13.11.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Finanzanalyst - Investment Consulting, Data Analysis & Automation
Rosenheim, Deutschland
Rosenheim +100 km
Master of Science in Banking & FinanceÜber mich
Ausbildung in Internationaler Volkswirtschaftslehre B.Sc. und Banking & Finance M.Sc. sowie Erfahrung in der Beratung institutioneller Investoren zu Kapitalmarktstrategien. Als Finanzanalyst unterstütze ich Sie in den Bereichen Finanzanalyse und -modellierung, Reporting und Prozessautomatisierung.
Skills
ForschungKünstliche IntelligenzData AnalysisAsset-KlassenVermögensschutzAutomatisierungProzessoptimierungBerechnungenChange ManagementComplianceBeratungKundenanalysePerformance ManagementFinanzanalyseModellierungsfähigkeitenFinanzierungsberatung
Research zu verschiedenen Themen:
- Assetklassen
- Markt- und Kundenanalyse
- Regulatorik
- Modellierung (diverse Themen)
- Diverse Themen Optimierung / Changemanagement
Finanzanalyse - und modellierung:
- Performance Analyse von Assets, Manager, Investmentvehikel
- Unternehmens- und Projektbewertung
- Diverse Analysen historischer Daten
- Modellierung bzw. Kalkulation diverser Parameter (Rendite, Risiko, Zinsen, Inflation)
- Analyse- und Plausibilisierungsarbeiten
Finanzreporting:
- Erstellung und Optimierung diverser finanzieller Monats-,Quartals-, und Jahresreports
Beratung zur Prozessoptimierung:
- Prozessoptimierung mithilfe von KI, und Programmierskripten (Modellierungs-, Kalkulation-, Reportingprozesse)
Finanzberatung:
- Beratung zu Altersvorsorge, Vermögensschutz und -aufbau
- Beratung zu verschiedenen Kapitalanlageinstrumenten
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache
Projekthistorie
Beratung institutioneller Kunden in der Kapitalmarktstrategie, Entwicklung und Optimierung der strategischen Asset-Allokation sowie Durchführung von Asset-Liability-Analysen mit und ohne Berücksichtigung klimatischer Effekte. Aktive Mitarbeit an bereichsübergreifenden ESG-Projekten.
Umsetzung eines Datenqualitätsprojekts für ein Portfolio von 1000 Kunden zur Verbesserung der Datenqualität und Steigerung der Effizienz der Berichtsprozesse. Lösung komplexer Fragestellungen entlang der gesamten Prozesskette.
Durchführung von Abstimmungen im Rahmen des Monats- bzw. Jahresabschlusses für die Teams Financial Statements und Financial Instruments Accounting. Unterstützung eines Digitalisierungsprojektes zur erstmaligen Einführung eines Pilotroboters (RPA).