15.07.2024 aktualisiert
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Dr.-Ing. Christian Keck
Echzell, Deutschland
Deutschland
Dr.-Ing. Elektrotechnik und InformationstechnikSkills
Datenanalyse:
Data Science, Data Mining, Datenanalyse, Mustererkennung, maschinelles Lernen:
Software-Entwicklung:
Analyse, Design, Implementierung, Algorithmen
Skills:
Python, pylab, numpy, pandas (Experte)
C#, LINQ, WinForms, WPF, NUnit, Reflection (Experte)
C++, STL, MC++, WinAPI (Experte)
Matlab (Erfahren)
Java, Javascript (Erfahren)
VB, VB.net, VB Script, VBA (Erfahren)
UML (Erfahrungen in OOA und OOD)
XML, HTML, CSS (Erfahren)
Parallelisierung mit MPI (Erfahren)
Bildverarbeitung mit Python, OpenCV, iCub (Erfahren)
Grafik: DirectX, GDI+, openGL, 3D-Engines (Erfahren)
SQL (Grundkenntnisse)
Netzwerk: TCP/IP, UPD, Socket (Grundkenntnisse)
Tools, IDEs:
MS Visual Studio, TFS (Experte)
Wing IDE for Python (Experte)
SVN, CVS (Erfahren)
Eclipse (Erfahren)
MS Office (Erfahren)
Rational Rose (Grundkenntnisse)
Methoden, Algorithmen:
Machine Learning / Data Mining: probabilistic models, supervised
and unsupervised learning, classification, neuronale Netzwerke,
populäre Algorithmen (z.B. SVM, Naive Bayes, HMM)
Objekterkennung, Bildverarbeitung: FFT, SIFT, Gabor-Features
Software-Engineering: OOA, OOD, objektorientierte
Programmierung, Scrum, Multithreading, Parallelisierung mit MPI
Data Science, Data Mining, Datenanalyse, Mustererkennung, maschinelles Lernen:
Software-Entwicklung:
Analyse, Design, Implementierung, Algorithmen
Skills:
Python, pylab, numpy, pandas (Experte)
C#, LINQ, WinForms, WPF, NUnit, Reflection (Experte)
C++, STL, MC++, WinAPI (Experte)
Matlab (Erfahren)
Java, Javascript (Erfahren)
VB, VB.net, VB Script, VBA (Erfahren)
UML (Erfahrungen in OOA und OOD)
XML, HTML, CSS (Erfahren)
Parallelisierung mit MPI (Erfahren)
Bildverarbeitung mit Python, OpenCV, iCub (Erfahren)
Grafik: DirectX, GDI+, openGL, 3D-Engines (Erfahren)
SQL (Grundkenntnisse)
Netzwerk: TCP/IP, UPD, Socket (Grundkenntnisse)
Tools, IDEs:
MS Visual Studio, TFS (Experte)
Wing IDE for Python (Experte)
SVN, CVS (Erfahren)
Eclipse (Erfahren)
MS Office (Erfahren)
Rational Rose (Grundkenntnisse)
Methoden, Algorithmen:
Machine Learning / Data Mining: probabilistic models, supervised
and unsupervised learning, classification, neuronale Netzwerke,
populäre Algorithmen (z.B. SVM, Naive Bayes, HMM)
Objekterkennung, Bildverarbeitung: FFT, SIFT, Gabor-Features
Software-Engineering: OOA, OOD, objektorientierte
Programmierung, Scrum, Multithreading, Parallelisierung mit MPI
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Für die Deduplizierung von Datensätzen sollte im Team eine KI entwickelt und eine Infrastruktur in die existierende SoftwareStruktur integriert werden. Neben der KI wurde auch ein Simulator als Testumgebung entwickelt.
Prototyping und Weiterentwicklung von Lösungen und Algorithmen im Bereich Data Science und Machine Learning. Schwerpunkte waren Anwendungen im 3D-Bereich (Algorithmik und Blender) und ein Recommender System.
Unterstützung in der Weiterentwicklung eines internen Tools, insbesondere der Migration auf neue Software-Bibliotheken.