18.01.2024 aktualisiert
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Technical Product Consultant / Python Developer / Mobile Engineer
Wien, Österreich
Weltweit
Skills
PythonDatenanalyseBusiness Intelligencedata scienceETL PipelineETL-StreckenData EngineeringDatenbereinigungDatenmanagementDatenmodellierung
Als Unternehmer und passionierter Problemlöser blühe ich auf, wenn es darum geht, technische Herausforderungen, Designprobleme und Business Probleme anzugehen. Ich genieße es, tief in das Verständnis des Problems einzutauchen - die schmerzhaften Konsequenzen zu erkunden und die Wurzel des Problems zu identifizieren.
Diese Herangehensweise ist sowohl ein Segen als auch ein Fluch: Ein Segen für Kollegen und Partner, die kritisches Denken schätzen und die Wahrheit suchen, aber ein Fluch für diejenigen, die intellektuell faul sind und nicht bereit sind, die extra Meile zu gehen.
In den letzten zehn Jahren hat sich meine Denkweise durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Startups und der Gründung von drei Unternehmen weiterentwickelt. Immer wieder haben diese Erfahrungen die gleiche unschätzbare Lektion bestätigt:
Liebe das Problem, nicht die Lösung!
Kunden haben mich für folgende Anwendungsfälle/Probleme beauftragt:
TECHNISCHE FÄHIGKEITEN
Python [6 Jahre Erfahrung]
User Research [5 Jahre Erfahrung]
CI/CD [1 1/2 Jahre Erfahrung]
Diese Herangehensweise ist sowohl ein Segen als auch ein Fluch: Ein Segen für Kollegen und Partner, die kritisches Denken schätzen und die Wahrheit suchen, aber ein Fluch für diejenigen, die intellektuell faul sind und nicht bereit sind, die extra Meile zu gehen.
In den letzten zehn Jahren hat sich meine Denkweise durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Startups und der Gründung von drei Unternehmen weiterentwickelt. Immer wieder haben diese Erfahrungen die gleiche unschätzbare Lektion bestätigt:
Liebe das Problem, nicht die Lösung!
Kunden haben mich für folgende Anwendungsfälle/Probleme beauftragt:
- Produktstrategie: Spezifizieren des Kernproblems, des Zielkunden und deren Zahlungsbereitschaft.
- Produktentwicklung: Entwicklung eines Produkts von 0 bis hin zur erfolgreichen Markteinführung.
- Kundeneinblicke: Den Grund verstehen, WARUM deine Kunden dein Produkt gekauft haben, da die Gründe höchstwahrscheinlich von deinen Annahmen abweichen.
TECHNISCHE FÄHIGKEITEN
Python [6 Jahre Erfahrung]
- NumPy
- Pandas
- scikit-learn
- OpenCV
- pydantic
- poetry
- Matplotlib
- TypeScript
- Node.js
- Nuxt.js / Vue.js
- VueX
- React
- RxJS
- Socket.IO
- Flutter
- GetX
- RethinkDB
- SurrealDB
User Research [5 Jahre Erfahrung]
CI/CD [1 1/2 Jahre Erfahrung]
- GitLab CI
- Jenkins
- ZeroMQ
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Simacek is one of Austria's largest family-owned companies for technical facility management and cleaning, as well as hygiene and pest management, with several locations in Europe.
Industry: Facility Management
Project size: Mid-size (10 people)
Technologies:
Industry: Facility Management
Project size: Mid-size (10 people)
Technologies:
- Dart (Flutter, GetX)
- Fatslane
- CI/CD
- Integration Testing
- UI-Design
- Designed and developed the Android and iOS mobile apps in 4 languages.
- Development of a CD pipeline for the creation of screenshots (in the supported languages) and the creation of archive files for Android and iOS.
- Eliminated internal disputes between facility managers and workers through greater transparency of working hours for payroll accounting.
- Eliminated redundant tasks by replacing manual paperwork with digital dynamic quality assurance forms.
lobi is a mobile app that assists Uber- and Bolt drivers to earn more money for each ride by predicting customer demand.
Industry: Mobility
Project size: Startup (<10 people)
Technologies:
Industry: Mobility
Project size: Startup (<10 people)
Technologies:
- Python (pandas, pydantic, poetry, Numpy, luigi, scikit-learn, Matplotlib, flask)
- Dart (Flutter, GetX)
- JavaScript (Node.js, TypeScript, RxJS)
- User Research & UX-Design
- UI-Design
- SurrealDB
- RethinkDB
- Docker
- Developed partnerships and conducted customer interviews to improve the product.
- Gathered data sets of over 200.000 data points from exclusive partnerships.
- Designed and developed the Android and iOS mobile apps.
- Developed a machine learning application for geospatial data analysis.
- Built ETL pipeline and linked data from independent data sources.
- Ensured data integrity through cleansing and data validation.
- Grew from 0 to over 200 registered users within 5 months.
- Acquired our first paying customers despite initial skepticism by the target group.
- Gained unfair competitive advantage through unique datasets from partners.
AIKONE is a supply chain service that assists content creators to shift from "brand promoters" to "brand owners" by designing, developing, and producing their sustainable fashion brand.
Industry: Fashion
Project size: Startup (<10 people)
Technologies:
Industry: Fashion
Project size: Startup (<10 people)
Technologies:
- Python (pandas, pydantic, poetry, Numpy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV)
- Dart (Flutter, GetX)
- JavaScript (Node.js, TypeScript, RxJS, Nuxt.js / Vue.js, Socket.io, React)
- User Research & UX-Design
- Rapid Prototyping
- UI-Design
- RethinkDB
- Docker
- Conducted over 160 customer interviews to discover (expensive) problems(
- Analyzed the sales performance of our customers and built dashboards for visualizations.
- Built ETL pipeline to fetch, crop, and remove the background of product images (also from 3rd party APIs).
- Grew from 0 to 8 paying customers without any industry know-how or -experience (despite the 1st COVID-19 lockdown).
- Discovered valuable trade secrets in fashion development, -manufacturing, and -product launches.
- Achieved a conversion rate of over 1.5% on our customers' first product launch.
- Reduced our project managers‘ effort by over 20% with internal tools.
- Facilitated internal workflows for product lifecycle management.