15.11.2025 aktualisiert
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100 % verfügbarSenior Data Engineer & Analyst/Berater | Power BI | MS Fabric | Power Apps | Power Automate
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BA InformatikSkills
InnovationHTMLJavascriptKünstliche IntelligenzData AnalysisArchitekturBusiness IntelligenceC#BerechnungenData ArchitectureETLData TransformationDatenmodellDatenvisualisierungSkalierbarkeitInfrastrukturPostgresqlMicrosoft Visual StudioMysqlLeistungssteigerungProduktentwicklungPower BiRequirements ManagementSoftwareentwicklungSoftware SystemsTransact-SqlWorkflowsDatenverarbeitungMicrosoft Power AutomateSerbischPowerqueryMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)PysparkStar-SchemaLaptopsPowerapps
Entwurf und Entwicklung von Managementberichten, Erstellung von Dashboards, Berechnung komplexer KPIs/Maßnahmen, Integration verschiedener Quellsysteme, Datenaufbereitung (ETL), Umsetzung komplexer Berechtigungskonzepte (z. B. RLS), Performance-Optimierung (z. B. DAX), Vorbereitung der Infrastruktur und ähnliche Aufgaben.
Berater/Architekt/Entwickler mit über 20 Jahren Erfahrung, davon über 8 Jahre im Bereich Business Intelligence (Power BI) und MS Fabric (2 Jahre).
Expert Level (Technical Lead):
- Power BI (Power Query, Data transformation, DAX, M , RLS, Workspaces Apps, Data Gateway)
- Power Automate/Apps: Konzeption und Entwicklung komplexer Workflows und Apps.
- Datenmodellierung: Star & Snowflake Schema
- Microsoft Fabric (Medallion Architecture, Data Pipelines, ETL, Notebooks, PySpark, T-SQL, Import & Transformation)
- Data Architect: Entwicklung und Umsetzung skalierbarer, effizienter und innovativer Architekturen zur Erfüllung komplexer geschäftlicher Anforderungen.
- Requirements Management: Collaborated with stakeholders to gather, analyze, and prioritize business and technical requirements.
- Software Development: Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen unter Verwendung moderner Entwicklungsmethoden und Best Practices.
- Hard Skills:Data Engineer & Analyst
- Datenmodellierung (Star & Snowflake Schema)
- Microsoft Fabric
- Power BI
- DAX
- Power Query
- MS Copilot
- AI Agents
- T-SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- Spark SQL
- C#
- PySpark
- JavaScript
- HTML
- Power Automate
- Power Apps
- Visual Studio
- Soft Skills: Anforderungsmanagement
- Projektmanagement
- Analytisches Denkvermögen
- Klare und pro aktive Kommunikation (Deutsch fließend, Englisch fließend und Serbisch Muttersprache)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSerbischMutterspracheKroatischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektbeschreibung
Einheitliche Datenplattform für Marketing mit MS Fabric. Big-Data-Lösung mit On-Premise-Datenexport/-Synchronisation. Internationale Zusammenarbeit (On-Shore/Off-Shore), deutsch/englisch. Off-Shore-Koordination und Architecture Board.
Hauptmerkmale
- Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold)
- Generische Import-Pipeline
- Deployment-Pipeline in MS Fabric
- Code-Versionierung mit Git/Azure DevOps
Lösung
- Lakehouse/Warehouse pro Ebene mit Schemata pro Datenquelle
- Dynamischer CSV-Import via Konfigurationstabellen und Copy Activities
- Auditing jedes Schritts
- Alerting für Pipeline-Gesundheit und Datenqualität
- Deployment-Pipeline für Umgebungs-Promotion
- Code-Management mit Azure DevOps (Git)
- Workspace-Management und Zugriffsrechte
Technologie-Stack
MS Fabric, Notebooks, Copy Activity, Env Variables, Azure DevOps, GIT, Confluence, Jira, Power BI Monitoring App
Rolle:
Data Architect, Consultant, Data Engineer
Projektbeschreibung
Entwicklung und Implementierung einer einheitlichen Datenplattform für umfassendes Finanz-Reporting. Das Projekt konzentrierte sich auf die Erstellung einer zentralisierten Power BI-basierten Lösung, die Daten aus mehreren On-Premise- und Cloud-Quellen in einem einzigen, kohärenten Datenmodell konsolidiert. Die Plattform ermöglicht automatisierte Datensynchronisation.
