29.07.2024 aktualisiert
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Data Scientist / Analyst / Engineer
Empfingen, Deutschland
Deutschland +2
M.Sc. Human Factors EngineeringSkills
Als Data Generalist sehe ich meine Stärke in der ganzheitlichen Betrachtung des Datenlebenszyklus meiner Kunden. Dabei stehen die Wünsche und Anforderungen meiner Kunden im Zentrum meiner Arbeit. Grundlage dafür ist, dass ich ein grundsätzliches Verständnis für Inhalte und Prozesse im Tätigkeitsfeld des Kunden erarbeite und in offener Kommunikation und agil mit dem Kunden das Projekt bearbeite.
In den von mir begleiteten Projekten konnte ich meine Kenntnisse in folgenden Bereichen einbringen:
Wenn Sie Unterstützung in Power BI benötigen bin ich als Microsoft zertifizierter Power BI Data Analyst genau der Richtige für Sie.
In den von mir begleiteten Projekten konnte ich meine Kenntnisse in folgenden Bereichen einbringen:
- Data Analysis (Power BI, Python)
- Data Science (u.a. Python, MLFlow)
- Data Engineering (u.a. Azure Data Factory, MS Fabric)
Wenn Sie Unterstützung in Power BI benötigen bin ich als Microsoft zertifizierter Power BI Data Analyst genau der Richtige für Sie.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Tagesaktuelles Reporting über das unternehmensinterne Energiemanagement.
techn. Projektleitung / Data Engineer / Data Analyst
Design und Implementierung des Prozesses zur automatisierten Abfrage von Energiekennwerten über eine SOAP-API-Schnittstelle und der persistenten Sicherung in einer MySQL-Datenbank. Konzeption, Modellierung und Darstellung dieser Kennwerte in einem Power BI Bericht und der sicheren Bereitstellung dieses Berichts über den Power BI Service.
techn. Projektleitung / Data Engineer / Data Analyst
Design und Implementierung des Prozesses zur automatisierten Abfrage von Energiekennwerten über eine SOAP-API-Schnittstelle und der persistenten Sicherung in einer MySQL-Datenbank. Konzeption, Modellierung und Darstellung dieser Kennwerte in einem Power BI Bericht und der sicheren Bereitstellung dieses Berichts über den Power BI Service.
- Analyse der Kundenanforderungen
- Erarbeitung von Lösungen mit Aufwandsschätzung
- Automatisiertes Abrufen der Daten über Soap-API mittels Python
- Aufbau & Datenspeicherung in MySQL-Datenbank
- Design und Implementierung der Prozessautomatisierung
- Datenvorverarbeitung und Berechnung von KPIs im Power BI Dataset (M-Code & DAX)
- Visualisierung der Daten mittels Power BI
- Beratung zur Umsetzung und bei der Kennzahlenermittlung
- MS Power BI Mitarbeiterschulungen
Vorhersage des Produktabsatzes mit Hilfe von statistischen Verfahren und maschinellem Lernen.
techn. Projektleitung / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Identifizierung von Einflussfaktoren (Features) auf den Produktabsatz mittels interdisziplinärer Workshops. Bewertung der Ergebnisse mittels statistischer Verfahren und Präsentation der Erkenntnisse. Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Identifikation von Trends und Saisonalität. Konzeption und Programmierung von Transformationen, Preprocessing, Feature Engineerings, Modeltraining und Vorhersage mittels Python. Einbettung in Azure DevOps Pipelines zur automatisierten Ausführung. Sowie dem Aufbau der MLOps Strukturen mittel MLFlow.
techn. Projektleitung / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Identifizierung von Einflussfaktoren (Features) auf den Produktabsatz mittels interdisziplinärer Workshops. Bewertung der Ergebnisse mittels statistischer Verfahren und Präsentation der Erkenntnisse. Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Identifikation von Trends und Saisonalität. Konzeption und Programmierung von Transformationen, Preprocessing, Feature Engineerings, Modeltraining und Vorhersage mittels Python. Einbettung in Azure DevOps Pipelines zur automatisierten Ausführung. Sowie dem Aufbau der MLOps Strukturen mittel MLFlow.
- Explorative Datenanalyse mittels Jupyter Notebooks
- Ausarbeitung und Umsetzung der ETL-Pipeline mittels Python
- Ausarbeitung und Umsetzung der Vorhersage-Pipeline mittels Python
- Einbettung in Azure DevOps Pipelines
- MLOps mittels MLFlow
- Daten- und Technologieberatung
- Präsentation von (Zwischen-) Ergebnissen
- interdisziplinäre Zusammenarbeit / Kommunikation
- MS Power BI Mitarbeiterschulungen
Tagesaktuelles Reporting bzgl. der Produktabsätze über Amazon.
techn. Projektleitung / Data Engineer / Data Analyst
Automatisiertes Abrufen von Verkaufsdaten des Kunden auf Amazon mittels Rest-API, persistentes Speichern dieser Daten in einem Azure Data Lake und der Aufbau eines tagesaktuellen Reportings aus Grundlage dieser Daten.
techn. Projektleitung / Data Engineer / Data Analyst
Automatisiertes Abrufen von Verkaufsdaten des Kunden auf Amazon mittels Rest-API, persistentes Speichern dieser Daten in einem Azure Data Lake und der Aufbau eines tagesaktuellen Reportings aus Grundlage dieser Daten.
- Analyse der Kundenanforderungen
- Konzeptentwicklung und Aufwandsabschätzung
- Aufbau der ETL-Pipeline innerhalb der Azure Data Factory
- Programmierung der Python-Skripte zur Verarbeitung der Daten
- Datenmodellierung und Berechnung der KPIs (M-Code und DAX)
- Datenvisualisierung
- Projektverantwortung & -management