10.10.2025 aktualisiert

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Data Scientist & Spezialist für Smart Data Engineering | Data Specialist | Data Engineer | Economist

Weimar (Lahn), Deutschland
Weimar (Lahn) +250 km
Doktor in Wirtschaftswissenschaften
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Profilanlagen

Lebenslauf_Dr_Foerster_20250926.pdf

Über mich

IT-Freelancer mit Fokus auf Data Science und Softwareentwicklung: Gewinnung, Verarbeitung und Visualisierung von Daten, zur Wissensgenerierung sowie für Prognosen. Spezialisiert auf Python, ETL-Prozesse und Datenvisualisierung. Erfahrung in interdisziplinärer Kommunikation und Zusammenarbeit.

Skills

ForschungAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzData AnalysisUnit TestingDatenbankenDatenvalidierungData IntegrationETLDatenvisualisierungDatenbank DesignDatenbankstrukturenIngenieurwesenForecastingPythonPostgresqlMachine LearningMariadbProjektmanagementMysqlMultidisziplinären AnsatzNeo4JProzessentwicklungQualitätsmanagementSmart DataSchreiben von DokumentationServer AdministrationSoftwareentwicklungStakeholder ManagementStatistikenNachhaltigkeitAuswahl von ZielmarktWeb ApplikationenDatenverarbeitungTestenData ScienceLarge Language ModelsGrafanaInternet Of ThingsGenerative AITechnologie-Know-howCodebaseDatenmanagementMachine Learning Operations
Als erfahrener IT-Experte mit Fokus auf Data Science und Softwareentwicklung biete ich gemeinsam mit meinem Partner und der Mae Digital Solutions eGbR maßgeschneiderte Lösungen für datengetriebene Herausforderungen. Mein Profil vereint technisches Know-how mit strategischem Denken – von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.

Datenanalyse & Machine Learning
Ich entwickle Anwendungen zur Analyse von bspw. Textdaten und Sensormessungen, führe explorative Datenanalysen durch und setze statistische sowie ökonometrische Modelle zur Datenauswertung sowie für Prognosen ein. Hierfür nutze ich anwendungsbezogen Machine Learning oder Künstliche Intelligenz wie LLMs und Generative AI.

Softwareentwicklung & APIs
Mit fundierter Python-Expertise erstelle ich u.a. robuste Pakete inklusive Unit-Tests, entwickle REST-APIs und baue Scraper zur automatisierten Datengewinnung aus Web- und IoT-Quellen.

ETL & Datenbankdesign
Ich konzipiere relationale und dokumentenbasierte Datenbankstrukturen, implementiere ETL-Pipelines und integriere heterogene Datenbestände für Forschung, Industrie und öffentliche Einrichtungen.

Datenvisualisierung & Dashboards
Für die browserbasierte Darstellung nutze ich Python und Grafana, um interaktive Dashboards zu erstellen, die komplexe Daten verständlich und zielgruppengerecht präsentieren.

Serveradministration & Webanwendungen
Ich administriere virtuelle Server und Webanwendungen im Kontext von Forschungsprojekten, inklusive Deployment, Monitoring und kann dank meinem Partner mit der MaeDS auch Sicherheitskonfiguration, neben Softwarearchitektur und vielem anderen, offerieren.

Besondere Stärken
• Betriebswirtschaftliche und Volkswirtschaftliche Kenntnisse: erfasse den Business Pain, entwickle die Lösung.
• Interdisziplinäre Kommunikation: Technische Inhalte verständlich für nicht-technische Zielgruppen aufbereiten
• Agile Projektführung: Erfahrung mit iterativen Entwicklungsprozessen und Stakeholder-Management
• Qualitätsbewusstsein: Dokumentation, Testing und nachhaltige Codebasis sind für mich selbstverständlich

Ich freue mich auf spannende Projekte, bei denen ich meine Expertise in Datengewinnung, Datenintegration, Datenverarbeitung / ETL-Prozesse und Machine Learning sowie natürliche und Künstliche Intelligenz einbringen kann – gerne auch in beratender Funktion.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Specialist & Gründer

Mae Digital Solutions eGbR
Individuelle Softwarelösungen und Smart Data Engineering für den Mittelstand.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Philipps-Universität
Entwicklung der Datenbankstrukturen und ETL-Prozesse des SSF DFG-Projekts; Integration heterogener Datenbestände und deren bedarfsgerechte Bereitstellung für verschiedene Stakeholder; Berechnung und browserbasierte Darstellung von Sensormessungen mittels R & Python.

Data Scientist

UnitPlus InnoInvest GmbH
Entwicklung eines Machine Learning basierten personalisierten Investitionsplans; Aufbau eines Python Pakets (inklusive Unit-Tests) zur Datenverarbeitung; Erkennung wiederkehrender Umsätze in Bankkonten und Programmierung von APIs; Zuständiger für Datenanalysen und Datenbankabfragen zur Darstellung in Grafana.

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