03.07.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
Oracle (12g, 18c, 23c) PLSQL DWH DB & SQL Performance Tuning Shell-Scripting (bash,Python) APEX
München, Deutschland
Deutschland +2
Diplominformatiker FHSkills
SQLPLSQLOracle DBDatenmodellierungShellscriptingPythonDatenmigratonOracle Peformance TuningOracle Datawarehouse
Oracle PLSQL / SQL (hervorragend), gute Kenntnisse in Oracle Datenbankadmininstration, Datenbank ( 23, 18c, 12c und frühere Versionen) und SQL performance tuning, ETL-, Datawarehouse-Anwendungen, Business Intelligence, Codegeneratoren auf Basis von Data Dictionary oder Benutzerdatenmodell,
Shellskripting python, bash, perl unter Linux und diversen Unix-Derivaten, Kenntnisse SQL Server / Transact SQL,
Datenmodellierung
APEX-Programmierung
git, svn, json, xml, AWS API gateway, lambda.
Aufbau von Testdatenbanken, Datenmigration (CSV, Datapump)
iOS-Programmierung in Swift, XCode. Problemanalyse in komplexer Systemlandschaft,
Erkennung von Potenzialen in Prozess-optimierung und -automatisierung
Shellskripting python, bash, perl unter Linux und diversen Unix-Derivaten, Kenntnisse SQL Server / Transact SQL,
Datenmodellierung
APEX-Programmierung
git, svn, json, xml, AWS API gateway, lambda.
Aufbau von Testdatenbanken, Datenmigration (CSV, Datapump)
iOS-Programmierung in Swift, XCode. Problemanalyse in komplexer Systemlandschaft,
Erkennung von Potenzialen in Prozess-optimierung und -automatisierung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Analyse / Behebung von Betriebsproblemen, Erweiterung Datenmodell und Anwendungsfunktionalittät, DB-Performance-Tuning im Umfeld Oracle-Datenbank und PLSQL-Programmierung
Wartung und Erweiterung von PL/SQL-Modulen, Analyse von Betriebsstörfällen und Implementierung von Lösungen, unter anderem Erarbeitung der Massnahmen bei Langläufer-Abfragen (Performance-Tuning). Dokumentation der Lösungen in Confluence und Ticketing System.
Erstellung von Entwicklungstools mit Python.
Design und Umsetzung eines Batch-Verwaltungsframeworks mit Oracle DBMS_SCHEDULER und Anbindung an AWS API gateway.
Erstellung von komplexen SQL auf Basis von XML-Metadaten. Generierung von Trigger und Historietabelle für produktive Tabellen.