14.07.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer mit R, Python und SQL Know-how
Weimar, Deutschland
Deutschland +2
Dipl. Ing. Informationstechnik (BA), Dipl. Kfm. WirtschaftswissenschaftenSkills
Data ScientistData AnalyticsData EngineeringRPythonSQL Machine LearningBusiness IntelligenceDatawarehouseETL (Etract Transform Load)
Schwerpunkte
Data Science, Data Analytics, Data Engineering, R, Python, SQL
Positionen
Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Solution Architect, Business Analyst, Projektmanager, Consultant
Branchen
Consulting, Dienstleistungen, Finanzwesen, Immobilien, Industrie, Pharma, Telekommunikation, Versicherungen
Fachgebiete / Methoden
Data Science, Data Analytics, Data Engineering, Data Visualization, Artificial Intelligence, Machine Learning, Business Intelligence, Data Warehousing, ETL, DWH Architektur, Solution Design, Datenmodellierung, Software Engineering, Software Architektur, Test Automation, Enterprise Application Integration, Business Analysis, Requirements Engineering, Projekt- und Programm-Management, Scrum, Lean Startup, Business Model Canvas, Business Prozess Modellierung, Open Data, Spatial Data, OpenStreetMap, Dienstleistungsmanagement, Vertrieb, Vertriebssteuerung, Customer Lifetime Value, Geomarketing, SEO
IT
R, Tidyverse, ggplot2, Shiny, R Package Development, Python, SQL, PL/SQL, Regular Expressions, Unix Shell, XML, PHP, CSS, HTML, JavaScript, JSON, REST-API, UML, Java, Docker, Git, GitHub, WordPress, IBM Db2, Microsoft SQL-Server, MySQL, Oracle DB, PostgreSQL, SQLite, Teradata DB, Microsoft BizTalk Server, RStudio, Visual Studio Code, Positron, Oracle Warehouse Builder, Oracle SQL Developer, Oracle Data Modeler, OpenRefine, IBM Cognos, Enterprise Architect, Adobe Illustrator, Microsoft Office, Microsoft Visio, Microsoft Project, MacOS, Linux, Unix, Windows
Data Science, Data Analytics, Data Engineering, R, Python, SQL
Positionen
Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Solution Architect, Business Analyst, Projektmanager, Consultant
Branchen
Consulting, Dienstleistungen, Finanzwesen, Immobilien, Industrie, Pharma, Telekommunikation, Versicherungen
Fachgebiete / Methoden
Data Science, Data Analytics, Data Engineering, Data Visualization, Artificial Intelligence, Machine Learning, Business Intelligence, Data Warehousing, ETL, DWH Architektur, Solution Design, Datenmodellierung, Software Engineering, Software Architektur, Test Automation, Enterprise Application Integration, Business Analysis, Requirements Engineering, Projekt- und Programm-Management, Scrum, Lean Startup, Business Model Canvas, Business Prozess Modellierung, Open Data, Spatial Data, OpenStreetMap, Dienstleistungsmanagement, Vertrieb, Vertriebssteuerung, Customer Lifetime Value, Geomarketing, SEO
IT
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Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Produkt-Klassifikation, Software-Redesign, R Development
- Überarbeitung der Software- und Daten-Architektur
- Solution Design
- R Package Development
- Performance Tuning
- Code Refactoring
- Daten-Modellierung
- Analysen zum Produktportfolio und der Klassifikation
- Aufbereitung von Regelwerken für die Produktklassifikation
- Implementierung der Klassifikationslogik und Data Pipelines in R
- Klassifikation existierender Produkte als Batch-Prozess
- Entwicklung einer REST-API und Shiny-Webanwendung zur Realtime-Klassifikation von Produkten
Automatisierte Kartenerstellung für Immobilienbewertung
Konzeption und Implementierung einer automatisierten Lösung zur Generierung von Kartendarstellungen für die Immobilienbewertung.
Konzeption und Implementierung einer automatisierten Lösung zur Generierung von Kartendarstellungen für die Immobilienbewertung.
- Anforderungsanalyse und Evaluierung geeigneter Spatial-Packages für R
- Integration OpenStreetMap-APIs und Geocoding-Funktionalität zur dynamischen Kartenerstellung
- Einbindung und Verarbeitung lokaler GeoTIFFs sowie externer Kartendienste (WMS)
- Umsetzung eines skalierbaren Workflows für die Generierung von Karten mit variablem Maßstab in R
- Durchführung einer begleitenden Newsletter-Kampagne zur Kommunikation des Produkts
Datengetriebene Produkte für Immobilienbewertung & Standortanalyse
Entwicklung datengetriebener Lösungen zur automatisierten Bereitstellung von Informationen zur Makrolage und regionalwirtschaftlichen Faktoren für die Immobilienbewertung.
Entwicklung datengetriebener Lösungen zur automatisierten Bereitstellung von Informationen zur Makrolage und regionalwirtschaftlichen Faktoren für die Immobilienbewertung.
- Analyse, Selektion und Aufbereitung von Geodaten und makroökonomischen Kennzahlen für Kreise und historische Stichtage
- Konzeption und Umsetzung automatisierter Reportings in R zur Lagebewertung von Immobilien
- Definition und Implementierung von KPIs für tourismusbezogene Standortanalysen
- Entwicklung einer modularen Integrationsschicht zur Aggregation externer Datenquellen (Open Data)
- Einsatz von Docker zur Bereitstellung reproduzierbarer Analyse- und Reportingumgebungen
- Technische Umsetzung eines Webshops (WooCommerce) zur Distribution der Produkte