10.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
nicht verfügbarIT-Beratung & Data Engineering | Azure | Databricks | Cloud Solutions
Hamburg, Deutschland Master
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Data Insight Consulting GmbH unterstützt Unternehmen dabei, ihr volles Potenzial aus Daten zu entfalten. Unser Fokus liegt auf Data Engineering, Business Intelligence und Cloud-Architekturen. Wir entwickeln moderne, skalierbare Datenplattformen, optimieren ETL-/ELT-Prozesse und schaffen maßgeschneiderte Lösungen für Reporting, Analytics und Machine Learning.
Mit mehr als 8 Jahren Projekterfahrung in Branchen wie Handel, Pharma, Logistik und Finanzwesen verbinden wir technische Exzellenz mit praxisnaher Beratung. Ob Azure, AWS, GCP, Snowflake oder Databricks – wir helfen unseren Kunden, Daten sicher, effizient und gewinnbringend zu nutzen.
Mit mehr als 8 Jahren Projekterfahrung in Branchen wie Handel, Pharma, Logistik und Finanzwesen verbinden wir technische Exzellenz mit praxisnaher Beratung. Ob Azure, AWS, GCP, Snowflake oder Databricks – wir helfen unseren Kunden, Daten sicher, effizient und gewinnbringend zu nutzen.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Entwicklung effizienter Data Pipelines unter Verwendung von Python, Azure Data Factory und Databricks.
- Design und Implementierung einer Datenmanagement-Strategie unter Anwendung von Lakehouse-Prinzipien, welche die flexible Speicherkapazität eines Data Lakes nahtlos mit der Abfrage-Leistung eines Data Warehouses kombiniert.
- Datenmigration und -transformation von einer AWS Redshift-Datenbank zu Oracle.
- Erstellung von Datenanalysen und Visualisierung mit PowerBI.
• Erfolgreicher Abschluss eines großen Datenmigrationsprojekts, wobei er die Entwicklung und Implementierung für die Automatisierung der Erstellung von Data Vault dient.
• Analysieren komplexer Datenstruktur und Arbeitsabläufe, und Erstellen geeigneter Datenmodelle unter Verwendung von Data Vault-Methoden.
• Erstellen, Testen und Pflegen von Datenbank-Pipelines Architekturen in Google Cloud Plattform
• Überwachen der Organisation von automatisierten Datenpipelines in zentralisierten Data Lake.
• Visualisierung von Daten für die weitere Nutzung durch Analysten und Forscher.
• Successfully completed a large data migration project, overseeing the development and implementation of automation for data vault creation.
• Analyze complex data and workflows, and create suitable data models using data vault methods.
• Build, test, and maintain database pipeline architectures while collaborating with management to understand company objectives.
• Oversee the organization of automated data pipelines in centralized data warehouses or data lakes.
• Visualize data for further usage by analysts and researchers.
• Analysieren komplexer Datenstruktur und Arbeitsabläufe, und Erstellen geeigneter Datenmodelle unter Verwendung von Data Vault-Methoden.
• Erstellen, Testen und Pflegen von Datenbank-Pipelines Architekturen in Google Cloud Plattform
• Überwachen der Organisation von automatisierten Datenpipelines in zentralisierten Data Lake.
• Visualisierung von Daten für die weitere Nutzung durch Analysten und Forscher.
• Successfully completed a large data migration project, overseeing the development and implementation of automation for data vault creation.
• Analyze complex data and workflows, and create suitable data models using data vault methods.
• Build, test, and maintain database pipeline architectures while collaborating with management to understand company objectives.
• Oversee the organization of automated data pipelines in centralized data warehouses or data lakes.
• Visualize data for further usage by analysts and researchers.