KI-Strategie, Data Scientist, Product Owner, DevOps, Business Analyst, DevOps

Umsetzung einer hochsicheren KI-Chat-Lösung, konzipiert für Unternehmen und Organisationen, die digitale Souveränität bei der Verarbeitung streng vertraulicher Daten priorisiert. Dies wird gewährleistet durch eine Zero-Knowledge-Architektur, dem lokalen Hosting von KI-Modellen und der strikten Einhaltung deutscher Datenschutzrichtlinien.

Aufgaben:

• Entwicklung sowie Konzeption von VautLabs.AI, einer hochsicheren KI-Chat-Lösung für Unternehmen und Organisationen zur Verarbeitung streng vertraulicher Daten
• Fokus auf Zero-Knowledge Datenarchitektur, lokalem KI-Modell Hosting und Einhaltung deutscher Datenschutzrichtlinien zur Gewährleistung digitaler Souveränität
• Strategische Ausrichtung auf Open Source und digitale Souveränität, inklusive aktiver Beiträge zur Open-Source-Community
• Architektur und Implementierung einer Zero-Knowledge-Plattform mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, um die Vertraulichkeit der Daten während der gesamten Verarbeitung zu sichern
• Integration von lokalen, selfhosted Modelle, um sicherzustellen, dass Daten nur lokal verarbeitet werden
• Implementierung einer granularen rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) und detaillierter Audit-Trails für Compliance-Zwecke
• Sicherstellung eines responsiven Designs und einer nahtlosen Nutzererfahrung über Desktop-, Laptop- sowie mobile Endgeräte hinweg, durch Nutzung eines modernen Webframeworks
• Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines zur Anreicherung der Large Language Models (LLMs) mit spezifischem Wissen, um das Erzeugen präziser sowie relevanter Antworten zu ermöglichen

(Wiederbeauftragung) Schaffung eines einheitlichen Verwaltungsportals auf Bundesebene für Bürgerinnen und Bürger im Rahmen der Umsetzung des Onlinezugangsgesetzes (OZG).

Aufgaben:

• Ersteinschätzung der Anforderungen anhand eines Business Value Priorisierungsframeworks
• Identifikation von Problemen sowie Anforderungsaufnahme und -bewertung durch Einsatz von UML, BPMN sowie Design Thinking-Methoden zur iterativen Anforderungsanalyse über Interviews und Workshops
• Einsatz von User Story Mapping in Miro zur Visualisierung und Abstimmung funktionaler Anforderungen (z.B. korrekte Übermittlung aller Antragsdaten und deren Anhänge an das Fachverfahren) sowie nicht-funktionaler (z.B. vollständige und nachweisbare Löschung der Daten eines Antragsstellers) Anforderungen mit den Stakeholdern
• Proaktives Stakeholdermanagement von internen sowie externen Stakeholdern aus Behörden, Fachbereichen Organisationen und Unternehmen
• Erstellung von Status-Reports zur transparenten Kommunikation des Projektfortschritts und der anstehenden Aufgaben
• Planung sowie Durchführung von Onboarding Workshops (Remote und vor Ort) zu einer REST-Schnittstelle für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen für externe Fachanwendungen der Behörden
• Überführung der unterschiedlichen Anforderungen in ein einheitliches User Story Format in Jira sowie Begleitung der Entwicklungsteams bei der Konzeption sowie Umsetzung von User Stories, Features und Enablern
• Unterstützung der Product Owner bei der Priorisierung von Anforderungen im Backlog sowie bei der Product Discovery
• Optimierung der Planungsgenauigkeit durch strategische Beratung bei der quartalsweisen und Sprint-bezogenen Planung von Entwicklungsinhalten, inkl. Fortschrittskontrolle durch Einhaltung der Meilenstein-Planung
• Aktive Teilnahme an Scrum-Zeremonien zur frühzeitigen Identifikation und Kommunikation von Hindernissen sowie Lösungsstrategien
• Erstellung und Anwendung komplexer JQL-Abfragen zur Analyse von Projektdaten sowie zur Erstellung detaillierter Reports zur Steigerung von Transparenz der Anforderungsverfolgung
• Durchführung detaillierter Root Cause Analysen zur Aufdeckung von Kernursachen und Ermöglichung nachhaltiger Lösungen
• Sicherstellung der Lösungsqualität durch enge Zusammenarbeit mit Product Ownern bei der Validierung realisierter Features
• Kommunikation der Planung an interne sowie externe Stakeholder sowie Interimsübernahme der Product Owner Tätigkeit und Verantwortlichkeiten während eines Personalwechsels
• Erstellung und Pflege der Dokumentation des Produktes in Confluence

Entwicklung eines KI Use-Case in Form einer KI-gestützten Engine zur Echtzeit-Code-Analyse, die die Effizienz von Entwicklern maßgeblich verbessert. Durch die Generierung kontextsensitiver, mehrsprachiger Fehlerbeschreibungen sowie automatischer Korrekturvorschläge mit Syntax-Highlighting wird präzises und sofort umsetzbares Feedback zur Steigerung der Code-Qualität geliefert.

Aufgaben:

• Entwicklung eines Systems zur Generierung mehrsprachiger und kontextsensitiver Fehlerbeschreibungen (Deutsch/Englisch), um Nutzern eine präzise sowie verständliche Rückmeldung zu geben und eine effektive Fehlerbehebung zu fördern
• Entwicklung und Betrieb von Supabase als zentraler Datenplattform zur Unterstützung der Speicherung sowie zur Verwaltung von Analyse- und Korrekturdaten
• Implementierung von Docker-Containern zur Standardisierung der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen, was zu einer zuverlässigeren Bereitstellung der Plattform führte
• Konzeption und Umsetzung automatischer Code-Korrekturmechanismen mit Syntax-Highlighting, um eine klare visuelle Rückmeldung zu bieten sowie die Verständlichkeit der Korrekturen zu maximieren
• Implementierung einer Echtzeit-Code-Analyse-Engine unter Verwendung von KI-Modellen zur automatischen Prüfung auf Fehler und Optimierungspotenziale
• Integration von LLM-Backends (Ollama und vLLM) für flexible sowie hoch performante Code-Analyse und -Korrektur zur Verbesserung der Effizienz sowie Präzision
• Aufbau einer interaktiven Lernkomponente mit Wissensbasis zur Fehlervermeidung sowie zur langfristigen und nachhaltigen Verbesserung der Codequalität
• Unterstützung verschiedenster Programmiersprachen, um eine vielseitige sowie universell einsetzbare Code-Analyse- und Korrekturplattform zu bieten