10.07.2023 aktualisiert


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Software-Entwickler
Köln, Deutschland
Weltweit
Dr. rer. nat und DiplominformatikerSkills
Android, Java, Kubernetes, AWS, Azure, Python, UML, JBoss, Spring Framework, Scrum, REST, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Modellierung, Verifikation, Projektmanagement, Linux, Consulting, C, C++, Internet of Things
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Der Kunde betreibt weltweit eine verteilte Anwendung, die Finanzdaten sammelt,
konvertiert und weiter verteilt. Die Anwendung hat harte Echtzeitanforderungen. Sie soll in Zukunft
virtualisiert werden und auf einem Kubernetes Cluster lauffähig sein. Daher entwickeln wir für den
Kunden in seinen Rechenzentren passende Infrastruktur.
Tools und Technologien: Kubernetes, GCP, Anthos, Bare Metal, Ansible, Python, Bash
konvertiert und weiter verteilt. Die Anwendung hat harte Echtzeitanforderungen. Sie soll in Zukunft
virtualisiert werden und auf einem Kubernetes Cluster lauffähig sein. Daher entwickeln wir für den
Kunden in seinen Rechenzentren passende Infrastruktur.
Tools und Technologien: Kubernetes, GCP, Anthos, Bare Metal, Ansible, Python, Bash
Der Kunde entwickelt Software im Bereich „Software defined Network“. Die Entwickler-
Teams werden von uns durch Schulungen und qualitätssichernde Maßnahmen unterstützt. Dazu
gehört die Abnahme von Releases, Auflösen von komplizierten Merge-Konflikten, Software-
Dokumentation und statische Code-Analyse.
Tools und Technologien: Python, Git Branching Modelle, Qualitätssicherung, Sonarqube, Code
Reviews, Docker
Teams werden von uns durch Schulungen und qualitätssichernde Maßnahmen unterstützt. Dazu
gehört die Abnahme von Releases, Auflösen von komplizierten Merge-Konflikten, Software-
Dokumentation und statische Code-Analyse.
Tools und Technologien: Python, Git Branching Modelle, Qualitätssicherung, Sonarqube, Code
Reviews, Docker
Der Kunde entwickelt eine Enterprise-Anwendung. Sie besteht aus Web-Anwendung,
Backend und Datenbank. Die Anwendung vernetzt Labore miteinander. Jedes Labor kann eine
Menge von Experimenten durchführen. Für jedes Experiment gibt es eine Beschreibung. Nach der
Durchführung eines Experiments werden die Ergebnisse im Browser angezeigt. Ein Rechtesystem
regelt, welcher Anwender auf Labore, Experimente und Ergebnisse zugreifen kann.
Tools und Technologien: Python, Flask, PostgreSQL, Sonarqube, REST, OpenAPI, Keykloak, AWS
RDS, AWS Loadbalancer, AWS ECS, AWS S3, AWS Fargate, Docker, Kafka, Angular
Backend und Datenbank. Die Anwendung vernetzt Labore miteinander. Jedes Labor kann eine
Menge von Experimenten durchführen. Für jedes Experiment gibt es eine Beschreibung. Nach der
Durchführung eines Experiments werden die Ergebnisse im Browser angezeigt. Ein Rechtesystem
regelt, welcher Anwender auf Labore, Experimente und Ergebnisse zugreifen kann.
Tools und Technologien: Python, Flask, PostgreSQL, Sonarqube, REST, OpenAPI, Keykloak, AWS
RDS, AWS Loadbalancer, AWS ECS, AWS S3, AWS Fargate, Docker, Kafka, Angular