26.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Automation Architekt | Salesforce Marketing Cloud Experte
Eschborn, Deutschland
Eschborn +25 km
Wirtschaftsinformatik, M.Sc., 1.7Über mich
Mit über 10 Jahren Erfahrung in Data Analytics, Marketing Automation und KI-Integration unterstütze ich Unternehmen dabei, ihre Prozesse durch intelligente Automatisierung zu transformieren. Mein Hintergrund ermöglicht es mir, komplexe Lösungen zu entwickeln, die echten Business-Wert schaffen.
Skills
Asp.NetJavascriptAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisArchitekturArchitekturdesignKünstliche Neurale NetzwerkeHtml5AutomatisierungMicrosoft AzureTelekommunikationBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentC#KapazitätsmanagementCSSCloud ComputingCloud DatabaseDatenbankenBeratungETLDatenbank DesignDatenbank-SchemaDevopsFinanzmangementGoogle AnalyticsInformation RetrievalInfrastrukturPythonPostgresqlMaschinenbauMachine LearningMarketing-AutomatisierungProjektmanagementMicrosoft Sql-ServerMongodbMicrosoft Business IntelligencePentahoLeistungssteigerungPerformance-TuningProzessarchitekturProzessdesignProzessentwicklungProzess-LebenszyklusProzess-SpezifikationProdukt ManagementPower BiSalesforce Marketing CloudProzessautomatisierungNext.jsEinzelhandelSOAPSQLTableauWorkflowsWorkflow-Management-SystemeProzessanalyseProzess ManagementAzure AutomationScriptingCloud PlatformReactJSLarge Language ModelsMulti-Agent SystemsDatenbank-OptimierungPrompt EngineeringDeep LearningZapierGenerative AICloud TechnologiesDatenbank-MigrationProzess-MonitorMedien und PrintDatenanalytikQlikviewCloud ConnectorsNintexDSGVOFront EndCloud IntegrationHubspotDatenbank-BackupApi DesignApi-GatewayRestful ApisDesign-entwicklungWebhooksApi-ManagementMarketing CloudAlteryxIT-Projektmanagement
Kernkompetenzen:
- AI & Automation: GenAI-Workflows, RAG-Systeme, AI-Agents, LLM Fine-Tuning, Reasoning Workflows
- Marketing Cloud: SFMC-Architektur, Konfiguration, Migration, IP-Warming, Core Cloud Integration
- Integration & APIs: REST/SOAP APIs, Webhooks, Cloud-Lösungen (AWS, Azure)
- Automatisierungstools: n8n, make.com, Zapier, Alteryx, Pentaho
- Datenanalyse: ETL-Prozesse, Business Intelligence
- Projektmanagement: Agile Methoden, DevOps, Budget- und Ressourcenmanagement
- Beratung: Kundenorientierte Problemlösung, Architektur-Design, Schulungsprogramme
Technologie-Stack:
- Cloud & Infrastruktur: AWS, Azure, Cloud-native Architekturen
- Programmierung: Python, JavaScript, C#, SQL (MSSQL, PostgreSQL, MongoDB)
- Frontend: React, Next.js, HTML5, CSS, ASP.NET
- AI/ML: OpenAI, Claude, Vector Databases, ML, n8n Evaluation
- Analytics: Tableau, PowerBI, Qlik, Google Analytics 360
- Marketing Automation: Salesforce Marketing Cloud, Journey Builder, AMPScript, HubSpot
Projekterfahrung:
- Freelance (seit 2024): GenAI-Workflows, RAG-Implementierungen, AI-Agents mit OpenAI, Cloud-basierte KI-Lösungen (GDPR-konform)
- Enterprise Marketing Automation (Persistent Systems): SFMC-Architektur, Konfiguration, Optimierung und SQL-Performance-Tuning
- 360° Media Agency (Mindshare): Entwicklung und Produktmanagement eines Cloud-basierten Mediaplanungssystems (8+ Stunden Zeitersparnis pro Bericht)
- Big-4 Consulting (KPMG): Assistant Manager Data Analytics – Verantwortung für vollständigen Lebenszyklus von 23+ Datenanalytik-Projekten (bis 10 Mio. €)
