11.09.2025 aktualisiert
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Cloud & MLOps: Azure Cloud (Data Factory, Synapse, Blob Storage, Key Vault, Azure ML, Azure Functions, AKS, DevOps, ...), AWS (Basics), CI/CD, Monitoring
Machine Learning & Deep Learning: Supervised / Unsupervised Learning, LLM, Computer Vision, Feature Engineering, Model Deployment, MLflow, Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, Transformers (Hugging Face)
Data Engineering & Analytics: Python (NumPy, Pandas, Dask, PySpark), SQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL), ETL-Prozesse, Data Warehousing, Data Pipelines
Visualization & Reporting: Matplotlib, Seaborn, Plotly
DevOps & Container: Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Git, GitHub/GitLab CI
Programming Languages: Python, C++, Java, C#, R (Basics), Bash
Other Tools: FastAPI, Flask, REST APIs, Jupyter, VS Code, Linux
Machine Learning & Deep Learning: Supervised / Unsupervised Learning, LLM, Computer Vision, Feature Engineering, Model Deployment, MLflow, Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, Transformers (Hugging Face)
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Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Aufbau eines neuronalen Netzes + Simulationsmodell zur Berechnung von physikalischen Größen in Fahrwerk in Azure.
Entwicklung eines MachineLearning-Algorithmus zur Bestimmung von Fahrzeugparametern in Azure
Migration eines bestehenden Projektes in die Azure Cloud.