21.11.2025 aktualisiert
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Fach und IT Berater
Schwalbach am Taunus, Deutschland
Weltweit
PhD Computer ScienceSkills
Quantitative AnalystR Python SparkFinancial ServicesSQLSpezifikationAnforderungsmanagementProgrammierungAufbau von Risikomanagement SystemenTreasury & TradingSolution ArchitectArchitekt
Seit 1998 in Deutschland ansässig und seit 2009 in der Financial Services Industrie tätig. Nach Studium, Promotion und Post-Doc in der Informatik, angestellter Senior Berater und Manager bei EY und Nagler& Company. Durchführung und Leitung von Teilprojekten zur Bewertung, mathematischen Modellierung, Entwiklung und Methodik der Bewertung von komplexen Transaktionen wie Derivate und strukturierte Finanzprodukte. Seit 2014 als selbständiger Berater in diversen komplexen Projekten in Treasury, Handel, Risikomanagement, Operations und IT.
– Professionelle, lösungsorientierte und strukturierte Vorgehensweise bei der
Definition, Spezifikation und Umsetzung von fachlichen Anforderungen.
– Souveränes Management der Schnittstelle zwischen Fach und IT.
– IT-Architektur: Daten, Software und Services.
– Begleitung der Umsetzung, Tests und Testautomatisierung mit fundiertem
Fach und IT-Know-How.
– Quantitative Modellierung, Data Science und Künstliche Intelligenz sowie
eigenständige Entwicklung von Prototypen, auch im agilen Kontext
– Professionelle, lösungsorientierte und strukturierte Vorgehensweise bei der
Definition, Spezifikation und Umsetzung von fachlichen Anforderungen.
– Souveränes Management der Schnittstelle zwischen Fach und IT.
– IT-Architektur: Daten, Software und Services.
– Begleitung der Umsetzung, Tests und Testautomatisierung mit fundiertem
Fach und IT-Know-How.
– Quantitative Modellierung, Data Science und Künstliche Intelligenz sowie
eigenständige Entwicklung von Prototypen, auch im agilen Kontext
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
Design und Implementierung einer generischen, elastischen und skalierbaren,
auf ORE basierten, FVA und xVA Rechen und Analayse Plattform.
Independent Pricing sowie pre-deal und what-if Analysen.
Architektur, Design und Implementierung von high performance computing Komponenten eines Regeln-basierten Rechen und Aggregations-Kerns mit Python, Numba, LLVM, Numpy und Pandas Extensions.
Rule/Calculation/Aggregation Engine, Zeitreihen, Software Design und Architektur, Python, Numba, LLVM, Pandas, Numpy, Cython, C/C++, git, GitLab, CI/CD, Jira.
Rule/Calculation/Aggregation Engine, Zeitreihen, Software Design und Architektur, Python, Numba, LLVM, Pandas, Numpy, Cython, C/C++, git, GitLab, CI/CD, Jira.
Modellierung der strukturellen Liquidität aus Anleihen im Anlagebuch und
aus Kundeneinlagen (Kontokorrentkonten, Tages und Termingelder,
Commercial Papers) und den daraus resultierenden Bodensätzen (bzw.
Puffer). Analyse und Automatisierung der Ergebnisanalysen eines
bestehenden regulatorischen Modells (Risikomanagement Sicht). Design und
Implementierung eines what if Analysetools generisch genug um alle
Relevanten Hypothesen des regulatorischen Modells zu verändern.
Entwicklung von eigenen Modellen (Treasury Sicht) zur Simulation der
zukünftigen Einlagenentwicklung mittels Monte Carlo Simulation. Die
Modelle wurden im Rahmen des Projekts entworfen, umgesetzt, getestet,
validiert und live genommen und anschließend weiterentwickelt und um
Alternativmodellen basierend auf Gauß Prozessen ergänzt. Design und
Implementierung mehrerer Monitoring und Qualitätssicherungstool
aus Kundeneinlagen (Kontokorrentkonten, Tages und Termingelder,
Commercial Papers) und den daraus resultierenden Bodensätzen (bzw.
Puffer). Analyse und Automatisierung der Ergebnisanalysen eines
bestehenden regulatorischen Modells (Risikomanagement Sicht). Design und
Implementierung eines what if Analysetools generisch genug um alle
Relevanten Hypothesen des regulatorischen Modells zu verändern.
Entwicklung von eigenen Modellen (Treasury Sicht) zur Simulation der
zukünftigen Einlagenentwicklung mittels Monte Carlo Simulation. Die
Modelle wurden im Rahmen des Projekts entworfen, umgesetzt, getestet,
validiert und live genommen und anschließend weiterentwickelt und um
Alternativmodellen basierend auf Gauß Prozessen ergänzt. Design und
Implementierung mehrerer Monitoring und Qualitätssicherungstool