25.04.2025 aktualisiert
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Data Scientist
Jena, Deutschland
Deutschland +2
Diplom BioinformatikSkills
Data Miningdata analytics & machine learning Machine learningImplementierung Machine Learning AlgorithmenMachine Learning AlgorithmenMachine Leraning ModellMachbarkeitsstudienmachine learningdata scienceMLOPS
- Workshops zur Use-Case- und Anforderungs-Definition für prozessübergeifende, KI/ML-basierte Lösungen
- Begleitung produzierenden Unternehmen vom ersten Datenpunkt zum operativen ML/KI-Modell
- Definition eines relevanten Anwendungsfalls und Prüfung des Mehrwert von maschinellen Lernverfahren auf den verfügbaren Daten (Potentialanalyse / PoC)
- Zusammenführung und Nutzbarmachung multidimensionaler Daten in der Industrie
- maschinelles Lernen und multivariate Datenanalyse
- Zusammenhanganalyse: Aufdeckung multivariater Korrelationen (z.B. zwischen Qualität der Ausgangsstoffe und erreichter Produktqualität)
- ML für die Entwicklung virtueller Sensorik
- Validierung von ML-Modellen zur Bestimmung ihrer Leistungsfähigkeit im realen Einsatz (maschinennah und nachhaltig)
- maschinennahe Implementierung und Deplyment robuster ML/KI- Modelle, MLOps
- maschinennnahe Entwicklung in Rust oder C++
- Workshops und Vorträge zur Grundlagenschulung KI/ML sowie zu Anforderungen und Herausforderungen im Rahmen der Projektumsetzung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher