04.10.2024 aktualisiert
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Softwareingenieur
Hohenwarthe, Deutschland
Deutschland +2
M.Sc. Computervisualistik, Dipl.-Ing(FH) AutomatisierungstechnikSkills
ProgrammierungEmbedded linuxMikrocontrollerRaspberry PiSoftwareentwicklungBildverarbeitungComputer VisionOpenGLOpenCVC++C#WindowsLinuxEmbedded SystemsWindows AppsWPF / XAMLMFCQt.NETANSI CSTM32MSP430AVREmbedded C ProgrammierungKamera
• Objektorientierte Programmierung (bes. C++, aber auch C# und Java), Grafische Oberflächen für Windows oder Linux (MFC, .NET, Qt)
• Bildverarbeitung (2D / 3D), Computergrafik (OpenGL), Kameratechnik, Sensorik
• HMI /SCADA (WEBfactory 2010, SIMATIC WinCC, InTouch)
• Vernetzung von Steuerung und Betriebsdatenerfassung bzw. -visualisierung
• Industrielle Kommunikation (Profibus, Profinet, Ethernet)
• sehr gute Hardware-Kenntnisse und Inbetriebnahmeerfahrungen
• Bildverarbeitung (2D / 3D), Computergrafik (OpenGL), Kameratechnik, Sensorik
• HMI /SCADA (WEBfactory 2010, SIMATIC WinCC, InTouch)
• Vernetzung von Steuerung und Betriebsdatenerfassung bzw. -visualisierung
• Industrielle Kommunikation (Profibus, Profinet, Ethernet)
• sehr gute Hardware-Kenntnisse und Inbetriebnahmeerfahrungen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
Aufgabe: Optimierung und Erweiterung des BV-Algorithmus eines Kameramesssystems, Portierung auf eine neue Hardware- und Softwareumgebung, Erstellung einer umfangreichen Diagnose- und Visualisierungssoftware
Schwerpunkte: Position- und Lagebestimmung, schwierige Aufnahmebedingungen im Außenbereich, Begleitung bis zur Freigabe als Serienprodukt
Technologien: Visual Studio 2015, C#, C++, OpenCV, Code Composer Studio, ANSI C, Embedded Linux
Schwerpunkte: Position- und Lagebestimmung, schwierige Aufnahmebedingungen im Außenbereich, Begleitung bis zur Freigabe als Serienprodukt
Technologien: Visual Studio 2015, C#, C++, OpenCV, Code Composer Studio, ANSI C, Embedded Linux
Aufgabe: Implementierung und Optimierung von BV-Algorithmen (zwei verschieden Maschienen)
Schwerpunkte: Mustererkennung an organischen Objekten (Lachs), Bestimmung von Schnittlinien für Roboter, Koordinatentransformationen, Tests und Inbetriebnahmen an der Maschine
Technologien: Visual Studio 2015, C++, MFC, OpenCV, Python, div. Zeilen- und Matrixkameras
Schwerpunkte: Mustererkennung an organischen Objekten (Lachs), Bestimmung von Schnittlinien für Roboter, Koordinatentransformationen, Tests und Inbetriebnahmen an der Maschine
Technologien: Visual Studio 2015, C++, MFC, OpenCV, Python, div. Zeilen- und Matrixkameras
Aufgabe: Implementierung eines Clients zur Bedienung und Überwachung einer Bildverarbeitung, Integration in WinCC als User-Control
Schwerpunkte:Grafisches User-Interface, .Net-Framework, Netzwerkkommunikation (TCP/IP)
Technologien: Visual Studio 2015, C#, WPF, XAML, Siemens WinCC (TIA Portal)
Schwerpunkte:Grafisches User-Interface, .Net-Framework, Netzwerkkommunikation (TCP/IP)
Technologien: Visual Studio 2015, C#, WPF, XAML, Siemens WinCC (TIA Portal)