03.03.2025 aktualisiert

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Data Scientist/ Python Developer

Velpke, Deutschland
Deutschland +1
M. Sc. Finanz- und Wirtschaftsmathematik
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Profilanlagen

CV_Boehm_Oktober_2024.pdf

Skills

Technische Fähigkeiten:  

Programmiersprachen:
Python, R, HTML/CSS, JavaScript, React.js, Next.js, Flutter, SQL, NoSQL (MongoDB)

Datenbanken und Datenmanagement:
SQL, MongoDB, Datenmigration (z.B. IVALUA), Data Engineering

Frameworks und Tools:  
GIT, Docker, Pandas, TensorFlow

Cloud-Technologien:  
Azure, Google Cloud Platform (GCP)

Machine Learning:  
Prädiktive Modellierung, Sensordatenanalyse

Softwareentwicklung:  
CI/CD, Softwarearchitektur

Data Science:  
Datenverarbeitung, KPI-Berechnung, Dashboards (PowerBI)

Branchenspezifische Kenntnisse:  
CRM-Systeme, Warenwirtschaftssysteme (Ivalua, Odoo)

Zusätzliche Werkzeuge und Plattformen:  
Odoo (ERP), PowerBI, Zeiterfassungssysteme

Sprachen:  
Deutsch, Englisch

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Entwicklung eines Warenwirtschaftssystems für Schulkantinen

Konsumgüter und Handel

50-250 Mitarbeiter

- Lieferantenanbindung: Integration externer Lieferanten in das System, automatisierte Bestellprozesse  
- Bestellung aus System: Direkte Bestellmöglichkeit über das System, Anbindung an Lieferanten  
- Kalkulation von Menüs: Berechnung der Kosten und Nährwerte für Schulmenüs, Optimierung von Speiseplänen  
- Lagerverwaltung: Bestandskontrolle, automatische Bestandsaktualisierung, Warnsystem bei Mindestbeständen  
- Produktverwaltung: Erfassung und Pflege von Produkten, Zuordnung zu Kategorien und Lieferanten  
- Verwaltung von Eingangsbestellungen: Dokumentation und Kontrolle eingehender Warenlieferungen, Abgleich mit Bestellungen

Einführung Odoo

< 10 Mitarbeiter

Einführung von Odoo im Handelsumfeld.

Trainer für Python, Data Science und Mathematik

Volkswagen

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Vorbereitung und Duchführung von Trainings, bestehend aus Vorlesung und Übung, sowie die Korrektur und Abnahme von Zwischenprüfungen.

Koordination der Unterrichtseinteilung und Planung der Lehrinhalte im Bereich Data Science.

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