17.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarData Scientist und Earth Scientist mit Machine Learning / AI Schwerpunkt
Riedering, Deutschland Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.), Akademischer Geoinformatiker, Diplom-Geographie
Skills
Data Science and Analysisdeep learningMachine LearningPythonSQLMicrosoft AzureTensorflowGISComputer VisionArtificial IntelligenceKünstliche Intelligenz
Als Data Scientist und promovierter Geowissenschaftler (Dr. rer. nat.) widme ich mich der Entwicklung von Machine Learning- und Deep Learning-Tools für geowissenschaftliche Herausforderungen. Während meiner über 14 Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenwissenschaften, Geoinformatik und Geowissenschaften habe ich zahlreiche Projekte entwickelt und zum Teil geleitet.
Meine Kernkompetenzen umfassen:
Meine Kernkompetenzen umfassen:
- Softwareentwicklung mit Python.
- Web Scraping, Webentwicklung, Big Data, Datenanalytik, ETL-Prozessen und dem Erstellen dynamischer Visualisierungen unter Verwendung von Python, SQL, verschiedenen Datenbanken und Tools.
- Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Anwendungen (Computer Vision, NLP und LLM) mit Python, unter Berücksichtigung ethischer Grundsätze und Datenschutzbestimmungen.
- Cloud Computing mit AWS und Azure
- Geoanalytics mit Python, SQL, GIS und SNAP
- Naturgefahrenanalysen und Klimafolgenanpassungen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Datenanalysen mit Python, SQL, GIS, PostGIS, PowerBI und Tableau
- Beratung und Implementierung von maschinellen Lernverfahren
- Beratung und Implementierung von KI-Lernverfahren
- Entwicklung von Visualisierungen und Dashboards mit Python
- Landschaftsanalysen und Remote Sensing
- Beratung und Implementierung von maschinellen Lernverfahren
- Beratung und Implementierung von KI-Lernverfahren
- Entwicklung von Visualisierungen und Dashboards mit Python
- Landschaftsanalysen und Remote Sensing
• Develop and train artificial neural networks for satellite image segmentation using PyTorch, TensorFlow, Numpy and Fastai
• Develop a computer vision training and inference tool to classify the land cover of satellite images using PyTorch, Fastai and CLI
• Analyse geospatial data using ArcGIS Pro, QGIS, Python and create virtual machines for deep learning implementations using Microsoft Azure
• Developed a photographic platform to archive changes in mountain landscapes using WordPress, Coding, SEO and Google Analytics
• Photographic documentation and image processing using Adobe Lightroom and Photoshop