09.10.2025 aktualisiert
Statistische Datenanalyse und Visualisierung von Daten | Programmierung in R, SAS, Python
Berlin, Deutschland Diplom-Demografin
Skills
DatenanalyseBig DataData VisualizationR StatisticsRmarkdownR /SHINY/GGPLOT2Daten-Visualisierung (z.B. über Dashboards) Data ScienceReal-World Data (RWD)PythonpandasScikitNumpy / ScipyEHR / Electronic Health Records Jupyter NotebookStatisik and Machine Learningscikit-learn
- Langjährige Erfahrung im Bereich Data Science.
- Statistische Datenanalysen: Auswertung von Daten und Umfragen, Auswertung komplexer Datensätze / Big Data wie z.B. Real-World Daten (RWD) / Electronic Health Record (EHR) / Routinedaten / Sekundärdaten im Gesundheitswese, ImmobilienScout24, kleinräumige Datenanalysen etc.
- Datenvisualisierung: Grafische Aufbereitung der Ergebnisse, Visualisierung raumbezogener Daten (z.B. Leaflet), interaktive Web-Anwendungen (plotly)
- Entwicklung von Datenprodukten: Automatisierte Datenverarbeitung, Entwicklung von Dashboards (Shiny) und automatisiertes Reporting ( z.B. https://marleen-dettmann.shinyapps.io/LaSeyne_Entreprises/ ).
- Datenaufbereitung, -strukturierung inkl. Datenprüfung, Bereinigung und Validierung.
- Identifikation von Mustern, Klassifikation, Clustering, Regression, machine learning etc.
- Programmierung in R, SAS, Python.
- weitere Infos / Refenzen s. CV und / oder https://marleen-dettmann.de/
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
- Datenprüfung, Bereinigung und Validierung von Abrechnungsdaten einer gesetzlichen Krankenversicherung für Analysen im Bereich der Versorgungsforschung mit SAS
- GKV-Sekundärdatenanalyse im Rahmen eines Projekts zur Verbesserung der Arzneimitteltherapiesicherheit in Deutschland
- Datenvisualisierungen im versorgungsepidemiologischen Kontext
Technologien: SAS, R
- Clinical Data Science Projekt
- Datenprüfung / Validierung und Aufbereitung von (routinemäßig erhobenen) Gesundheitsdaten
- Statistische Datenanalyse der Real World Daten für spezifische Fragestellungen
- Datenvisualisierungen
Technologien: R
- Datenprüfung / Validierung und Aufbereitung von (routinemäßig erhobenen) Gesundheitsdaten
- Statistische Datenanalyse der Real World Daten für spezifische Fragestellungen
- Datenvisualisierungen
Technologien: R
- Beratung bei der Einführung eines integrierten Monitoringsystems für Sozialanalysen im Kanton Sarajevo (BiH) inkl. Unterstützung bei der Wahl der Datenerhebungsmethode für eine geplante Haushaltsumfrage.
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Social Mapping-Methode inkl. Erarbeitung und Programmierung eines Fragenkatalogs für quantitative und qualitative Umfragen, Durchführung von Trainings (Sampling, Umfrage-Programmierung).
Technologien: R, KoboToolbox
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Social Mapping-Methode inkl. Erarbeitung und Programmierung eines Fragenkatalogs für quantitative und qualitative Umfragen, Durchführung von Trainings (Sampling, Umfrage-Programmierung).
Technologien: R, KoboToolbox