23.11.2025 aktualisiert

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Software Engineer Data & AI (Python/C++, GIS, Linux) / GIS Software Engineer (C++/Python)

Elsenfeld, Deutschland
Deutschland +2
Bachelor of Science Informatik
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Bachelor of Science Informatik

Profilanlagen

CSAExperteNr7_RG_SoftwareEngineer_C++_Python_Linux_KI_Data_GIS_CemY.pdf

Skills

LinuxPythonEnergieversorgungC++GeodatenmanagementGISKünstliche IntelligenzDatenmanagementChatGPTNatural Language Processing (NLP)
Schwerpunkte:
  1. Business Analyse
  2. Software Engineering C/C++ unter Linux
  3. Python- & Perl-Entwicklung
  4. Fullstack-Entwicklung
  5. Datenmanagement
  6. Geo-Informationssysteme (GIS): > 4,5 Jahre
  7. Datenbanken
  8. KI-Entwicklung
  9. Energieversorgung
  10. Bankwesen

Programmier- & Skriptsprachen:
  1. C/C++: Experte, 4,5 Jahre
  2. Python: Experte
  3. Perl: Experte; sehr viel Erfahrung
  4. Datenbanken: Expertenlevel
  5. JavaScript
  6. Linux-Bash-Scripting (erste Erfahrungen)
  7. PHP
  8. C#

Frameworks & Bibliotheken:
  1. C++ Qt (Grundlagen im Studium gelernt)
  2. C++ STL
  3. Python Dash

Softwarearchitektur & -design:
  1. Objektorientiertes Programmieren (OOP)
  2. Mehrstufige Vererbung
  3. Templates
  4. UML: Grundlagen, Notationen, zentrale Diagramme

Betriebssysteme:
  1. Linux, u.a. Debian, CentOS, SUSE Linux
  2. MacOS
  3. Windows
  4. Windows Server

Cloud:
  1. Microsoft Azure Cloud

Containerisierung:
  1. Docker
  2. Container

Datenmanagement:
  1. Datenimporte in Datenbanken
  2. Datenmigrationen
  3. Schnittstellen-Entwicklung (APIs)
  4. Erhöhung der Datenqualität
  5. Qualitätsprüfungen
  6. Datenaufbereitung
  7. Datenintegration
  8. Analysen
  9. CSV-Dateien
  10. Parser-Entwicklung
  11. GIS-Datenverarbeitung

Datenbanktechnologien:
  1. Oracle-Datenbanken
  2. PostgreSQL
  3. SQL
  4. MySQL
  5. Liquibase
  6. SQLite

Künstliche Intelligenz (KI):
  1. ChatGPT (GPT-5, GPT-4)
  2. ChatGPT-Plugins
  3. GitHub Copilot
  4. Microsoft Azure KI
  5. Microsoft Copilot für Microsoft 365
  6. Ollama (OS LLM)
  7. Google Dialogflow
  8. Rasa
  9. Natural Language Processing (NLP)
  10. KI-Tools zur Bildgenerierung

GIS-Technologien & -Anwendungen:
  1. Geo-Informationssysteme (GIS)
  2. Implementierung von GIS-Datenimporten in C++
  3. GIS-Datenimporte für das Netzleitsystem PSIcontrol
  4. Mapping von GIS-Daten
  5. Analyse von GIS-Daten mit QGIS
  6. GIS-Karten (GIS-Maps)
  7. OpenStreetMap
  8. Leaflet
  9. WebGIS

Infrastructure as Code (IaC):
  1. Ansible

Netzwerksimulation:
  1. Graphical Network Simulator-3 (GNS3)

Webschnittstellen & Datenformate:
  1. XML
  2. JSON
  3. REST API
  4. Office / Microsoft API
  5. Diverse andere APIs

Webtechnologien:
  1. Dash
  2. HTML5
  3. CSS
  4. JavaScript
  5. jQuery
  6. Bootstrap
  7. HTTP / HTTPS
  8. AJAX

Abnahmetests:
  1. Factory Acceptance Tests (FAT)
  2. Internal Acceptance Testing (IAT)
  3. Site Acceptance Tests (SAT)

IDEs:
  1. Visual Studio Code (VS Code)
  2. Eclipse
  3. Android Studio
  4. NetBeans

Office-Tools:
  1. M365 (Outlook, Word, Excel, usw.)
  2. LibreOffice (Linux-Umgebung)

Entwicklungsmethoden & -modelle:
  1. Scrum
  2. Agile Softwareentwicklung
  3. Kanban
  4. Wasserfallmodell

Tools:
  1. Jira
  2. Confluence
  3. Git
  4. Data Display Debugger

Branchen:
  1. Energieversorgung:
  2. Kenntnisse in der Elektrotechnik für Netzleitsysteme
  3. IT
  4. Automotive
  5. Telekommunikation
  6. Bankwesen
  7. Hochschule
Website

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischMuttersprache

Projekthistorie

KI-Entwickler (Conversational AI – Chatbots & virtuelle Assistenten)

Mittelständischer IT-Dienstleister

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Projektinhalt:
Evaluierung von KI-Chatbots und virtuellen Assistenten für interne Geschäftsprozesse

Aufgaben:

Marktanalyse und Identifikation relevanter Produkte
  1. Untersuchung und Vergleich führender KI-Chatbot-Software-Produkte und Plattformen wie OpenAI, Ollama und anderen.
  2. Benchmarking von Performance, Flexibilität und API-Integration.

