12.03.2025 aktualisiert

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Consultant Architekt Autonomous KI Data Science

Ottersheim bei Landau, Deutschland
Weltweit
Sensorsystemtechnik, Business Administration
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Profilanlagen

Kompetenzprofil Alex Pressl.pdf

Skills

JavaAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisMicrosoft AzureC#C++Cloud ComputingDatenbankenLinuxElasticsearchFreertosPythonPostgresqlModbusMongodbMysqlMQTTOracle FinancialsProduktdesignScrumVisualisierungSoftware ArchitectureEchtzeit-BetriebssystemeRedisProzessautomatisierungSoftwareentwicklungTableauHighchartsData SciencePytorchLarge Language ModelsGrafanaDeep LearningZephyAppianJupyterKerasKubernetesInfluxdbPlotlyBetriebssysteme
KERNKOMPETENZ SOFTWAREENTWICKLUNG

Entwicklung kompletter Systeme und Plattformen für Prozessautomatisierung und autonome Datenanalyse (KI,LSTM,LLM)
Tiefgreifendes Anwendungswissen über neueste Technologien und Plattformen im jeweiligen Business Sektor
Usability as a centric approach

KERNKOMPETENZ BERATUNG

Spezialisiert auf moderne Entwicklungsansätze, insbesondere im Bereich der automatisierten KI-Software
Viel Erfahrung in der Strategie- und Operationsberatung mit Fokus auf Produktentstehung, Entwicklung, Systeme und Softwarearchitektur sowie large operative rollouts
Umsetzung agiler Methoden (SCRUM)

IT-Kenntnisse, Anwendungssicher
  • Modellierung: BPMN2.0, UML2
  • Prozessplattformen: Appian, Camunda, Talend
  • Cloud: Azure, AWS, On-premise Kubenetes
  • Betriebssysteme: Linux, Windows, RTOS, ROS, Zephyr
  • Programmiersprachen: JAVA, Python, C++, C#
  • Datenbanken: MongoDB, PostgreSQL, Oracle, MySQL, InfluxDB, Redis, Elasticsearch
  • Visualisierungen: Grafana, Tableau, Plotly, Origin, Highcharts, Jupyter
  • KI Systeme: Keras, pyTorch, div. LLM‘s, Llama3, crew-AI
  • Protokolle: MQTT, OPC, CAN, Modbus, NMEA2000

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Solution Architect, Kundenprojekte Deutschland

HORIBA Europe

Automobil und Fahrzeugbau

500-1000 Mitarbeiter

Konzeption, Tech Stack Auswahl & Implementierung der STARS Enterprise Plattform
  • Kernaufgabe: Integration und Rollout der STARS Enterprise Plattform bei Endkunden.
  • Fokus: Umsetzung komplexer Projekte, insbesondere zur Vernetzung verschiedener Unternehmensbereiche im Automotive R&D Umfeld.
  • Tätigkeitsfelder:
    • Beratung und Moderation der Endkunden
    • Projektleitung unter Anwendung von SCRUM, sowie Product Ownership
  • Technologie-Expertise: SQL, JSON, MongoDB, SAP Hana, R3, CAMUNDA, Talend, Airflow, Python, Java, Data Science, Grafana, Superset
  • Cloud Native Design & Betrieb: Konzeption, Konfiguration, Rollout und Support von Kubernetes Clustern für den Betrieb der Plattform.

Business Owner Enterprise Platform, Market introduction and building international Customer success teams

HORIBA Ltd

Automobil und Fahrzeugbau

500-1000 Mitarbeiter

Aufbau globaler Customer Success Teams für die STARS Enterprise Plattform
Globale Markteinführung und Etablierung von Customer Success Teams in Korea, China, Japan, USA, UK und Deutschland.
Ziel: Kunden in ihren Regionen bei der Einführung und erfolgreichen Nutzung der STARS Enterprise Platform für Test- und Produktionsumgebungen unterstützen.
  • Teamstruktur & Methodik: Regionale Teams arbeiten agil nach SCRUM. SCRUM Master unterstützen schnelle Entscheidungswege.
  • Expertise: Fundierte Lösungsberatung, technische Implementierung und kontinuierliche Qualifizierung der Mitarbeiter sicherstellen.
  • Technologische Schwerpunkte: Schulung und Expertise in C#, .NET Core, Python, SQL, ASAM-ODS und MQTT.
  • Fokus: Hohe Kundenzufriedenheit durch regionale Nähe und kontinuierliche Weiterbildung, um die langfristige Nutzung der STARS Enterprise Platform zu gewährleisten.

Verantwortlich für den Aufbau und die Entwicklung einer neuen cloud-nativen Backend-Plattform mit Fokus auf Datenmanagement, Workflow-Automatisierung, ETL-Prozesse, IoT-Anbindung und Monitoring.

HORIBA Europe

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

ch verantwortete die Leitung mehrerer Teams inklusive Produktmanagement und war zuständig für die Auswahl und Bewertung der eingesetzten Technologien. Meine Aufgaben umfassten die Definition der Applikationen, die Architekturentwicklung und die Detailkonzeption. Darüber hinaus trug ich die Gesamtverantwortung für die Umsetzung und koordinierte hierbei drei Entwicklungsteams.
Die Projekte beinhalteten die Integration verschiedener Systeme und Technologien, darunter MongoDB und SQL-Datenbanken, MQTT zur Kommunikation sowie Angular im Frontend. Für die Backend-Entwicklung setzten wir Technologien wie .NET Core mit C#, Java und Python ein. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Integration von SAP und kundenspezifischen Systemen mittels Workflow- und Datenintegrationslösungen wie Camunda, Talend und Airflow.

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