language-Modelle)
- Erzeugung von strukturierten Daten und Generierung von Grundwahrheiten zum Training personalisierter Modelle
Mein Hintergrund
- 8 Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung
- 7 Jahre Forschung und Entwicklung im Bereich Computer Vision
- 5 Jahre Forschung und Entwicklung von Deep Learning Methoden in der emboided AI und der kognitiven Robotik
- 2 Jahre Erfahrung im Bereich LLM, AI-Agents, RAG, Tool Calling, Chatbots
- über 25 wissenschaftliche Publikationen in internationalen Journalen und Konferenzen mit Fachvorträgen, u. A. in Zagreb, Kroatien (ISPA 2021), Bordeaux, Frankreich (ICIP 2022), auf Hawaii, USA (WACV 2024).
Languages: Python, C++, C, Bash
Libraries: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, OpenCV, ONNX, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Keras
Tools/Frameworks: ROS1/2, Docker, Git, Streamlit, Gradio, FastAPI
Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda, ECS, SageMaker, EKS), CI/CD (Github Actions, Jenkins)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Forschung und Entwicklung von Deep Learning Methoden für ein autonomes Transportrobotersystem (FTS) zur Lösung einer Vielzahl von Logistikaufgaben in komplexen, dynamischen Situationen entweder allein oder im Schwarm zu lösen.
- Leitung eines internationalen Teams von drei Data Scientists.
- Forschung und Entwicklung eines multimodalen Sentiment-Analysemodells auf Basis von Large Language Models (LLMs).
- Umsetzung der vollständigen Entwicklungspipeline – von der Datenerhebung und dem Modelltraining bis zum Deployment.
- Verwendung von AWS SageMaker, Hugging Face, PyTorch, Docker und Python.