27.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAWS Cloud Engineer / Full Stack Developer – Typescript / Java
Ingolstadt, Deutschland Bachelor of Science - BS, Informatik
Über mich
Ich bin Cloud-Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung moderner AWS-Architekturen. Mein Fokus liegt auf Infrastructure-as-Code (CDK/Terraform), Container-Orchestrierung (ECS, Docker) und CI/CD-Automatisierung (GitHub Actions, CodePipeline).
Skills
JavaAmazon Web ServicesAmazon Elastic Compute CloudAmazon S3ArchitekturConfluenceJiraAutomatisierungCloud ComputingCloud-EngineeringDatenbankenContinuous IntegrationDevopsWeb EntwicklungGithubSkalierbarkeitPythonPostgresqlMarketing-AutomatisierungProjektmanagementMongodbMysqlScrumRedisAnsiblePrometheusScaled Agile FrameworkTrelloTypescriptVirtuelle MaschinenAWS CdkDaten- / DatensatzprotokollierungScriptingAutomatisierung von DokumentenprozessenCloud PlatformVerwaltungstätigkeitenTest-Driven DevelopmentGrafanaAws VPCGitlabKanbanAmazon RdsContainerisierungAngularJSKubernetesFull Stack EntwicklungDomain Driven DevelopmentCloudwatchAmazon Simple Queue ServicesTerraformWasserfallmodellDockerGolangMicroservices
AWS & Cloud Technologies
Comprehensive knowledge of AWS services such as EC2, S3, Lambda, ECS, EKS, and CloudWatch. Experience in developing and managing cloud infrastructure.
DevOps & CI/CD
Expertise in DevOps practices and implementation of CI/CD pipelines with tools such as GitLab, GitHub Actions, and Docker. Experience in automating development and deployment processes.
Programming & Scripting
Advanced skills in various programming languages such as Java, TypeScript, and Go. Experience in developing web applications and microservices.
Infrastructure as Code
Experience with AWS CDK, Terraform, and Ansible for provisioning and managing cloud resources and virtual machines.
Containerization & Orchestration
Knowledge of Docker and Kubernetes for developing and deploying containerized applications.
Databases & Data Services
Experience with various database systems such as MySQL, MongoDB, and Redis as well as AWS-specific data services.
Monitoring & Logging
Knowledge in implementing monitoring solutions with Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, and other tools for monitoring systems and applications.
Collaboration
Experience with various project management tools such as Jira, Confluence, Miro, Trello, MS Teams, Slack
Working Methods
Scrum, SAFe, Kanban, Waterfall are common working methods that I have also practiced and that are familiar to me. Also i had experience in DDD ( Domain Driven Design) and TDD (Test driven Design)
Cloud Engineering
Extensive experience in cloud platforms and development, especially with AWS (CDK, RDS, Lambda, SNS, SQS, ECS).
Microservices
Development and implementation of microservice architectures for scalable applications.
Docker Products
Expertise in the use of Docker for containerization and deployment of applications.
Full Stack Development
Experience in developing full-stack applications with various technologies such as Java, Angular, Go, Python and PostgreSQL, MongoDB.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache
Projekthistorie
Entwicklung einer Cloud-nativen Anwendungsarchitektur unter Verwendung von AWS CDK v2 als IaaC, ECS, Lambda, Aurora DB, SNS, SQS,VPC, RDSEntwicklung von einer vollautomatisierten CI/CD-Pipeline mitkontinuierliche Integration und Deployment mit Github Actionsund AWS Codepipeline
Backend-Implementierung mit Java Spring Boot und Kotlin
Frontend-Entwicklung mit Angular 14
Containerisierung der Anwendungskomponenten mit Docker undDocker ComposeVersionskontrolle und Kollaboration
Backend-Implementierung mit Java Spring Boot und Kotlin
Frontend-Entwicklung mit Angular 14
Containerisierung der Anwendungskomponenten mit Docker undDocker ComposeVersionskontrolle und Kollaboration
Im Rahmen meiner Dozententätigkeit habe ich Studierende bei derEntwicklung einer innovativen Full-Stack Coding Challenge Applikation betreut. Das Projekt im 5. und 6. Semester integriertemodernste Technologien zur automatisierten Code-Analyse
Durch den Einsatz von AWS fortschrittlichen Cloud-Services wie ECS,Lambda, Aurora DB, SNS, SQS und VPC wurde eine robuste, sichereund performante Infrastruktur entwickelt. Die Implementierung einervollautomatisierten CI/CD-Pipeline mittels GitHub Actions und AWSCodePipeline gewährleistete kontinuierliche Integration und nahtlosesDeployment.
Technologien:
- Angular 16+
- Java mit Spring Boot
- AWS cdk v2
- Github Actions Workflows (CI)
- AWS Deployment Pipeline (CD)
- Sonar
- AWS SNS/SQS
- Testing: Cypress, Jest
- Kotlin