26.11.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
Data Analyst / Data Scientist mit branchenübergreifender Erfahrung
Gelsenkirchen, Deutschland
Weltweit
BA FahrzeugtechnologieSkills
VbscriptAntriebData AnalysisMicrosoft AzureC++Cloud ComputingETLData TransformationData MiningDatenvisualisierungRelationale DatenbankenDiagnosecodesWeb EntwicklungDigitalisierungSteuergerätGithubPythonNumpyElektroinstallationsarbeitenPower BiProzessautomatisierungSeleniumSQLTableauTrendforschungData ScienceGitPysparkVBA Programming LanguageDiademDockerDatabricks
Meine berufliche Laufbahn begann bei einem der führenden deutschen Automobilhersteller, wo ich als Funktionsvalidierer für den konventionellen Antriebsstrang tätig war. Mein Schwerpunkt lag auf der Analyse und Auswertung von Zeitschreibdaten aus Testfahrzeugen. Um die Analyse der Messdaten effizienter zu gestalten, entwickelte ich eine benutzerfreundliche Oberfläche (UI) in VBS, die den Prozess im Bereich der Robotic Process Automation (RPA) erheblich beschleunigte.
Im Zuge meiner beruflichen Weiterentwicklung hatte ich die Chance, die Digitalisierung hautnah mitzuerleben. Mit dem exponentiellen Wachstum der Datenmengen wurde es notwendig, leistungsfähigere Rechenressourcen zu nutzen, was mich dazu brachte, als Data Scientist im Bereich der Cloud-Datenanalyse mit MS Azure tätig zu werden. In dieser Rolle konnte ich Use Cases sowohl für konventionelle als auch für elektrische Antriebssysteme erfolgreich umsetzen.
Zu den Projekten, an denen ich gearbeitet habe, zählen:
- Durchführung von Trendanalysen für Motoren, Abgasnachbehandlungssysteme, On-Board-Diagnosen (OBD) und thermodynamische Systeme.
- Erkennung von Fehlern in Steuergeräten (ECU).
- Identifizierung von Events bei Bauteilkomponenten wie Dieselpartikelfiltern (DPF), NOx-Speicherkatalysatoren, Dieseloxidationskatalysatoren (DCL) und elektrischen Achsen (E-Achse).
- Entwicklung von Dashboards und Reports unter Verwendung von PowerBI, Tableau und Diadem.
Zusätzlich konnte ich Erfahrungen in verschiedenen weiteren Projekten sammeln, darunter:
- Entwicklung von Webanwendungen
- Analyse von Finanztransaktionsdaten
- und weitere.
Im Jahr 2023 entschied ich mich, meine Expertise im Bereich Data Science noch weiter zu vertiefen und mich neuen, spannenden Projekten zu widmen. Parallel dazu bin ich seitdem auch als Freiberufler tätig und unterstütze Unternehmen bei der Lösung komplexer, datenbasierter Herausforderungen.
Meine Kernkompetenzen umfassen:
- Datentransformation und -aufbereitung
- Data Mining sowie die Analyse und Erkennung von Mustern
- ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
- Datenvisualisierung und Zeitreihenanalysen
Mein Technologie-Stack umfasst:
- Azure Databricks, Python, Pyspark, SQL, relationale Datenbanken
- Webentwicklung, Git, GitHub, DAX
- Docker, Numpy, VBA/VBS, Selenium, C++
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Data analysis of vehicle time series data in Microsoft Azure with Dashboard creation and Webapps.
Implementing use cases across various departments, including Aftertreatment, Engine, Thermodynamics, and ePowertrain.
Implementing use cases across various departments, including Aftertreatment, Engine, Thermodynamics, and ePowertrain.
Data analysis in the field of functional validation for the exhaust gas aftertreatment systems of the test fleet.