(Java, Python) Data-Engineer, Data-Architect, BI-Entwickler, Prozessanalyst (BPMN), IT-Berater

Der Kunde hatte ein laufendes Lagersystem implementiert, d.h. es wurde immer die Bestandsveränderung von einer Basis mitverfolgt. Die Schwierigkeit lag daran die Daten aus dem vorhandenen ERP-System in einem Format und zu extrahieren, dass daran eine Datentransformation durchgeführt werden konnte.

Die Daten waren sehr verschachtelt und teilweise sehr verstreut im ERP-System abgelegt. Wir konnten an alle notwendigen Bereiche mittels Schnittstellen im ERP-System anbinden um alle Daten, die benötigt wurden, extrahieren und diese mittels automatisierter Prozesse transformieren (Alteryx). Der Transformationsprozess umfasste eine Formatierung der Daten in eine „standardisierte Struktur“, eine logische Verknüpfung von Dateninseln und eine automatisierte Auswertung der Bestände und der Bewertung der Materialien aufgrund von uns im Prozess festgelegten Algorithmen.

Im ersten Schritt wurde der Online-Shop aufgebaut und den Bedürfnissen und Vorstellungen des Kunden gemäß programmiert. Danach fanden die Anpassungen hinsichtlich Automatisierung statt.

Es wurde ein Inventarsystem erstellt, welches für den Kunden mittels Artikelnummern verwaltbar ist. Es eine automatisierte Bar-Code-Generierung für jede Bestellung wurde implementiert, um die Bestellungen, für das Personal des Kunden, leichter bearbeitbar zu machen.

Es wurde ebenfalls versucht über eine Anbindung zur Schnittstelle des Versandanbieters, Teile der Logistik zu automatisieren. Hierbei wurde in Abstimmung mit dem Versanddienstleister die REST-API Schnittstelle getestet welchen Input man an den Dienstleister per Schnittstelle übergeben kann und welche Teile der Logistik noch manuell durchgeführt werden müssen, aufgrund der fehlenden Schnittstellen-Parameter.

Es konnte ein Shopsystem erstellt werden, welches für Nutzer in voreingestellten Gebieten zugänglich ist. Durch die Einrichtung von fixierten und konditionellen Parametern konnte ich für Kategorien von B2B Kunden individuelle Preise einrichten. Alle Ausgangsrechnungen wurden über einen automatisierten Prozess in einer zentralen Datenbank abgelegt und werden monatlich einmal zum System des Steuerberaters übertragen. Diese Systematik reduzierte den Zeitaufwand für den buchhalterischen Prozess um ein Mehrfaches.

Um die Transportwege und die Auslastung der Züge, des dazugehörigen Personals sowie die Kosten zu optimieren, wurde eine stetiges Auswertungssystem errichtet welches dem Management als Entscheidungsgrundlage dienen soll zur Unternehmenssteuerung.

Die Daten die teilweise über Reports der Zuganlegestellen, teilweise durch Mitarbeiter und teilweise durch Sensoren erfasst wurden, wurden in eine zentrale Datenbank (Microsoft SQL Server) gespeist. Danach wurden die Daten „Normalisiert“, d.h. es fand eine Angleichung und Datentransformation statt, um die Datenmodellierung effizienter zu gestalten. In der Datenmodellierung wurden logische Verknüpfungen erstellt, um bei der Analyse übergreifende Erkenntnisse und Kennzahlen zu kalkulieren.

Es wurde ein Dashboard aufgebaut mit mehreren Seiten welches mit jeder weiteren Seite den Analysegrad vertieft. Beispielhaft: Auf der ersten Dashboardseite wurden Hauptkennzahlen und Auswertungen angezeigt, wie die Anzahl der gefahrenen Züge pro Strecke und nach Strecke sortiert, etc. Auf der letzten Seite wurden Tabellen zur Filterung dargestellt um im genausten Detailgrad einzelne Züge und Zugstrecken filtern und nachverfolgen zu können.

Es sei auch zu erwähnen, dass ich Kunden sowie auch Mitarbeiter/Kollegen in der Programmatik schulte und die Prozesse und den Umgang mit den Softwarelösungen darlegte.