09.01.2025 aktualisiert
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100 % verfügbar
BI Analyst with SQL, Phyton and Power BI
Horgen, Schweiz
Weltweit
Skills
ItalienischA/B TestingUser Experience (UX)WerbekampagneData AnalysisAutomobilindustrieBusiness MarketingBusiness IntelligenceKundenbeziehungsmanagementKundenerfahrungDatenbankenContent ManagementKundendatenmanagementMarktsegmentierungData IntegrationDatenmodellDatensystemeData WarehousingDigital MarketingMicrosoft Dynamics CrmForecastingFranzösischGoogle AnalyticsMarketingLeadgenerierungMarketing-AutomatisierungMysqlPredictive AnalyticsPreisstrategienScrumPower BiSap HanaSQLGeschäftsstrategienTableauAusbildungsaktivitätenWorkflowsKampagnenMicrosoft Power AutomateDatenmanagementReporting-ToolsVerkaufsstrategieSicherheitsbestimmungenMailchimpPowerappsDatabricks
As a highly skilled BI Analyst and Data-Driven Marketing Specialist, I bring over 7 years of expertise in analytics, business intelligence, and digital marketing, including 2+ years of specialized experience in Power BI. My career is defined by leveraging data insights to drive strategic decision-making in retail, automotive, and marketing environments, enabling businesses to optimize processes and improve performance.
Technical Expertise:
I excel in collaborative team environments, stakeholder communication, and training delivery. My background includes working in Agile/SCRUM methodologies, designing UX-focused reports, and translating complex data insights into actionable business strategies. Fluent in English, German, Italian, and French, I’m adept at working across international and multicultural teams.
Key Achievements:
I am passionate about turning data into insights that drive real-world results. Whether you need a custom dashboard for business intelligence, strategic recommendations for marketing campaigns, or optimized workflows for your analytics tools, I provide tailored solutions that align with your goals. My holistic understanding of data systems, marketing automation, and business intelligence tools ensures that your projects are executed efficiently and effectively.
Let’s transform your data into measurable success! Feel free to reach out to discuss how I can contribute to your next project.
Technical Expertise:
- Business Intelligence & Analytics: Advanced proficiency in Power BI (DAX, Power Query, Role Security, A/B Testing), Tableau, and MySQL. Skilled in data modeling, creating actionable dashboards, and developing predictive analytics models.
- Data Management: Hands-on experience with Microsoft Fabric (Power Automate, Power Apps, Datawarehouse, and OneLake), Databricks Lakehouse, and SAP HANA. Proven ability to segment and analyze external customer data (CEM, CRM) to identify trends and inform business strategies.
- Marketing Automation: Expertise in Google Analytics, GTM, and Mailchimp, focusing on campaign reporting, customer segmentation, and lead generation. Skilled in CMS data integration and reporting tools.
- Complementary Tools: Proficient in advanced Excel functions, SQL for querying databases
I excel in collaborative team environments, stakeholder communication, and training delivery. My background includes working in Agile/SCRUM methodologies, designing UX-focused reports, and translating complex data insights into actionable business strategies. Fluent in English, German, Italian, and French, I’m adept at working across international and multicultural teams.
Key Achievements:
- Spearheaded the development of predictive analytics models that optimized customer experience and sales strategies in the automotive retail sector.
- Delivered custom dashboards that improved retail forecasting and pricing strategies, leveraging Power BI, Tableau, and SQL for data integration.
- Designed and implemented marketing automation workflows using MS Dynamics CRM and Mailchimp, enhancing campaign performance and reporting.
- Recognized for effective communication of insights, leading to strategic decisions in complex retail and marketing environments.
I am passionate about turning data into insights that drive real-world results. Whether you need a custom dashboard for business intelligence, strategic recommendations for marketing campaigns, or optimized workflows for your analytics tools, I provide tailored solutions that align with your goals. My holistic understanding of data systems, marketing automation, and business intelligence tools ensures that your projects are executed efficiently and effectively.