Hauptmerkmale
- Automatische Aktualisierungen: Gewährleistung aktueller Finanzinformationen
- Einheitliches Unternehmensdatenmodell: Single Source of Truth für alle Finanzdaten im gesamten Unternehmen
- C-Level Dashboard: Management-Reporting-Oberfläche mit übergeordneten Einblicken und KPIs
- CFO-Enablement: Optimierte Reporting-Funktionen, die dem CFO eine schnelle und effiziente Berichtserstellung ohne technische Abhängigkeiten ermöglichen
Lösungsarchitektur
- Power BI App: Maßgeschneiderte Anwendung als primäre Schnittstelle für das Finanz-Reporting
- Komplexes Semantisches Modell: Fortgeschrittene Datenmodellierung mit integrierter Geschäftslogik und Berechnungen
- Dataflows: Robuste ETL-Prozesse zur Bewältigung umfangreicher Datentransformationen und Datenbereinigungsoperationen
- KPI-Visualisierung: Maßgeschneiderte Dashboards für Abteilungen, C-Level-Führungskräfte und CFO mit rollenspezifischen Metriken und Erkenntnissen
Technologie-Stack
Power BI, Power Automate, DAX, Power Query, Excel, SQL, JSON, WebAPI
Rolle: Power BI Architekt, Power BI Entwickler, Data Analyst, Data Engineer
Im Rahmen dieses Projekts wurde eine umfassende Analyse- und Reportinglösung auf Basis von Azure DevOps implementiert, um die Transparenz und Effizienz der Entwicklungsprozesse zu erhöhen.
Kern des Projekts war die systematische Auswertung von Work Items und Schlüsselkennzahlen (KPIs) wie Durchlaufzeit, Velocity und Bearbeitungsstatus zur objektiven Bewertung der Teamleistung.
Darüber hinaus wurden Build- und Release-Pipelines hinsichtlich ihrer Stabilität und Performance analysiert. Engpässe, Fehlerquellen und lange Ausführungszeiten konnten so identifiziert und gezielt optimiert werden.
Zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen wurden die gewonnenen Erkenntnisse über interaktive Dashboards (Power BI & Azure DevOps Analytics) visualisiert. Zusätzlich wurden automatisierte Reports und Benachrichtigungen eingerichtet, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen und kontinuierliche Verbesserungen im DevOps-Prozess zu ermöglichen.
Key Features:
ETL, MS Fabric (Notebooks, Pipelines), Power BI, Power Query, DAX, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Automate, MS Copilot, AI-Agent
Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support
Kern des Projekts war die systematische Auswertung von Work Items und Schlüsselkennzahlen (KPIs) wie Durchlaufzeit, Velocity und Bearbeitungsstatus zur objektiven Bewertung der Teamleistung.
Darüber hinaus wurden Build- und Release-Pipelines hinsichtlich ihrer Stabilität und Performance analysiert. Engpässe, Fehlerquellen und lange Ausführungszeiten konnten so identifiziert und gezielt optimiert werden.
Zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen wurden die gewonnenen Erkenntnisse über interaktive Dashboards (Power BI & Azure DevOps Analytics) visualisiert. Zusätzlich wurden automatisierte Reports und Benachrichtigungen eingerichtet, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen und kontinuierliche Verbesserungen im DevOps-Prozess zu ermöglichen.
Key Features:
- Analyse von Work Items & KPIs zur Messung von Durchlaufzeiten, Velocity und Teamleistung anhand von Azure DevOps-Daten.
- Monitoring und Optimierung von Build- & Release-Pipelines durch Auswertung von Performance, Fehlerhäufigkeit und Deployment-Dauer.
- Visualisierung & Reporting über Power BI und Azure DevOps Dashboards zur datenbasierten Steuerung und Entscheidungsfindung.
- Automatisierte Berichte und Alerts zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen und kontinuierlichen Prozessverbesserung im DevOps-Zyklus.
- Datenimport aus Azure DevOps Analytics via Web API
- Datenaufbereitung: Einsatz von Power Query, Python und Spark zur Transformation der Daten.
- Zentralisiertes Dataset: Zusammenführung aller Daten in einem einheitlichen Dataset.
- Berichterstellung: Umsetzung von verschiedenen Berichten als Teil einer einzigen Power BI-App.
- Medaillon-Architektur: Strukturierung der Datenverarbeitung nach dem Bronze-, Silber- und Gold-Modell.
- GIT-Integration: Verwaltung des Codes einschließlich Versionierung, Branches und Deployment.
- MS Copilot AI-Agent: Assistent für die zusammenfasste KPIs
ETL, MS Fabric (Notebooks, Pipelines), Power BI, Power Query, DAX, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Automate, MS Copilot, AI-Agent
Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support
Portfolio
Personio Connector
Custom Power BI cconnector for Personio
https://sabanalytics.com/power-bi-connector-for-personio/