01.10.2024 aktualisiert
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Data Engineer
Steinfurt, Deutschland
Steinfurt +100 km
Master of Sciene Big Data & Business AnalyticsSkills
HTMLJavaJavascriptAmazon S3Data AnalysisBusiness IntelligenceProzessoptimierungCSSNetzwerkanalyseDatenbankenInformation EngineeringETLDatenmodellData WarehousingWeb EntwicklungJsonPythonLua ScriptingMachine LearningProjektmanagementNode.JsNosqlNumpyOpencvScrumVisualisierungTensorflowSQLVisual AnalyticsQliksenseData ScienceFlaskDeep LearningBackendKerasPandasMatplotlibData LakePysparkScript LanguageScikit-learnQlikviewDatabricks
- Programmier- und Skriptsprachen-Kenntnisse in Python, SQL, Lua, Java und JavaScript.
- Data Engineering:
- Konzipierung und Entwicklung von Datenpipelines für ELT- und ETL-Prozesse im Data Warehouse mit SQL und Lua sowie im Data Lake (On-Prem S3 Storage) mit Python (u. a PySpark, PyArrow und Pandas)
- Definition von Tasks mit Parametern und Einrichtung der Ablaufsteuerung (Workflowmanagement)
- Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen (z.B. JSON Schema Validierung)
- Projektsteuerung und -management sowie Projektfachverantwortung
- Erstellung von Business-Intelligence-Analysen sowie -Dashboards mit Kennzahlen zur Verbesserung der Geschäftsprozesse in Qlik Sense
- Datenintegration und -aufbereitung mit Qlik Script und Datenmodellierung (assoziatives Datenmodell) in Qlik Sense
- Data Science und Data Analysis mit Python (Im Studium erworbene Kenntnisse):
- Umsetzung von Machine Learning und Deep Learning Use Cases mit TensorFlow, Keras, OpenCV und Scikit-Learn sowie Nutzung von NoSQL-Datenbanken.
- Umsetzung von unterschiedlichen Data Analytics Use Cases mit NumPy und Pandas.
- Aufbereitung von unstruktrutierten Textdateien in eine strukturierte Form als Grundlage für Netzwerkanalysen mit Gephi.
- Visualisierung von Datensätzen mit Matplotlib (Visual Analytics).
- Kenntnisse in Webentwicklung (HTML/CSS/JavaScript) mit JavaScript (Node.JS) und Python (Flask) im Backend.
- Zertifizierungen und Kurse:
- Mrz 2024: Professional Scrum Master Level 1 (scrum.org)
- voraussichtlich Jun 2024: Databricks Certified Data Engineer Associate
- Soft-Skills:
- Eigenverantwortung
- Selbstreflexion
- Motivation
- sehr hohes Engagement
- sorgfältige Arbeitsweise
- Empathievermögen
- Teamplayer
- analytische Denkweise
- Problemlösungskompetenz
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
- Konzipierung und Entwicklung von Datenpipelines für ELT- und ETL-Prozesse im Data Warehouse mit SQL und Lua sowie im Data Lake (On-Prem S3 Storage) mit Python (u. a PySpark, PyArrow und Pandas)
- Definition von Tasks mit Parametern und Einrichtung der Ablaufsteuerung (Workflowmanagement)
- Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen (z. B. JSON Schema Validierung)
- Projektsteuerung und -management sowie Projektfachverantwortung
- Erstellung von Business-Intelligence-Analysen sowie -Dashboards mit Kennzahlen zur Verbesserung der Geschäftsprozesse in Qlik Sense
- Beratung des Managements bzgl. der Umsetzung aufsichtsrechtlicher und gesetzlicher Anforderungen
- Prüfungsleitung und Sachgebietsverantwortung in den Bereichen IT-Sicherheitsmanagement, IT-Risikomanagement, Datenschutz und Cyber Defense Center
- Prüfungsunterstützung
- Analyse komplexer Sacheverhalte
- Managementgerechte Aufbereitung komplexer Sachverhalte