Let’s transform your data into measurable success! Feel free to reach out to discuss how I can contribute to your next project.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherItalienischverhandlungssicherRumänischMuttersprache
Projekthistorie
Allgemeine Tätigkeiten:
Power BI Auto Abo Retail - Projekt erstellt von A bis Z
Ein dynamischer Bericht, der die Daten der Online-Verkaufsplattform nutzt, wobei die Kunden die Möglichkeit haben, das von ihnen gewünschte Auto zu abonnieren. Der Bericht soll von den Stakeholdern und der Zentrale genutzt werden, um den ROI, die CVR und die Leistung dieses Dienstes zu verstehen.
Tools verwendet:
Power BI, Power Query, DAX (erweiterte Berechnungen), Power BI Service, Power Automate Workflow, Power Pages, Power Apps, Jira
KPIs und Berichte:
Analyse und Berichterstattung der Zufriedenheitsbewertungen (Ratings) kumulativ über Zeiträume von 6 und 12 Monaten, aufgeschlüsselt nach Verkaufsstandorten und Marken. Die Bewertungen basierten auf Daten aus CEM-Fragebögen und Google-Bewertungen. Vergleich der Werte mit Zielvorgaben sowie den entsprechenden Bewertungen der Partnerunternehmen, um Stärken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Tools verwendet:
Power BI, Power Query, DAX (erweiterte Berechnungen), Power BI Service, Power Automate Workflow, Power Pages, Power Apps, MYSQL query, Jira
KPIs und Berichte:
- Kommunikation mit Stakeholdern: Regelmässiger Austausch mit den Stakeholdern, um Anforderungen und Insights für das Dashboard zu definieren.
- Erstellung eines Canvas-Plans: Entwicklung eines strukturierten Plans mit den wichtigsten Insights, die im Power BI Dashboard analysiert und dargestellt werden sollten.
- Datenbeschaffung: Sammlung und Integration von Daten aus verschiedenen internen und externen Datenquellen. Enge Zusammenarbeit mit Datenanbietern, um die Datenqualität sicherzustellen.
- Nutzerzentrierter Ansatz: Identifikation der Zielnutzer des Berichts und deren spezifischer Probleme. Lösung dieser Probleme durch die Bereitstellung von relevanten und optimierten Daten.
- Dashboard-Design: Erstellung von benutzerfreundlichen Dashboards mit intuitiven, story-telling Visualisierungen, um die Insights verständlich zu präsentieren.
- Prototyping: Durchführung von Recherchen und Business-Analysen vor Projektbeginn. Entwicklung von 2-3 Prototypen, die vom Projektverantwortlichen überprüft und freigegeben wurden.
- Anpassung und Schulung: Anpassung des Dashboards basierend auf Feedback und Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, um die Nutzung der Berichte zu optimieren.
Power BI Auto Abo Retail - Projekt erstellt von A bis Z
Ein dynamischer Bericht, der die Daten der Online-Verkaufsplattform nutzt, wobei die Kunden die Möglichkeit haben, das von ihnen gewünschte Auto zu abonnieren. Der Bericht soll von den Stakeholdern und der Zentrale genutzt werden, um den ROI, die CVR und die Leistung dieses Dienstes zu verstehen.
Tools verwendet:
Power BI, Power Query, DAX (erweiterte Berechnungen), Power BI Service, Power Automate Workflow, Power Pages, Power Apps, Jira
KPIs und Berichte:
- Filteroptionen: Verschiedene Slice-Filter (Jahr, Monat, Marke, Modell) zur einfachen Navigation.
- Wert Cards: Anzeige von Kennzahlen wie aktive Abos, beendete Abos, stornierte Abos, Gesamtanfragen, abgeschlossene Verträge, durchschnittlicher Abo-Preis, Anzahl der Abos, die in diesem und in dem nächsten Monat enden.
- Matrix-Visualisierung: Berechnung und Darstellung der Abo-Leistung über die Jahre (Total Anfragen, Total Abos, Total Beendet, CVR, Top KM Paket, Top Marke und Model, Top Vertragslaufzeit)
- Pie diagramm: Prozentuale Verteilung der Geschlechter.
- Doppel-Liniendiagramm: Entwicklung der Abonnements im aktuellen Jahr mit Drill-up- und Drill-down-Optionen nach Wochen. Tooltip zur Anzeige des Werts im Vergleich zum Ziel und der Conversion-Rate (CVR).
