06.10.2025 aktualisiert
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Data Engineer & BI Analyst | SQL • dbt • Tableau • Python | Finance & CRM Analytics
Chemnitz, Deutschland
Chemnitz +100 km
M. Sc. Business Intelligence & Analytics (vorauss. 02/2026)Über mich
BI- & Data-Engineer mit Erfahrung in SQL, dbt, Tableau & Python. Ich kombiniere technische Umsetzung mit Business-Verständnis und unterstütze Finance- & CRM-Teams beim Aufbau von Datenmodellen und Entscheidungsgrundlagen.
Skills
JavaJavascriptAPIsKünstliche IntelligenzData AnalysisAutomatisierungBusiness IntelligenceKundenbeziehungsmanagementC#Code-ReviewInformation EngineeringData GovernanceETLDatenmodellData WarehousingFinanzenFinanzanalyseGithubR (Programmiersprache)PythonMachine LearningVisualisierungPower BiSoftwareentwicklungSQLTableauSnowflakeRandom ForestGitlabGitDatenanalytikDatenmanagementSoftware Version ControlKpi-Berichterstattung
Datenmodellierung & ETL
SQL, dbt & Python für performante ETL-Pipelines und Datenmodelle. Entwicklung und Pflege von Data-Warehouse- und CRM-Strukturen für Business Intelligence und Reporting.
Data Analytics & Visualisierung
Tableau & Power BI für interaktive Dashboards und Reporting. Entwicklung bereichsübergreifender Visualisierungen für Management und Fachbereiche.
Machine Learning & Data Governance
Dublettenerkennung im CRM mit Explainable AI (TreeSHAP, Random Forest). KPI-Definition, Datenqualitätsmanagement & Data-Governance-Strategien.
Programmiersprachen
Python (Hauptfokus), R, SQL, C#, Java, JavaScript. Je nach Anwendungsfall für Data Engineering, Automatisierung und Analyse.
Finanzanalyse & Automatisierung
Entwicklung eines ETF-Monitoring-Tools (Python, yfinance, Telegram-API) als Praxisbeispiel für Analyse, Automatisierung & Investment-Strategien.
Versionskontrolle & Kollaboration
Git, GitLab & GitHub für professionelle Versionskontrolle, Code Reviews und kollaborative Softwareentwicklung.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisseJapanischgut
Projekthistorie
- Entwicklung und Pflege von SQL- und dbt-Datenmodellen für BI- und CRM-Analysen
- Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines (Performance & Zuverlässigkeit)
- Aufbau interaktiver Tableau-Dashboards für Management- und Fachbereiche
- KPI-Definition und Durchführung von Ergebnis-Workshops mit Stakeholdern
- Entwicklung eines Python-basierten Monitoring-Tools für ETF-Strategien
- Implementierung von antizyklischen und steuerbewussten Kauf-/Verkaufssignalen basierend auf Drawdown- und Momentum-Analysen
- Automatisierte Benachrichtigungen via Telegram-API
- Testphase: Performance ± 5 % gegenüber MSCI World (noch experimentell; Langzeitbeobachtung)
- Entwicklung und Wartung automatisierter Tests für mehrere Softwareprodukte
- Refactoring bestehender Testframeworks zur Verbesserung von Stabilität & Wartbarkeit
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines mit TeamCity & GitLab für effizientere Releases