15.11.2025 aktualisiert


Data Analyst - Microsoft Fabric | PowerBi
Schorndorf, Deutschland
Deutschland
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Seit über 10 Jahren bin ich im IT-Umfeld tätig und bringe fundierte Erfahrung in Datenverarbeitung, Systemintegration und technischem Projektmanagement mit. In den letzten 1,5 Jahren habe ich mich spezialisiert auf Data Analysis und Business Intelligence, insbesondere mit Microsoft Power BI und Microsoft Fabric.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, aus ihren Daten echte Mehrwerte zu generieren – von der Datenbereinigung über Data Pipelines bis hin zu klaren, verständlichen Visualisierungen für fundierte Entscheidungen.
Schlüsselkompetenzen
Microsoft Power BI
• Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports
• Aufbau moderner Datenmodelle (Star Schema, DAX)
• Erstellung automatisierter Echtzeit-Analysen
• 1,5 Jahre Praxiserfahrung in verschiedenen Geschäftsbereichen
Microsoft Fabric
• Aufbau skalierbarer, cloudbasierter Datenpipelines
• Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration
• Performanceoptimierung und effizientes Datenmanagement
Data Analysis
• Analyse, Modellierung und Interpretation großer Datenmengen
• End-to-End-Datenprozesse: Extraktion → Transformation → Visualisierung
• Kombination aus Data Analytics + 10 Jahren IT-Erfahrung für ganzheitliche Lösungen
SQL
• Fortgeschrittene Abfragen für Azure SQL & On-Premise SQL Server
• Optimierung von Joins, CTEs, Stored Procedures & Performance
Spark / PySpark
• Verarbeitung großer Datenmengen in Microsoft Fabric
• Entwicklung von Transformationspipelines und automatisierten Workflows
Microsoft Azure
• Grundlagen in Cloud-Datenarchitekturen, Storage, Sicherheit und Integration
• Verknüpfung mit BI- und Datenanalyseprozessen
Weitere Tools
• Excel (PowerQuery / PowerPivot)
• Python-Scripting (Pandas, Automatisierungen)
• Erfahrung im Umgang mit APIs & Datenintegration
Was Kunden besonders an meiner Arbeit schätzen
• Strukturierte Kommunikation – komplexe Daten verständlich erklärt
• Hohe Umsetzungsstärke – Hands-on Mentalität & pragmatische Lösungen
• Schnelle Einarbeitung in bestehende Datenlandschaften
• Saubere Dokumentation und Transfer an interne Teams
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher