11.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
nicht verfügbarComputer Vision Berater und Engineer
Zürich, Schweiz
Schweiz
PhD in Computer Vision, ETH ZurichSkills
Künstliche IntelligenzComputer VisionC++CUDARenderingBeratungLinuxPythonMachine LearningNumpyOpencvOpenglPytorchConvolutional Neural NetworksGitPandasMatplotlibDocker
Als unabhängiger Auftragnehmer / Freiberufler biete ich Beratungsleistungen, Lösungsdesign und Ingenieurarbeiten im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen an.
Dabei liegen meine Kernkompetenzen hauptsächlich in den Gebieten der 3D-Rekonstruktion, da ich darauf meinen Doktortitel gemacht habe, allerdings habe ich auch Erfahrungen in anderen Bereichen wie beispielsweise Bildsegmentierung, Objekt-Erkennung oder Computergrafik.
Ich habe langjährige Erfahrung mit Python und machine-learning bezogenen Libraries wie PyTorch, Numpy, Matplotlib, Pandas, etc. Durch meinen forschungsnahen Hintergrund weiss ich die Machbarkeit eines Projektes oder eines Lösungsansatzes gut einzuschätzen und kann entsprechend Empfehlungen und Beratung geben. Ich würde mich als pragmatisch bezeichnen und bin stets darauf fokussiert, für meine Kunden einen Mehrwert zu generieren.
Tätigkeitsbereiche
Technisches Knowhow (Technologien)
Dabei liegen meine Kernkompetenzen hauptsächlich in den Gebieten der 3D-Rekonstruktion, da ich darauf meinen Doktortitel gemacht habe, allerdings habe ich auch Erfahrungen in anderen Bereichen wie beispielsweise Bildsegmentierung, Objekt-Erkennung oder Computergrafik.
Ich habe langjährige Erfahrung mit Python und machine-learning bezogenen Libraries wie PyTorch, Numpy, Matplotlib, Pandas, etc. Durch meinen forschungsnahen Hintergrund weiss ich die Machbarkeit eines Projektes oder eines Lösungsansatzes gut einzuschätzen und kann entsprechend Empfehlungen und Beratung geben. Ich würde mich als pragmatisch bezeichnen und bin stets darauf fokussiert, für meine Kunden einen Mehrwert zu generieren.
Tätigkeitsbereiche
- Computer Vision
- 3D Reconstruction
- Computergrafik
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Gaussian Splatting
- Neural Radiance Fields (NeRFs)
- Differentiable Rendering
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Object Detection
- Bild-Segmentierung
- Random Forests
- Principal Component Analysis (PCA)
Technisches Knowhow (Technologien)
- Python (Pytorch, Numpy, Matplotlib, Pandas, OpenCV),
- OpenGL und Vulkan
- CUDA
- C++ (OpenCV, Eigen)
- Docker & Docker Compose
- Git
- Linux.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Beratung, Lösungsgestaltung und Implementierungsarbeiten im Bereich Computer-Vision und Maschinelles Lernen.
Angewandte Computer-Vision R&D in Zusammenarbeit mit ETH-Spinoff Astrivis. Hilfsassistenz an der ETH & IT-Koordinator von CVG.
Forschung in 3D-Rekonstruktion, Modellierung des menschlichen Körpers, Meshing und Scene-Flow Berechnung, was zu 4 Publikationen führte.