28.11.2025 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarApplied LLM Engineer und IT-Trainer mit Expertise in KI-Infrastrukturen
Bochum, Deutschland
Bochum +25 km
Master of Science Elektro-InformationstechnikÜber mich
Entwicklung und Betrieb lokal gehosteter LLMs, optimiert für On-Premise-Umgebungen auf DGX-Spark-Systeme. Umsetzung von RAG-Architekturen zur effizienten Nutzung interner Daten. Integration der Modelle in bestehende Systeme.
Skills
FlutterKünstliche IntelligenzApplication Development FrameworkArchitekturComputer VisionGrafikdesignInfrastrukturMachine LearningMathematikPhysikPrometheusSoftwareentwicklungVideoverarbeitungLarge Language ModelsGrafanaApache Spark
KI-Infrastrukturen und GPU-Computing
Spezialisierung auf NVIDIA-basierte Inferenzsysteme und DGX Spark Systeme mit optimierter LLM-Architektur für parallele Zugriffe
Machine Learning Frameworks
Umfassende Kenntnisse in TensorRT-LLM und vLLM mit Fokus auf Optimierung und Scheduling
App-Entwicklung und Programmierung
Dozent für App Entwicklung in Flutter mit praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung
Computer Vision
Entwicklung von Computer-Vision-Modellen auf modernen Hardwarebeschleunigern wie Sony IMX500 und Hailo-8L
System-Monitoring
Entwicklung eigener Monitoring-Systeme auf Basis von Prometheus und Grafana für GPU-Auslastung und Systemkennzahlen
Elektro-Informationstechnik
Fundierte Kenntnisse durch Bachelor- und Masterstudium mit sehr guten Abschlüssen
Lehrtätigkeit
Erfahrung als Lehrer für Informatik, Mathematik und Physik sowie als Studienfachkoordinator
Medien- und Grafikdesign
Kreative Fähigkeiten in der visuellen Gestaltung und Videobearbeitung
Spezialisierung auf NVIDIA-basierte Inferenzsysteme und DGX Spark Systeme mit optimierter LLM-Architektur für parallele Zugriffe
Machine Learning Frameworks
Umfassende Kenntnisse in TensorRT-LLM und vLLM mit Fokus auf Optimierung und Scheduling
App-Entwicklung und Programmierung
Dozent für App Entwicklung in Flutter mit praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung
Computer Vision
Entwicklung von Computer-Vision-Modellen auf modernen Hardwarebeschleunigern wie Sony IMX500 und Hailo-8L
System-Monitoring
Entwicklung eigener Monitoring-Systeme auf Basis von Prometheus und Grafana für GPU-Auslastung und Systemkennzahlen
Elektro-Informationstechnik
Fundierte Kenntnisse durch Bachelor- und Masterstudium mit sehr guten Abschlüssen
Lehrtätigkeit
Erfahrung als Lehrer für Informatik, Mathematik und Physik sowie als Studienfachkoordinator
Medien- und Grafikdesign
Kreative Fähigkeiten in der visuellen Gestaltung und Videobearbeitung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung und Optimierung von KI-Infrastrukturen mit Fokus auf NVIDIA DGX Spark Systeme und LLM-Architekturen
Training und Schulung im Bereich Machine Learning
Koordination und Betreuung von Informatik-Studiengängen
Portfolio
KI-Werkstatt
wir bauen im Makerspace der Ruhr-Universität Bochum eine eigene KI-Infrastruktur auf: mit 3 NVIDIA DGX Spark Systemen und 2 RTX6000 PRO GPUs. So entsteht eine leistungsstarke, datenschutzfreundliche Umgebung für Training, Inferenz und Entwicklung moderner KI-Modelle direkt auf dem Campus.
https://coderizon.de/projekte/
Computer-Vision-Modelle mit IMX500 und Hailo 8L
Im Maker-in-Residence-Programm der bauten wir mit dem IMX500-Sensor und der Hailo-8L-NPU leistungsfähige Computer-Vision-Modelle auf. So entsteht eine lokale, effiziente KI-Plattform für Echtzeitanalyse, intelligente Sensorik und praxisnahe Anwendungen im Bereich Physical Computing.
https://makerspace.ruhr-uni-bochum.de/mir25/