29.11.2025 aktualisiert

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Analytics & Data Engineering | Looker & Power BI | Big Query | dbt

München, Deutschland
Deutschland +2
Diplom Wirtschaftsingenieur
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Profilanlagen

Projekte - Christian Voigt.pdf

Skills

Als Data & Analytics Engineer konnte ich bereits mehr als 8 Jahren Erfahrung im Bereich Data & Business Intelligence sammeln. Mein Schwerpunkt liegt dabei im Bereich Architektur & Reporting, vorrangig mit Power BI und GCP / Big Query. Bereits bei verschiedenen Arbeitgebern sowie auch Kundenprojekten, habe ich moderne Systeme konzipiert und implementiert, womit ich maßgeblich zur effektiveren Datenverfügbarkeit beigetragen habe.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Analytics Engineer - Power BI

Internationales Unternehmen für Pharmazeutika und Kosmetika

Pharma und Medizintechnik

500-1000 Mitarbeiter

  • Erstellung von hochdynamischen Berichten in Power BI, die es dem Endbenutzer ermöglichen, dynamische Analysen zu verschiedenen Kennzahlen und Dimensionen innerhalb derselben Berichte durchzuführen
  • Entwurf und Realisierung eines umfangreichen E-Commerce & Tracking Reportings
  • Erweiterung der bestehenden Data Warehouse Modelle für das Reporting
  • Überprüfung und Erweiterung des zentralen Power BI-Konzepts
  • Einführung der Git-Integration für die Power BI-Entwicklung
TechStack: Power BI, Big Query, dbt



Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

Teamlead BI

Markenplattform für Tiernahrung

Konsumgüter und Handel

50-250 Mitarbeiter

  • Strukturierung der internen BI Prozesse
  • Konzeption einer neuen integrierten Reporting Struktur zur optimierten Datenanalyse (Looker)
  • Aus- und Weiterbildung des Fachbereichs Analytics, durch wöchentliche Trainings Sessions
  • Planung einer modernen BI-Cloud Architektur, zur Optimierung der bestehenden Entwicklungsprozesse
  • Vergrößerung des BI-Teams und aktives Recruiting
TechStack: Looker, Power BI, Big Query, Data Virtuality, GitLab

BI Consultant - BI Strategy & Power BI rollout

Franchise Gastronomie

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Ziel des Kunden war es, das bestehende Qlik Reporting, durch Power BI abzulösen und im Rahmen dessen, eine moderne BI-Landschaft zu schaffen. 
  • Anforderungsanalyse der bestehenden System- und Datenlandschaft, bestehend aus Qlik Sense und MySQL
  • Erstellung des Architekturkonzeptes für den neuen BI-Stack in Azure, bestehend aus Databricks, dbt & PowerBI
  • Erstellen von Datenmodellen und ELT-Pipelines in dbt
  • Unterstützung bei Einführung von PowerBI, speziell im Bereich Datenmodellierung, Berechtigungen und komplexen DAX Implementierungen
  • Projektmanagement 
Tech Stack: Power BI, Databricks, dbt, Azure DevOps

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