08.07.2024 aktualisiert

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Data Scientist und Prozessoptimierung nach LEAN SIX SIGMA (Black Belt)

Ihringen, Deutschland
Deutschland +2
Dr.Ing-Elektrotechnik
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Skills

SAPDoER Python Sparkstatistische AnalysePyhton Simulation Auswertungen Analysendeep leariningR StatisticsBISocial-MediaFMEAHadoopPythonRapidProzessoptimierungProzessberatermachine learningBig Data & HadoopNoSQL DatenbankenKILEAN SIX SIGMA BIG DATAProduktionsenstehungsprozess
Data Scientists
Mathematical, Statistical Background and Advance Analytical
Sehr gute Kenntnisse in
  • Special distributions of a variable
  • Distributions of several variables
  • Samples and estimates
  • Monte Carlo methods
  • Significance analysis
  • Testing hypotheses
  • Regression and linear models
  • Design of Experiments
  • Time Series Analysis
  • Methods for analysing trends
  • Methods for the analysis of cyclic fluctuations
  • Methods for analysing seasonal components
  • Methods for smoothing and filtering time series
  • Statistical process control (SPC)
Statistical Programming
  • R                                            Sehr gute Kenntnisse
  • R Studio                                 Sehr gute Kenntnisse
  • Python (2.x and 3.x)              Sehr gute Kenntnisse
  • KNIME                                   Gute Kenntnisse
  • Rapid Miner                           Sehr gute Kenntnisse
  • Minitab                                   Sehr gute Kenntnisse
  • MATLAB                                Gute Kenntnisse
Artificial Intelligence (AI, supervised and unsupervised)
  • Machine Learning                   Sehr gute Kenntnisse
  • Neuronal  Network                  Gute Kenntnisse
  • Natural language processing Gute Kenntnisse
  • Classifiers and statistical        
    learning methods                    Gute Kenntnisse
  • Segmentation                          Gute Kenntnisse
  • A/B-Testing                             Gute Kenntnisse

Database
  • SQL Database                       
    • MySQL                       Sehr gute Kenntnisse
    • Postgr                          Gute Kenntnisse
       
  • SAS                                         Gute Kenntnisse
     
  • NoSQL Database                   Sehr gute Kenntnisse
    • Cassandra                   Sehr gute Kenntnisse
    • HBase                         Gute Kenntnisse
    • MongoDB                    Grundkenntnisse
    • Neo4j                          Grundkenntnisse
                                                   
Searching
 
  • Elastic Search und Kibana      Gute Kentnisse
  • Splunk                                     Gute Kentnisse                                                                      
     
Hadoop Ecosystem (Apache Software)
  • Hortonworks Ecosystem        Sehr gute Kenntnisse
  • Cloudera Ecosystem              Sehr gute Kenntnisse
  • Talend (ETL Tool)                   Sehr gute Kenntnisse
  • Kafka                                      Gute Kenntnisse
  • AWS Cloud                             Gute Kenntnisse
  • Hive                                         Gute Kenntnisse
  • Impala                                     Gute Kenntnisse
  • Spark                                      Sehr gute Kenntnisse
Visualisation Software
  • Qlik                                          Gute Kenntnisse
  • Tableau                                   Sehr gute Kenntnisse 
  • Microsoft –BI                          Gute Kenntnisse
  • R Shiny (Web App for R)       Sehr gute Kenntnisse
ERP System
  • SAP R3 (different modules)   Sehr gute Kenntnisse

Business- und Prozesse-Methoden BPMN Modeling
Sehr gute Kenntnisse in
  • LEAN Six Sigma
  • Requirements Engineering
  • Value Stream Mapping
  • Business Process Engineering
  • Balanced Scorecard (BSC) and Key-Performance-Indicator (KPI)
  • Statistical process control (SPC)
  • Brainstorming
  • Fishbone-Analyse
  • Quality Function Deployment (QFD)
  • Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
  • Fault Tree Analysis (FTA)

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Rolle: Data Analyst

VDI

Medien und Verlage

Analyse  und Aufbau Mitglieder Reporting (CRM)
 
  • Erstellung des Reporting mit Power BI
  • Datenanalyse im Bereich CRM
  • Analysieren der Google Analytics 4 Daten
  • Web Dashboard Looker
Methoden und Softwaretools: Microsoft Dynamics NAV,  Google Analytics (GA 4)

Rolle: Data Engineer / Data Scientist

Fressnapf

Konsumgüter und Handel

Analyse und neu Organisation des firmenweiten Master Data Management
• SAP R3
• SAP HANA
• Aufbau Data Data Governance und Data Stewardship Bereiche
• Analyse und Transformation der Daten mit R und Python
• Erstellung des Reporting mit R
• Unterstützung der Enterprise Architecture
• Aufbau Datenstruktur für eCommerce, Data Lake
• Prozessanalyse der Datenflüsse, Prozessaufnahme
• Agile Projektarbeit

Methoden und Softwaretools: SAP R3 / Hana, MS SQL Datenbank, Microsoft SQL-Server Integration Services, R, Python, Jira, Confluence

Rolle: Data Engineer / Data Scientist Berichterstattung und Zusammenarbeit über alle Stakeholder Ebenen

• IDT Biologika / Pharma

Pharma und Medizintechnik

Erstellung einer GMP gerechten Analysesoftware zum Monitoring von Prozessdaten im Qualitätsbereich und Produktion. Datenquellen waren MS SQL Datenbanken und SAP System. Erstellung von KPI Reports mit Power BI.
• SAP R3
• MS SQL Datenbank
• PostGreSQL
• Data Meshs, Data Lake
• Datenmodel Snowflake
• Analyse und Visualisieren Daten mit R und Shiny (Plotly)
• Erstellung des Reporting
• Prozessanalyse der Datenflüsse, Prozessaufnahme
• Reports in Power BI
Methoden und Softwaretools: SAP R3, R, Shiny, ShinyProxie, MS SQL Datenbank, Microsoft SQL-Server Integration Services (SSIS), Linux, Docker, Power BI

Kontaktanfrage

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