Bewertung und Auswahl von KI-Plattformen
  1. Testen von OpenAI (GPT-Modelle) und Ollama hinsichtlich ihrer Fähigkeit, benutzerdefinierte Chatbot-Modelle zu erstellen.
  2. Vergleich von kommerziellen vs. Open-Source-Lösungen wie Rasa und Google Dialogflow.

Funktionalitäten und Backend-Integration
  1. Integration von NLP- und KI-Modellen, Backend-Logik und Datenbanken wie SQLite.
  2. Entwicklung von Function-Handlern zur Verwaltung der Geschäftslogik und Session-Managern für Sitzungsmanagement

Prototyping und Testing
  1. Aufbau eines funktionalen Prototyps zur Validierung von KI-Antworten und Benutzerinteraktionen
  2. Durchführung von Tests zur Performance und Benutzerfreundlichkeit.

Technologien:
KI, KI-Chatbot, Ollama, OpenAI, Google Dialogflow, Rasa, Natural Language Processing (NLP), Python, SQLite, Function Handlers, Session-Manager, JSON, Frontend (HTML etc.)

Financial Data Software Engineer

Commerzbank & OnVista Bank

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Projektinhalt:

Migration von Wertpapierdepots:
Ziel: Unterstützung bei der Übertragung von Wertpapierdepots von der Onvista Bank mit Priorisierung zur ComDirect sowie zu alternativen (Online-)Wertpapier-Brokern wie Trade Republic, Flatex etc.

Auswahl an Teilprojekten:

Migration Perl 32-Bit → 64-Bit:
  1. Migration von Perl-Skripten von 32-Bit auf 64-Bit Umgebung
  2. Update und Neukompilierung der Module auf 64-Bit
  3. Überprüfung der Ein- & Ausgangsschnittstellen auf Kompatibilität
  4. Durchführung von Code Reviews inkl. Rückbau von Altlogik

Projekt Future Mode of Operation (FMO):
  1. Umstellung der Schnittstellenkommunikation von HTTP auf HTTPS
  2. Einbindung und Verwaltung von Zertifikaten
  3. Anpassung der API-Endpunkte und Test der sicheren Kommunikation

Auftragsbuch (Auflistung, welche Depots wohin migriert werden sollen):
  1. Analyse der zeitlichen Asynchronität bei den täglichen
  2. CSV-Exporten des Auftragsbuchs in Richtung Comdirect
  3. Identifikation der Ursache: parallele Skriptausführung durch fehlende Abhängigkeitstrennung bei langen Laufzeiten
  4. Überarbeitung der Ablaufsteuerung zur Sicherstellung einer sequenziellen und stabilen Skriptausführung
  5. Implementierung zusätzlicher Monitoring- und Kontrollmechanismen zur nachhaltigen Sicherstellung der Exportqualität
Weitere Teilprojekte siehe Profil

Technologien:
Perl 32-Bit, Perl 64-Bit, Wertpapiere, Wertpapier-Transaktionsdaten, Oracle Datenbank, SQL, SQL Developer, HTTP, HTTPS, Zertifikate, API, Visual Studio Code, Agile Softwareentwicklung, Kanban, Git, Jira

Full-Stack PHP-Entwickler für individuelles B2B-Stammdaten-Management-Tool

Mittelständischer IT-Dienstleister

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Projektinhalt:
Konzeption und Entwicklung eines individuellen B2B-Stammdaten-Management-Tools

Zweck: Verwaltung von Stammdaten wie
  1. Kundendaten
  2. Mitarbeiterdaten
  3. Daten zu IT-Projekten
  4. Stundenbudgets

Funktionen:
  1. Admin-Panel
  2. Rechte- und Rollenverteilung
  3. Weitere individuelle Features
Aufgaben:
  1. Durchführung der Anforderungsanalyse
  2. Erstellung der technischen Konzeption
  3. Full-Stack-Entwicklung
  4. Implementierung von Erweiterungen (z. B. neue Features wie Stundenbudget-Übersicht)

Entwickelte Funktionen:
  1. Erinnerungsmechanismus für benutzerdefinierte Zeiträume (z. B. 30, 60, 90 Tage) zur Nachverfolgung wichtiger Fristen oder Ereignisse
  2. Übersicht über Mitarbeiter und Freelancer in aktiven Projekten, inkl. verbleibender Projekttage
  3. Erstellung von Event-Listen für Firmenevents mit CSV-Export
  4. Generierung von Versandetiketten für Paketdienstleister zur schnellen Versandabwicklung
Technologien:
PHP, Frameworks, MySQL, Linux über WSL, 64-Bit-Hashing, AJAX, Web-Frontend, JSON, OCR, Office-API

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