15.10.2025 aktualisiert

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Data and Analytics

Ettlingen, Deutschland
Weltweit
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Profilanlagen

Lebenslauf Matthias Schubert.pdf

Skills

Data AnalysisTelekommunikationProzessoptimierungPythonMachine LearningMicrosoft Sql-ServerProdukt ManagementRequirements ManagementSQL
Product Owner
Product Management
fachliches Anforderungsmanagement
Antragsmanagement
Fraud Detection
Fraud Prevention
Forderungsmanagement
Machine Learning
datengetriebene Prozessoptimierung
SQL
Python
MSSQL
eCommerce
Telekommunikation
BNPL
Scoring
SCHUFA

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Product Owner einer BNPL Plattform (Kauf auf offene Rechnung und Lastschrift)

axytos GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Product Owner der internen BNPL Plattform für die Absicherung und Abwicklung von B2B und B2C Forderungen aus eCommerce Geschäften mit Kauf auf offene Rechnung und Lastschrift.
  • Produkt Manager und Product Owner eines externen Entwicklerteams von bis zu 7 C# Entwicklern (SCRUM mit 14 Tages Sprints)
  • Stakeholder Management (GF, Operations, Risiko, Buichhaltung, Kunde)
  • Erstellen und Abnahme der User Storys inkl. Priorisierung (Cost of Delay Ansatz)
  • Pflege des Backlogs und der Roadmap
  • Teilnahme an den Artifikaten

Entwicklung von Modellen zum Pricing von BNPL Geschäften

axytos GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Entwicklung von Modellen für die Kalkulation und das Pricing von BNPL Geschäften im Rahmen der Angebotserstellung für kleinere und größere e-Commerce Kunden im Rahmen einer Ende-zu-Ende Betrachtung des Risikos
  • Entwicklung eines Klassifikationsmodells für die Einteilung von Händlern in Risikoklassen
  • Entwicklung der betriebswirtschaftlichen Modelle (bilanziell und liquiditätstechnisch) für kleine und große Kunden
  • Implementierung der Modelle in Excel
  • Ermittlung der notwendigen Kenngrößen auf Basis eines analytischen DWH
  • Kalkulation von mehr als 50 Angeboten

Aufbau eines zentralen Data Warehouse und Implementieren des Risikoreportings

axytos GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Design und Implementierung eines zentralen Data Warehouses für das Risikoreporting im Rahmen von BNPL Transaktionen und die Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Steuerung von kleinteiligen B2B / B2C Transaktionen im Rahmen der Antragsentscheidung (Risk und Fraud)
 
  • Konsolidierung von 4 Datenquellen inkl. Planzahlen (MS Azure SQL, PostGreSQL, CSV)
  • Design und Implementierung der OLAP Datenbankstrukturen (MS Azure SQL)
  • Implementierung der täglichen Datenbefüllung (MS AZure Data Factory, Python)
  • Entwicklung iund Dokumentation von Risiko KPIs
  • Implementierung von Risikoberichten (PowerBI)

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