Data Scientist

Mehrjährige Erfahrung als Data Science Berater

• Einsatz als externer Berater in Industriekonzernen (u.a. BASF SE, Porsche AG)
• Methodenberatung
• Programmierung von Prototypen
• Programmierung von Data Science / Machine Learning Pipelines
• Einsatz in internationalen Projektteams, Kommunikation in englischer Sprache

Breite Kenntnisse in Verfahren des maschinellen Lernens und Einsatzerfahrung in industriellem Kontext mit R und Python

• Supervised Learning:  Tiefe theoretische Kenntnisse in Klassifikations- und Regressionsverfahren mit mehrjähriger Anwendungserfahrung
  • Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosted Trees, Support Vector Machines, Deep Learning (ANN, CNN), logistische – und lineare Regressionsverfahren, Ridge Regression, Lasso, Linear Discriminant Analysis, kNN
• Unsupervised Learning: Sehr gute Anwenderkenntnisse in Clustering/Mustererkennung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • HDBSCAN, OPTICS, k-means, Hierarchisches Clustering
• Rule based Learning: Gute Anwenderkenntnisse mit Algorithmen für Ableitung von Regeln aus unstrukturierten Daten
  • apriori, eclat, FP-growth
• Dimensionalitätsreduktion: Praxiserfahrung mit
  • Principal Component Analysis
  • t-SNE
  • UMAP
  • Linear Discriminant Analysis
  • Non-negative matrix factorization

Gute Kenntnisse in Deep Learning Methoden und Anwendung mit TensorFlow & keras

• Artificial Neural Networks
• ConvNets
• RNNs, LSTMs, GRUs

Tiefe Kenntnisse in klassischen statistischen Verfahren und Modellierung

• Ökonometrische Modelle
• Zeitreihenmodelle (ARMA, ETS)
   

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data Science Pipelines, als Proof of Concept und für Einsatz in Produktivsystemen

• Datenextraktion- und Zusammenführung aus verschiedenen Quellen (HANA; MSSQL)
• Datenaufbereitung, Datenbereinigung- und Pre-processing für finale Analysen.
• Post-processing von finalen Ergebnissen (automatisierte Reports, Visualisierung, interaktive Plattformen wie Shiny oder Tableau)

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Technische Qualifikationen
(+ Anfänger; ++ Fortgeschritten; +++ gute Kenntnisse; ++++ sehr gute Kenntnisse)

Programmierung
R                                                                                8 Jahre            ++++
Python                                                                       6 Jahre            ++++
Datenbanksprache SQL                                           5 Jahre            +++
Tensorflow (+ keras)                                                 2 Jahre            +++
Datenbanken
SAP HANA                                                                5 Jahre            +++
MSSQL                                                                      3 Jahre            ++


Visualisierung & Reporting
R Shiny                                                                      5 Jahre            ++++
ggplot2 (R)                                                                6 Jahre            +++
R Markdown                                                              6 Jahre            +++
Matplotlib (Python)                                                    4 Jahre            ++
Tableu                                                                        1 Jahre            +
Statistiksoftware
Stata                                                                          8 Jahre            +++
SAS                                                                           5 Jahre            +
SPSS                                                                         6 Jahre            ++
Sonstiges
Git Versionsverwaltung                                             5 Jahre            +++
HTML                                                                         6 Jahre            ++
Excel                                                                         10 Jahre          +++
Excel VBA                                                                 2 Jahre            +