28.01.2025 aktualisiert

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40 % verfügbar

AI, ML, NLP, GNN, Cloud - Business Analyse, Strategische Beratung, KI-Beratung, IT-Beratung

Heusenstamm, Deutschland
Weltweit
Master of Science – Wirtschaftsinformatik, Technische Hochschule Mittelhessen
Heusenstamm, Deutschland
Weltweit
Master of Science – Wirtschaftsinformatik, Technische Hochschule Mittelhessen

Profilanlagen

CV_Alexander Paul.pdf
CV_Alexander Paul-en.pdf

Skills

FlutterHTMLJavascriptABAPAdobe Creative CloudAPIsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesCloudfrontAmazon Elastic Compute CloudAmazon S3Data AnalysisJiraMicrosoft AzureUnternehmensberatungCSSContinuous IntegrationDatenbankstrukturenAmazon DynamodbE-ProcurementIdentitätsmanagementPythonMachine LearningNatural Language ProcessingWeb Ontology LanguageSwaggerUMLBestärkendes LernenRust (Programming Language)PostmanReactJSLarge Language ModelsDeep LearningAws LambdaGitKotlinBeschaffungAmazon RdsHerokuAngularJSDartRoute53Restful ApisElastic BeanstalkGPTDocker
ABAP, Adobe CC, Angular, AI, API, AWS DynamoDB, AWS EC2, AWS Cognito, AWS Lambda, AWS RDS, AWS IAM, AWS SES, AWS SNS, AWS Amplify, AWS Elastic Beanstalk AWS S3, AWS Certificate Manager, AWS CloudFront AWS Route 53, Azure (Cognitive Services, Logic Apps), CSS, CI/CD, Analytics, Dart, Datenbankstrukturen, Docker, Flutter, GPT4, Git, GNN, HTML, heroku, expo, streamlit, Javascript, JIRA, KI, Kotlin, AI, LLM, MS Office, NLP, OWL, Postman, Python, React, RESTful, Rust, Swagger, UML

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Researcher, KITE Time XAI

Technische Hochschule Mittelhessen

Öffentlicher Dienst

500-1000 Mitarbeiter

• Aufgaben:
- Unterstützung des Forschungsprojekts X4Neuro - XAI for Digital Neuropathology zur epigenetischen Klassifizierung von Meningeomen (Art von Hirntumoren)
- Unterstützung des Forschungsprojekts SyncECG zur Generierung synthetischer EKG-Kurven anhand von bestimmten Diagnosen
- Datenaufbereitung
- Datenanalyse und Mustererkennung
- Design der Modellarchitektur
- Modell Implementierung und Optimierung
- Verfassen von Publikationen
- Literaturarbeit
• Features:
- Entscheidungsanalyse mittels Erklärbarkeitsmodell des KI-Modells auf zellulärem Level bzw. auf Pixel Ebene mithilfe der SIGNed Methode
- LLM zur Generierung synthetischer EKG-Kurven zu spezifischen Patientenmustern anhand eines zeitreihenbasierten Modellansatz
• Tools und Technologien: Python (Pytorch/Tensorflow), SIGNed, Stable Diffusion, Matlab

Gründer

Barcodfy Limited, Dublin

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

* Aufgaben:
- Aufbau einer Webapplikation für erweiterte Produktinformationen
- Durchführung einer umfassenden Marktanalyse (Marktforschung
und Wettbewerbsanalyse)
- Durchführung einer Anforderungsanalyse
- Entwicklung eines tragfähigen Business Models
- Erstellung eines MVPs (React)
- Erstellung von Wireframes
- Konzeption eines UIs
- Erstellung einer Product Roadmap
- Aufbau eines Backlogs
- Design eines Prototyps der Plattform in Adobe XD
- Programmierung einer Website
- Aufbau einer cloudbasierten Infrastruktur
- Implementierung eines Logins und einer Zwei-Faktor-
Authentifizierung
- Implementierung von einer Benutzerkontoverwaltung
- Implementierung eines digitalen Kundensupports
- Aufbau von Kundenschnittstellen
- Aufbau von dynamischen HTML-Produktinformationsseiten
- Testing des Services
- Betrieb des Services
- Vermarktung und Promotion des Services
* Features:
- Webbasierte Produktcodeerkennung
- Dynamische Produktseite mit Produktinformationen,
Empfehlungen, Bewertungen und E-Commerce Anbindung
- Automatische Sprachauswahl anhand der Gerätesprache
- Automatische Informationsbereitstellung anhand der Geodaten
* Tools und Technologien: Wettbewerbsanalyse nach Porter,
Zieldefinition nach SMART, Business Model Navigator, Adobe
(Illustrator, XD), Javascript, React, AWS (Amplify, EC2, DynamoDB, RDS, Lambda, Cognito, IAM, SNS, SES), HTML, CSS, CI/CD, JIRA, Github, API

Gründer

Academic Summarizer Limited, Dublin

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

* Aufgaben:
- Aufbau eines Services zur Zusammenfassung großer
Datenmengen akademischer Fachliteratur
- Durchführung einer umfassenden Marktanalyse (Marktforschung
und Wettbewerbsanalyse)
- Durchführung einer Anforderungsanalyse
- Entwicklung eines tragfähigen Business Models
- Erstellung eines MVPs
- Erstellung von Wireframes
- Konzeption eines UIs
- Erstellung einer Product Roadmap
- Aufbau eines Backlogs
- Design eines Prototyps der Plattform in Adobe XD
- Programmierung einer Website
- Aufbau einer cloudbasierten Infrastruktur
- Implementierung eines Logins und einer Zwei-Faktor-
Authentifizierung
- Implementierung von einer Benutzerkontoverwaltung
- Implementierung von Zahlungslösungen
- Implementierung eines digitalen Kundensupports
- Testing des Services
- Betrieb des Services
- Vermarktung und Promotion des Services
* Features:
- Upload kundenspezifischer Referenzen bis zu 2GB
- Automatische Zusammenfassung des Kundeninputs mittels GPT4-
engine und Ausgabe als .pdf-Report
- Kosinus-Similaritätskalkulation zur Analyse der Ähnlichkeiten und
Unterschiede zwischen Referenzen
- Digitale Preisplanverwaltung und Kundensupport
* Tools und Technologien: Wettbewerbsanalyse nach Porter,
Zieldefinition nach SMART, Business Model Navigator, Adobe
(Illustrator, XD), Javascript, Python, NLP, LLM, AWS (Amplify, EC2, DynamoDB, RDS, Lambda, Cognito, IAM, SNS, SES), HTML, CSS, JIRA, Github

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