07.09.2025 aktualisiert
UW
Premiumkunde
100 % verfügbarBI DWH Experte / Data Engineer
Ostermundigen, Schweiz
Schweiz
Dipl. InformatikerSkills
Data Plattform ArchitektData ArchitektMS AzureBusiness IntelligenceDWHSQLMS SQL ServerOracleProjektmanagementModerne DatenplattformenData EngineeringEnterprise Data WarehousingDatawarehouseData IntegrationData Modelling Azure Databricksazure synapse analyticsAzure Data FactoryMS Power BIazrue synapse analyticsMicrosoft FabricDatabricksSnowflake
Schwerpunkte:
IT-Kompetenzen:
- Architektur- und Technologieberatungen mit dem Schwerpunkt moderne analytische Datenplattformen
- Design und Implementierung von on-Premise, Cloud und Multi-Cloud Lösungen
- Implementierung von KI gestützten Lösungen
- Projektleitungen / Teil Projektleitungen
- Data Engineering / ETL / SQL
- Relationale und multidimensionale Datenmodellierungen
- Lösungsentwicklungen mittels Technologien von Microsoft, Azure, Oracle und BusinessObjects
- Review und Audit von geplanten oder bestehenden Lösungen und Systemarchitekturen
IT-Kompetenzen:
- MS Azure: Event Hub, Logic Apps, Data Factory, Data Lake Storage; Azure SQL Database, Databricks, Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Cosmos DB
- KI: ChatGPT API, Microsoft Copilot
- ETL: Informatica PowerCenter, SSIS
- Reporting: Tableau, MS Power BI, SSRS
- Datenbanken: Oracle, MS SQL Server
- AWS: Server Management
- Programmiersprachen: SQL / PL SQL / T SQL / Python / R
- Datenmodellierungen: 3NF, Star- und Snowflake, Data Vault
- Versionierungswerkzeuge: Git, SVN
- IaC: Terraform
- Projektabwicklungsmethoden: SAFe, Scrum
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- DevOps der On-Premise DWH Lösung auf Basis Oracle
- Solution Design der neuen Data Plattform auf Basis von Power BI und Azure
- Erarbeitung und Umsetzung eines Multi-Workspace-Konzeptes, der Row Lewel Security, der Gatewayanbindung und der Mehrsprachigkeit in Power BI
- Refactoring der On-Premise Lösung vor Migration auf neue Plattform
- Entwicklung von Power BI Reports
- Erstellung von Go Live Dokumentationen
- Technologien: MS Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse, Entra ID), Power BI, Oracle
- Entwicklung von Data Factory Pipelines und Power BI Reports
- Optimierung der bestehenden Lösung:
- Reduktion der Data Sets und Pipelines
- Optimierung Azure Data Lake Storage
- Redesign und Migration der bestehenden Azure Lösung auf das Data Lakehouse von Databricks
- Durchführung eines PoC zur Migration auf Microsoft Fabric sowie Erarbeitung von Migrationsszenarien
- Implementierung generativer KI-Lösung mittels ChatGPT API und Python
- Stakeholdermanagement
- Technologien: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Power BI, Microsoft Fabric, Synapse Analytics
- Definition von Data Governance Aspekten
- Institutionalisierung des Incident-, Problem und Change Managements
- Ausarbeitung von Guidelines sowie Bereitstellung von Templates
- Business Analyse und Requirements Engineering
- Datenanalysen und SQL-Abfragen
- SQL-Optimierungen
- Stakeholder Management
- Technologien: SAP HANA (SQL Data Warehouse), SAP Web IDE