01.11.2025 aktualisiert

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ETL/DWH-Entwickler | Data Engineer | Business Intelligence Berater

Heppenheim, Deutschland
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Master of Science Informatik
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Profilanlagen

20250920_AndreasSpirka_Beraterprofil_BI.pdf

Skills

Umfassende Beratung bei der Konzeption, Realisierung und Inbetriebnahme von BI-Systemen.
  • Projektleitung, Anforderungsanalyse, Konzeption einer BI-Architektur, Data Mesh, Data Governance
  • Modellierung und Implementierung von Data-Warehouse (DWH)-Systemen
  • Datenintegration, ETL-Entwicklung, Datenqualitätsmanagement, Data Engineering
  • Gestaltung und Erstellung von Standard- und Ad Hoc-Reports sowie Dashboards und Analysen


Kenntnisse
(Selbsteinschätzung: 1 = Expertenwissen, 2 = Technologie erfolgreich selbstständig angewandt, 3 = Technologie angewendet. Solides Wissen vorhanden, 4 = Basiswissen vorhanden. )

BI-Tooling/ETL
SQL(1)

Tableau (2)
Zertifikate:
Tableau Analyst
Tableau Data Scientist
Tableau Author
Tableau Designer

MS Power BI (2)

Pentaho PDI/Kettle (1)
Talend Data Integration (3)

Klassische DWH Modellierung Star/Snowflake (1)
DWH Data Vault Modellierung (1)
Data Mesh (2)

Data Engineering
GCP (Google Cloud Platform) (2):
Zertifikat: Professional Data Engineer Certification
Big Query
Cloud Dataflow (Apache Beam)
Pub/Sub
Cloud Composer
Cloud Storage
Cloud Dataprep
Cloud Build

Python (2)

Big Data
Apache Nifi (2)
Apache Hive (2)
Spark SQL (3)
Parquet (2)
Hadoop/HDFS (3)
Amazon Athena (2)
Amazon S3 (2)

Datenbanken
Big Query (1)
MS SQL-Server (2)
EXASolution Exasol (2)
Oracle (2)
PL/SQL (2)
MySQL (2)
DB2 (3)
PostgreSQL (3)
PowerDesigner (2)

Betriebssysteme
Windows (2)
Linux (4)

Anwendungen
MS Office (1)
MS Visio (2)
JIRA (1)
Confluence (1)
Jenkins (2)

Programmiersprachen
Python (2)
Zertifikat: “Python for Data Science and AI (IBM)”
Java (2)
VBA (2)
HTML (2)
JavaScript (2)
CSS (2)
XML (2), XSD (2)

Projektmanagement
Agile Softwareentwicklung mit Scrum (2)
Kanban (2)

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherUngarischgut

Projekthistorie

Migration eines Data Warehouse auf ein neues Zentralsystem (Architektur, Datenintegration, Data Engineering)

Lotto Hessen

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Rolle: DWH Architekt & Entwickler, Data Engineer

Tätigkeiten: Erstellung eines technisches Migrationskonzepts für das DWH, Implementierung einer Migrationsanwendung und die Durchführung der Migration, Erstellung neuer ETL Jobs, DWH Datenmodellierung mit Data Vault, Aufnahme und Dokumentation von Anforderungen in den Fachbereichen, Testmanagement und Incident-Behebung, Durchführung von BI Konzept Workshops

Technologien: MS SQL Server, Pentaho PDI, Data Vault, Python, GIT, JIRA, Confluence, Jenkins, Liquibase, JSON, YAML

Implementierung einer automatisierten und cloudbasierten Data Lake und Data Vault Integrationsanwendung, DWH Datenmodellierung, Einführung Data Mesh in der BI

Otto

Konsumgüter und Handel

5000-10.000 Mitarbeiter

Rolle: Data Engineer, BI Consultant, DWH Architekt & Entwickler

Tätigkeiten: Implementierung eines konfigurierbaren Data Lake und Data Vault Automatisierungstools mit Python und GCP Technologien, Streambasierte Datenintegration, Technische Realisierung von Data Governance Anforderungen, Anforderungsanalyse und DWHModellierung mit Data Vault (Schwerpunkt Logistik), Einführung Data Mesh in der BI, Data Vault und Data Mesh Workshops und Schulungen in den Fachbereichen und im BI Team, Scrum und Kanban Projektmanagement

Technologien: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Python, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer, Cloud Storage, Cloud Build, Data Vault, GITHub, Stream (Kafka & Pub/Sub), Miro, GITHub, JSON,YAML, jupyter Notebook, Exasol

Neuaufbau eines Data Warehouse (Architektur, Datenbank, ETL, Reporting)

Lotto Hessen

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Rolle: BI Consultant, DWH Architekt & Entwickler, Data Engineer, Tableau Entwickler

Tätigkeiten: Konzeption DWH-Architektur, DWH-Modellierung mit Data Vault, Entwicklung von ETL-Standards, Datenintegration in das DWH aus verschiedenen Datenquellen, Aufnahme und Dokumentation von Anforderungen in den Fachbereichen, Workshops und Schulungen in den Fachbereichen und im BI Team, Entwicklung von Tableau Dashboards auf Basis der Daten im DWH, Etablierung von Prozessen zur Weiterführung der BI-Themen

Technologien: Tableau, MS SQL, Oracle, Pentaho PDI, Data Vault, GIT, Apache Drill, JIRA, Confluence, Jenkins

Zertifikate

Google Cloud Certified - Professional Data Engineer

Google

2024


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