02.10.2023 aktualisiert

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Head of AI & Data Science

Graz, Österreich
Weltweit
Technische Mathematik mit Vertiefung in Angewandter Statistik
Graz, Österreich
Weltweit
Technische Mathematik mit Vertiefung in Angewandter Statistik

Skills

AI, Large Language Models (LLMs), Docker, Tensorflow, Spark, Azure, Synapse, Analytics, artificial intelligence, R, RStudio, Algorithmen, Python, pandas, Machine Learning, KNIME, scikit-learn, Statistik, ARIMA, Data Mining, SQL

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Head of AI & Data Science

Parkside Interactive

Internet und Informationstechnologie

50-250 Mitarbeiter

Verantwortung und Entwicklung individueller Kundenprojekte im Bereich Data Science und Analytics. Aktuelle Projekte:

- Sensorfusion mittels Machine Learning in Python (mlflow, scikit-learn, pandas, numpy, fastAPI) für einen Industriekonzern
- People Analytics in Azure (Synapse, SQL, AzureML, Data Factory) für einen deutschen Konzern

Freelance Data Scientist

Selbstständig

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Consulting und Entwicklung von unterschiedlichsten Data Science Anwendungen. Damaliges Hauptprojekt:
  • KNIME Entwicklung für ein Fintech Start-Up in Wien.

Projektleiter Customer Analytics

KELAG

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

  • Projektleiter für die Implementierung einer zentralen Customer Data Plattform zur 360 Grad Kundensicht.
  • Datenintengration aus unterschiedlichsten Quellen (SAP IS-U, SAP CRM, ORACLE Datenbanken)
  • Implementierung von statistischen Modellen.

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