Azure / AWS Solution Architect

Kurzprofil
Unser Mitarbeiter zeichnet sich durch seine Zuverlässigkeit, Gewissenhaftigkeit und Sorgfalt aus. Sein Arbeitsstil ist stark lösungs- und kundenorientiert. Seine Kernkompetenz liegt im Bereich Cloud Computing, die mit Fachwissen aus den Bereichen DevOps, KI und DBMS ergänzt wird. Seine Erfahrung in AWS, Azure und seine Zertifizierung als AWS Solution Architect Associate verleihen ihm neben tiefgreifenden Kenntnissen im Bereich Netzwerkstrukturen und Netzwerkdesign auch Fertigkeiten im Umfeld der Virtualisierungen, Automatisierung, CI/CD, Infrastructure as Code, DBMS sowie KI-Lösungen. Unser Mitarbeiter verfügt insgesamt 5+ Jahre IT-Erfahrung in Bereich Cloud, DevOPs, DBMS und KI und 4+ Jahre praktische Erfahrung in Cloud, DevOps, CI/CD, Infrastrukturautomatisierung und Virtualisierung. 

Skillset

• Cloud Solution Architect: 
  • Erstellung und Gestaltung verschiedener Konzepte im Bereich Cloud-netzwerk, -Sicherheit, -Storage und -Monitoring, als auch im Bereich DBMS, DEvOps und KI 
  • Praktische Umsetzung der Konzepte von der Auswahl der AWS-Dienste (EC2, VPC, S3, CloudWatch, CloudTrail, SQS, SNS) über die Implementierung (Einrichtung Netzwerke, Sicherheitsgruppen, Datenbanken) bis zur Betreuung des laufenden Systems (Monitoring, Maintenance, Optimierung). 
  • Praktische Umsetzung der Konzepte von der Auswahl der Azure-Dienste (Virtual Machine, Azure Blob, DBMS VPC,) über die Implementierung (Einrichtung Netzwerke, Sicherheitsgruppen, Datenbanken) bis zur Betreuung des laufenden Systems (Monitoring, Maintenance, Optimierung). 
  • Praktische Umsetzung der Konzepte von der Auswahl der Hetzner Server, Storage und Firewall. 
  • Beratung und Durchführung im Bereich Database Lösungen, sowohl im AWS als auch im Azure Umfeld. 
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Kostenoptimierung und Verschlüsselung von Konzepten in Cloud Umgebungen. 
  • Erfahrung in der Architektur und Verwaltung der Migration monolithischer Anwendungen von lokalen Rechenzentren zu Microservices auf Basis von Cloud Lösungen. 
• DevOps: 
  • DevOps Erfahrungen mit AWS und Azure 
  • Praktische Erfahrungen mit Skriptsprachen wie YAML, Bash Shell-Skripting und Python 
  • SCM-Tool Erfahrungen wie Git, GitHub und Bitbucket 
  • Erfahrung mit der Einrichtung von CI/CD-Pipelines in Kombination mit Tools wie Jenkins, Nexus, Maven, Slack und auch mit Azure DevOps, Amazon Beanstalk, AWS-Pipeline, AWS CodeBuild, usw.  
  • Erfahrung mit der Integration von Codequalitätstools wie SonarQube in CI/CD-Pipelines. 
  • Erfahrung mit Konfigurationsmanagementtools wie Ansible, Terraform und Docker und Kubernetes. 
  • Erfahrung mit der Erstellung von Docker-Images und Docker-Containern, Microservices.  
  • Kenntnisse mit Tomcat-, Apache- und Nginx-Servern 
  • Betrieb und Verwaltung von virtuellen Maschinen mit Vagrant, Proxmox. 
  • Verwaltung und Betrieb von Webanwendungen, Servern und Datenbanken in virtuellen Maschinen. 
• Virtualization and Automation: 
  • Betrieb und Verwaltung von virtuellen Maschinen mit Vagrant, Proxmox. 
  • Verwaltung und Betrieb von Webanwendungen, Servern und Datenbanken in virtuellen Maschinen. 
  • Einsatz und Verwaltung von Anwendungen in Docker-Container (ECS, EKS) 
• System-Engineering: 
  • Sicherstellung der Funktionsfähigkeit von Betriebsprozessen inklusive Monitorings und Maintenance. 
  • Erstellung ausführlicher technischer Dokumentationen & Planungen mit FNT Command und den entsprechenden Modulen (Navigator, Planning, Server, Software, IP-Management, Entity Manager, Administration, Access Management usw.) 
  • Kontinuierliche Optimierung der Systemprozesse und Abläufe, um die Effizienz, Sicherheit und Qualität langfristig zu steigern 
  • Störungsmanagement zur Identifizierung von Störungen und Ausfällen, um einen reibungslosen Systembetrieb zu gewährleisten 
  • Erstellen von Reports mit entsprechender Analyse und Auswertung mit Hilfe des FNT Command Modul Query Editor 
• Datenanalyse und KI-Modellierung: 
  • Explorative Datenanalyse zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen. 
  • Datenbereinigung und -verarbeitung zur Vorbereitung der Daten. 
  • Erstellung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen. 
  • Tuning der Modelle zur Leistungsoptimierung. 
  • Analyse der Ergebnisse und Ableitung von Erkenntnissen. 
  • Entwicklung von Projekten wie Vorhersagemodelle, Empfehlungssysteme, Segmentierung, Sentimentanalyse und Bilderkennung. 
• Business Development & Team Management 
  • Optimierung der Produktionsprozesse zur Steigerung der Effizienz der Produktionsabläufe 
  • Durchführung von Marktforschung inkl. der Analyse von Markttrends und Kundenbedürfnissen, sowie der Entwicklung von Marketingstrategien aus den gewonnenen Ergebnissen. 
  • Kundenmanagement zur Pflege und Aufbau der Kundenbeziehungen 
  • Fachliche und disziplinarische Führung von Mitarbeitern