Senior Consultant & Data Scientist

 

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Ausgewählte Projekterfahrung nach Branche:

• Automobil (Datenanalyse) - Mathematische Auswertung von Big Data inkl. Sensordaten
• Chemie und Konsumgüter (Automatisiertes Marketing) - Erstellung eines individuellen Crawlers zur automatisierten Weiterverarbeitung von SEO & SEM Daten
• Einzelhandel (Data Pipeline) - Anbindung und Verarbeitung von Kernsystemen inkl. der Ermittlung von relevanten KPIs
• Banken & Versicherungen (Datengetriebene Kundenaquise) - Bewertung der Datenreife bzgl. effektiver Strategien zur Kundenaquise

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Bei den erfolgreich durchgeführten Projekten in o.g. Branchen wurden folgende Skills ergebnisorientiert eingesetzt:

• Programmierung (Python, R, Scala, Java, Javascript, C, VBA)
• Tools / Plattformen: SAP, Power BI, Knime, Alteryx, Tableau, Databricks, Azure, Power Query, SPSS, Matlab, DevOps, Jira, Confluence
• Erstellung von Data Science Modellen (Regression/ Classification / Reinforced Learning)
• Statistische Analyse und Aufbereitung der Schlüsselergebnisse für das obere Management
• SQL Queries & Building Data Pipelines
• Data Wrangling & Feature Engineering
• Agile Projektleitung nach SCRUM (>7 Entwickler)
• Optimierung & Automatisierung von komplexen Excel Dokumenten