Branchen: Maschinenbau, Energie, Banken, Financial Management, Printmedien, Retail, Telekommunikation
Besondere Stärken:
- Schnelle Prototypenentwicklung und MVP-Erstellung
- Komplexe Architektur-Konzeption für Enterprise-Lösungen
- Effizienzsteigerung durch intelligente Prozessautomatisierung
- Entwicklung von Schulungsprogrammen und Knowledge Transfer
- Internationale Projekterfahrung (Europa, USA, Brasilien, Indien, China)
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Herausforderung: Wiederholte Einführung neuer Bildungsangebote
Geliefert: Entwickelte ein skalierbares Funnel-Automatisierungssystem für ein deutsches Bildungszentrum unter Verwendung von GetResponse und n8n-Workflows. Erstellte einen validierungsorientierten Ansatz: lieferte manuell 10+ vollständige Marketing-Funnels (E-Mail-Sequenzen, Landingpages, Lead-Scoring), um die Nachfrage zu beweisen und Prozesse zu verfeinern. Automatisierte anschließend die gesamte Funnel-Generierungs-Pipeline mittels Claude-API-Integration, wodurch die Launch-Zeit von Tagen auf Minuten reduziert wurde. Das System generiert deutschsprachige E-Mail-Sequenzen, Landingpage-Texte und Implementierungsleitfäden, die auf jedes neue Serviceangebot zugeschnitten sind. Ermöglichte dem Kunden, seine Bildungsprogramm-Launches zu skalieren und gleichzeitig Qualität und Konsistenz über alle Kundenkontaktpunkte hinweg aufrechtzuerhalten.
Herausforderung: Manuelle Kurzvideoerstellung begrenzt Skalierung
Geliefert: Entwickelte eine KI-gestützte Video-Content-Automatisierungsplattform für eine globale SMM-Agentur zur Massenproduktion viraler Werbevideos für Kunden. Entwickelte selbst gehosteten n8n-Workflow, der die End-to-End-Produktion orchestriert: Claude-API generiert Szenarien und Skripte, ElevenLabs für Voice-overs, Nano Banana API erstellt Schlüsselszenenbilder und Veo 3.1 API wandelt Szenen in Videoclips um. Integrierte Amazon S3 für Asset-Speicherung und automatisierte Multi-Plattform-Verteilung auf YouTube Shorts, Instagram Reels und TikTok. Das System ermöglichte es der Agentur, von manueller Produktion auf automatisierte Content-Farm zu skalieren und täglich Dutzende von Kundenvideos zu generieren. Transformierte das Geschäftsmodell der Agentur von arbeitsintensivem Service zu skalierbarem automatisiertem Angebot.
Herausforderung: Kundenservice überlastet mit sich wiederholenden FAQs
Geliefert: Entwickelte mehrsprachigen KI-Chatbot für nachhaltige Modemarke unter Verwendung von n8n, Qdrant-Vektordatenbank und GPT-4.1. Erstellte umfassendes Trainingssystem einschließlich Kunden-Persona-Recherche, Wettbewerbsanalyse und 20+ synthetischer Dialog-Datensätze auf Deutsch, Englisch und Französisch. Implementierte RAG-Architektur mit semantischer Suche, Gesprächsspeicher, Stimmungserkennung und Entscheidungsbäumen für Retourenprozesse. Das System erreichte eine 80%ige FAQ-Automatisierungsrate, reduzierte die Support-Arbeitslast um 66 Stunden monatlich und sparte jährlich etwa 19.800 Euro ein. Umfasste kulturelle Anpassung für DACH-, Frankreich- und Benelux-Märkte mit lokalisierten Prioritätsmatrizen. Etablierte Faktencheck-Protokolle zur Verhinderung von Greenwashing und Bias-Tests für inklusive Größenempfehlungen über alle Kundensegmente hinweg.