30.10.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
DevOps Engineer / Big Data Engineer / Cloud Architekt
Mannheim, Deutschland
Weltweit
Skills
Agiles Arbeiten:
Methodiken & Tools:
- Confluence
- Design Thinking
- Jira
- Kanban
- Scrum
- AWS CloudWatch
- New Relic
- Kibana
- Splunk
- Icinga2
- Windows
- Unix
- AWS
- Azure
- Finanzwirtschaft
- Automotive
- E-Commerce
- IT
- Tabakwaren
- Öffentlicher Dienst
- AWS Professional Services
- Salesforce
- MySQL
- MSSQL
- NoSQL
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Verhandlungssicher)
- Arabisch (Grundkenntnisse)
Methodiken & Tools:
- Docker
- Kubernetes
- DevOps
- Jenkins
- Gitlab CI
- NPM
- Spring Boot
- Maven
- CI / CD
- Java
- Python
- TypeScript
- Bash
- Kotlin
- PHP
- Terraform / Terragrunt
- Go
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Architektur und Entwicklung von über 100 generischen Terraform-Modulen mit klarer Input-/Output-Definition
- Einführung eines vollständig modularen Remote-State-Designs (landingzone/ + terraform-modules/)
- Aufbau und Pflege von tfvars-Vorlagen für Webapps, SQL, Storage, VMs, Firewalls etc.
- Aufbau von Diagnostic Settings, Defender for Cloud, zentralem Logging via Log Analytics
- Umsetzung sicherer Zugriffskonzepte mit Private Endpoints, DNS-Zonen, Key Vault Secrets
- Implementierung von App Gateway Szenarien: public, private, hybrid + Rewrite Rules
- Aufbau automatisierter SAS-Rotation über Automation Account + Tag-Auswertung
- Erstellung technischer Dokumentation, Schulung interner Admins, Support von Entwicklerteams
- Definition und Validierung einer unternehmensweiten Tag- & Naming-Governance für Azure Ressourcen
- Policy-gestützte Kontrolle von Ressourcenerstellung und Rollenzuweisungen
- Initiale Analyse und Planung der Migration: Bewertung der bestehenden Infrastruktur und Definition einer Migrationsstrategie, die auf die spezifischen Anforderungen angepasst ist, unter Berücksichtigung der Sicherheitsstandards und Compliance-Richtlinien.
- Erstellung von Terraform-Templates: Entwicklung von maßgeschneiderten, modularen Terraform-Konfigurationen, um eine standardisierte und wiederverwendbare Infrastruktur-Definition zu ermöglichen.
- Automatisierung und Implementierung: Umsetzung der Infrastruktur-Migration in Azure mittels Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform, um manuelle Fehler zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.
- Schulung und Wissenstransfer: Durchführung von regelmäßigen Workshops und Schulungseinheiten für das IT-Team, mit Fokus auf den Einsatz von Terraform und Azure DevOps, um die interne Autonomie und Sicherheit im Umgang mit der neuen Cloud-Umgebung zu stärken.
- Dokumentation und Reporting: Laufende Dokumentation der Migrationsschritte, Konfigurationen und Schulungsinhalte sowie Erstellung regelmäßiger Statusberichte zur Sicherstellung der Zielerreichung und Transparenz gegenüber dem Kunden.
- Aufbau und Pflege der Infrastruktur im Kontext von Data Analytics und Big Data Infrastrukturen, einschließlich der Installation, Konfiguration und Wartung von serverbasierter Hardware und Virtualisierungssoftware.
- Architektur und Bereitstellung von Container-Umgebungen in OpenShift sowie Administration und Synchronisation von Docker-Containern.
- Fehlersuche und Troubleshooting für Applikationen und die Infrastruktur.
- Konzeption und Implementierung von CI/CD-Pipelines und Monitoring-Systemen.
- Patchen & Updaten der Systeme im Betrieb sowie Incident Handling.
- Berücksichtigung höchster Datenschutzanforderungen.
- Dokumentation und Anpassung der System- und Applikationslandschaft sowie Sicherstellung von Betrieb und Wartung der Applikationen unter Berücksichtigung von Monitoring, Logging und Security.
- Optimierung von Prozessen und Schnittstellen zur Steigerung der Datenqualität und Automatisierung.
- Training von Teammitgliedern in DevOps-Themen.
- Entwicklung und Analyse von KI-Anwendungen im Rahmen des Projekts, einschließlich der Nutzung und Weiterentwicklung von Danswer.ai und dem Deployment von VLLM mit PostgreSQL-Datenbanken.