04.04.2023 aktualisiert
100 % verfügbar
Data Engineering, Data Science, Business Intelligence
Hamburg, Deutschland
Weltweit
M.A. Management & Information SystemsSkills
Python/JythonAzure DatabricksMS SQL-ServerMicrosoft PowerBISAP Cloud PlatformSAP Hana DBSAP Analysis for OfficeSAP Analytics CloudAWS RedshiftMatillion
- Projektleitung der Produktentwicklung und Einführung einer Cashforeasting Lösung für einen Übertragungsnetzbetreiber
- Projektleitungen & Entwicklung von SaaS Anwendungen: Spend Analytics, Anomaly Detection on Finance Data, Anomaly Detection in P2P Processes, EBIT Prediction
- Umsetzung von Data Science Fragestellung mit diversen Python Libraries (u.A. pandas, sklearn, pyspark, tensorflow)
- Entwicklung und Administration von Applikationen in der Cloud (Microsoft Azure, SAP Cloud Platform, AWS)
- Entwicklung von Datenmodellen und Datenflüssen auf Basis von MSSQL, SAP HANA, MySQL, Redshift mit Hilfe von SSIS, Talend, Pentaho, Matillion bzw. SQL Skripting
- Erstellung von Reports in diversen Frontendtools (u.A. AfO, Lumira, SAC, PowerBI, Tableau)
- Anwendungsentwicklung in Python, R, SQL, Javascript, VBA
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseRussischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Datenbankdesign auf MS SQL-Server
- Entwicklung von multidimensionalen OLAP-Cubes mit SSAS
- Implementierung von ETL-Ladeprozessen mittels T-SQL und SSIS
- Entwicklung und Modifizierung von ETL-Strecken mit Matillion in der AWS Cloud-Umgebung
- Erstellung von Abfragen und Prozeduren auf T-SQL
- Aufbau und Weiterentwicklung Datamarts mit komplexen SCD • Abstimmung von Anforderungen mit den Fachbereichen und Kundenteams
- Mitarbeit an der Konzeption und Weiterentwicklung des Data Warehouse
- Ablösen von vorhanden Reports durch SSRS Reports
- Erstellung von komplexen Reports mit MDX-Queries oder DAX