- Bookmarks:
- Bookmark-Slicer für die Parameter-Tabelle zur Navigation zwischen den Top- und Flop-5-Marken und -Modellen.
- Bookmark-Schaltflächen mit einer Tabelle, die Abo-Daten enthält.
- Seiten-Navigation zur einfachen Navigation zwischen den zwei Seiten des Berichts.
- Stack bar diagramme: Kundensegmentierung nach Städten (Top 10), Anfragen und aktiven Abos.
- Technische Umsetzung:
- Datenbereinigung durch Power Query
- Erstellen von Beziehungen zwischen den Tabellen in Power Bi Desktop (Modellansicht - Manage Relationships)
- DAX und SQL advanced calculations
- Einrichtung der Rollensicherheit (Role Security) für unterschiedliche Nutzergruppen.
- Hochladen des Berichts auf die App mit Bezug zur Power Page des Projekts.
- Automatisierung des Datenaktualisierungsflusses über Power Automate.
- Projektpräsentation in drei Sprachen: Übersetzung und Präsentation der Projektdaten in Deutsch, Französisch und Italienisch.
- Schulungen und Kommunikation: Unterstützung der Nutzer durch ausführliche Erklärungen und Schulungen zur effizienten Nutzung des Berichts.
Analyse und Berichterstattung der Zufriedenheitsbewertungen (Ratings) kumulativ über Zeiträume von 6 und 12 Monaten, aufgeschlüsselt nach Verkaufsstandorten und Marken. Die Bewertungen basierten auf Daten aus CEM-Fragebögen und Google-Bewertungen. Vergleich der Werte mit Zielvorgaben sowie den entsprechenden Bewertungen der Partnerunternehmen, um Stärken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Tools verwendet:
Power BI, Power Query, DAX (erweiterte Berechnungen), Power BI Service, Power Automate Workflow, Power Pages, Power Apps, MYSQL query, Jira
KPIs und Berichte:
- Filteroptionen: Verschiedene Slice-Filter für Verkaufsstandorte, Jahr und Monat.
- Interaktive Navigation: Erstellung von Seiten-Navigationsbuttons (z. B. für Dienstleistungen wie Verkauf und Aftersales, Fahrzeugtypen wie Neuwagen und Gebrauchtwagen sowie Marken) und Bookmark-Buttons zur gezielten Analyse spezifischer Fragen (z. B. Gesamtzufriedenheit, Organisation, Kundenbetreuung).
- Erweiterte Berechnungen:
- Berechnung des NPS Scores (Net Promoter Score) in SQL.
- Berechnung der Gesamtzufriedenheit und der notwendigen 5-Sterne-Bewertungen, um Zielvorgaben zu erreichen.
- Visualisierungen:
- Multi-Row-Cards mit Bewertungen im Vergleich zum Ziel und zu den Partnerbewertungen.
- Design-Cards (Sterne) zur Bewertungshervorhebung.
- Zebra BI Visuals (drill-up/drill-down) für Bewertungen je Verkaufsstandort und Bereich.
- Tabellen mit den Top- und Bottom-5-Verkaufsstandorten.
- Doppelliniendiagramm zur Darstellung der Bewertungen über festgelegte Zeiträume im Vergleich zu den Zielen.
- Tabellen mit berechneten Bewertungen je Verkaufsstandort und analysierter Frage.
- Linien- und Kolumndiagramm (drill-up/drill-down) für den NPS Score im Vergleich zu den Zielvorgaben.
- Technische Umsetzung:
- Datenbereinigung durch Power Query
- Erstellen von Beziehungen zwischen den Tabellen in Power Bi Desktop (Modellansicht - Manage Relationships)
- DAX und SQL advanced calculations
- Einrichtung der Rollensicherheit (Role Security) für unterschiedliche Nutzergruppen.
- Hochladen des Berichts auf die App mit Bezug zur Power Page des Projekts.
- Automatisierung des Datenaktualisierungsflusses über Power Automate.
- Projektpräsentation in drei Sprachen: Übersetzung und Präsentation der Projektdaten in Deutsch, Französisch und Italienisch.
- Schulungen und Kommunikation: Unterstützung der Nutzer durch ausführliche Erklärungen und Schulungen zur effizienten Nutzung des Berichts.