03.05.2023 aktualisiert

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Consultant Data Science and Cloud Computing

Wien, Österreich
Weltweit
MSc Computer Science (Artificial Intelligence, with distinction), MSc Business Informatics (with distinction)
Wien, Österreich
Weltweit
MSc Computer Science (Artificial Intelligence, with distinction), MSc Business Informatics (with distinction)

Profilanlagen

Zeugnis Wirtschaftsinformatik TU Wien
Zeugnis Intelligente Systeme
CV Englisch

Skills

Programming Languages C#, JAVA, C/C++
Scripting Languages Javascript, R, VBA, Matlab, Python, Perl, HTML, Bash
Databases Oracle, MS–SQL, MySQL, PostgreSQL
Cloud Providers: AWS (highly proficient), Azure (good), GCP (basic)

Title of qualification awarded:  Certified RStudio Instructor (2019/11)
Principal subjects: Data Science, R Programming
Skills covered: Teaching Skills, Tidyverse

Chartered Alternative Investment Analyst (CAIA) (2014/03)
Principal subjects: Alternative Investments
Skills covered: Commodities, portfolio management, private equity, real assets

Co–Organizer of the ViennaR Meetup Group viennar.org
Open Source: https://github.com/mannau, https://github.com/quantargo

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Geschäftsführer, Consultant and Trainer

Quantargo GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Erstellung einer Online-Kursplattform (cloud-basierend, serverless,  AWS) und praktischer Workshops im Bereich Data Science mit Schwerpunkt auf den Programmiersprachen R und Python. Beratung, Implementierung und Einführung von R/Python Modellen in der Produktion. Einrichtung von analytischen Umgebungen für Datenwissenschaftler in großen Unternehmen.

Serverless, AWS Lambda, DynamoDB, React, AWS Cloud Development Kit (CDK), Continous Integration (Github Actions, AWS Codepipeline)

Data Scientist, Cloud Engineer

Raiffeisen Bank International

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Design und Implementierung einer cloudbasierten analytischen Arbeitsumgebung für Data Scientists. Unterstützung von Data Science Anwendungsfällen in den Bereichen Marketing und Betrugserkennung.

AWS Cloud Computing, Docker, R, Python

Risiko- und IT Project Management

Raiffeisen Centrobank

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

Verantwortlich für IT-bezogene Projekte. Leitung eines Teams von fünf Entwicklern unter Anwendung agiler Projektmanagement Methoden. Einführung eines Management-Informationssystems mit R/Shiny/Oracle. Vollständige Neugestaltung eines internen Data-Warehouses.

Abgeschlossene Projekte: Research und Implementierung eines Kredit-Rating-Modells für vermögende Privatpersonen (einschließlich DB Back-end und C# Frontend). Implementierung eines Monte-Carlo-Simulationsrahmens für strukturierte Produkte (exotische Optionen). Research und Implementierung eines Local Volatility Frameworks einschließlich Vega Surface Schätzung für große Optionsportfolios.

Stack/Programmiersprachen: C#, Oracle, R, C++, SVN, Git, MS Team Foundation

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