25.11.2025 aktualisiert
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Chief Data Scientist und Projektleiter
Egelsbach, Deutschland
Weltweit
Diplom-InformatikerÜber mich
Mit Data Science und Künstlicher Intelligenz echten Mehrwert schaffen.
Skills
C (Programmiersprache)JavaAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisConfluenceJiraBusiness IntelligenceKundenbeziehungsmanagementC++DatenbankenETLDatenvisualisierungData WarehousingIBM DB2R (Programmiersprache)SkalierbarkeitPythonPostgresqlMachine LearningMarketing-AutomatisierungMarketing-OptimierungProjektmanagementMicrosoft Sql-ServerMysqlOracle FinancialsPower BiSoftwareentwicklungSQLStatistikenTableauTeradata SqlUnternehmensdatenDatenverarbeitungGoogle CloudCloud PlatformData ScienceDeep LearningMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)
Data Science und Künstliche Intelligenz
Umfassende Expertise in Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning und statistischen Verfahren für datengetriebene Geschäftslösungen
CRM und Marketing Automation
Spezialisierung auf Customer Relationship Management, Marketing-Optimierung und automatisierte Kampagnensteuerung
Data Warehouse und Business Intelligence
Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen für Unternehmensdaten
Programmiersprachen
Beherrschung von R, Python, SQL, C, C++ und Java für Datenanalyse und Softwareentwicklung
Datenbanktechnologien
Expertise in PostgreSQL, ORACLE, Teradata, DB2, MS SQL Server und MySQL
Cloud-Plattformen
Erfahrung mit AWS und Google Cloud für skalierbare Datenverarbeitung
Business Tools
Professioneller Umgang mit Tableau, Power BI, Microsoft Fabric für Datenvisualisierung
Projektmanagement
Klassisches und agiles Projektmanagement mit Tools wie Confluence, Jira und Teams
Umfassende Expertise in Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning und statistischen Verfahren für datengetriebene Geschäftslösungen
CRM und Marketing Automation
Spezialisierung auf Customer Relationship Management, Marketing-Optimierung und automatisierte Kampagnensteuerung
Data Warehouse und Business Intelligence
Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen für Unternehmensdaten
Programmiersprachen
Beherrschung von R, Python, SQL, C, C++ und Java für Datenanalyse und Softwareentwicklung
Datenbanktechnologien
Expertise in PostgreSQL, ORACLE, Teradata, DB2, MS SQL Server und MySQL
Cloud-Plattformen
Erfahrung mit AWS und Google Cloud für skalierbare Datenverarbeitung
Business Tools
Professioneller Umgang mit Tableau, Power BI, Microsoft Fabric für Datenvisualisierung
Projektmanagement
Klassisches und agiles Projektmanagement mit Tools wie Confluence, Jira und Teams
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Projektleitung im Rahmen eines agilen Entwicklungsprojekts zur Reporting-Etablierung im Großprojekt NOVA mit Führung eines cross-funktionalen Projektteams
Mitarbeit in der Arbeitsgemeinschaft für Wirtschaftliche Fertigung zum Thema Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik
Anforderungsanalyse, Datenbankdesign und Modellierung für Vertriebs-DWH sowie Entwicklung von Transformationslogiken