26.11.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
DevOps Engineer/Backend Entwickler/Linux Administrator/System Engineer
Moosach, Deutschland
Deutschland
Bachelor der Wirtschaftsinformatik, Fachinformatiker SystemintegrationSkills
DevOpsLinuxAmazon Web Services (AWS)Go (Golang)IT InfrastrukturBOSH or TerraformVMWare Aria AutomationVMware TanzuCloudKubernetesDocker
Amazon Web Services (AWS)
Cloud
Linux
CentOS
Red Hat Enterprise Linux
Debian
SLES
Ubuntu
Shell Scripting
Python
Golang
Bash
Monitoring
Checkmk
Prometheus
Grafana
Dynatrace
Pivotal Cloud Foundry
VMware Tanzu Application Service
VMware Aria Automation
VMware Service Broker
VMware Orchestrator
VMware Assembler
Docker
Kubernetes
Istio Service Mesh
Argo CD
ForgeRock
OIDC
Helm
Terraform
Pulumi
Terragrunt
Packer
Concourse CI
Ansible
Git/Gitlab/GitHub
Apache Webserver
Apache Tomcat
Load Balancing
SQL
Root Cause Analysis
Cloud
Linux
CentOS
Red Hat Enterprise Linux
Debian
SLES
Ubuntu
Shell Scripting
Python
Golang
Bash
Monitoring
Checkmk
Prometheus
Grafana
Dynatrace
Pivotal Cloud Foundry
VMware Tanzu Application Service
VMware Aria Automation
VMware Service Broker
VMware Orchestrator
VMware Assembler
Docker
Kubernetes
Istio Service Mesh
Argo CD
ForgeRock
OIDC
Helm
Terraform
Pulumi
Terragrunt
Packer
Concourse CI
Ansible
Git/Gitlab/GitHub
Apache Webserver
Apache Tomcat
Load Balancing
SQL
Root Cause Analysis
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektbeschreibung
Das Projekt zielte darauf ab, die Neu- oder Weiterentwicklung von Komponenten in einer Cloud Management Plattform zu realisieren. Diese Entwicklung umfasste Aufgaben mit hoher Komplexität.
Projektphasen und Aufgaben
1. Bewertung von Anforderungen
• Die eingegangenen Anforderungen wurden analysiert und bewertet.
• Es fand eine Abstimmung mit den beteiligten Abteilungen zur Konkretisierung bzw. Anpassung der Anforderungen nach Bedarf statt.
2. Umsetzung der Anforderung
• Oberflächen und Funktionen wurden entwickelt oder angepasst, einschließlich:
• Formulare
• Workflows
• Blueprints / Cloud Templates
• Schnittstellen
3. Qualitätssicherung
• Tests wurden zur Qualitätssicherung des entwickelten Gegenstands durchgeführt.
• Der Entwicklungsgegenstand wurde an die Test-Abteilung übergeben.
4. Staging und Deployment
• Der Entwicklungsgegenstand wurde nach Freigabe in die Integrationsumgebung gestaged.
• Nach abschließender Freigabe erfolgte das Deployment in die Produktionsumgebung.
5. Dokumentation
• Die Dokumentation zum Entwicklungsgegenstand wurde erstellt und gepflegt.
Das Projekt umfasste die folgenden Komponenten:
• Private Cloud Umgebung
• Backend
• Frontend
• Javascript
• Paas, Iaas, Saas
• Linux
Eingesetzte Technologien
• vRealize Automation
• vRealize Service Broker
• vRealize Orchestrator
• vRealize Assembler
• Javascript
• HTTP, Soap, Rest
• GitLab
• Hashicorp Vault
• Red Hat Enterprise Linux
• Windows Server
Das Projekt zielte darauf ab, die Neu- oder Weiterentwicklung von Komponenten in einer Cloud Management Plattform zu realisieren. Diese Entwicklung umfasste Aufgaben mit hoher Komplexität.
Projektphasen und Aufgaben
1. Bewertung von Anforderungen
• Die eingegangenen Anforderungen wurden analysiert und bewertet.
• Es fand eine Abstimmung mit den beteiligten Abteilungen zur Konkretisierung bzw. Anpassung der Anforderungen nach Bedarf statt.
2. Umsetzung der Anforderung
• Oberflächen und Funktionen wurden entwickelt oder angepasst, einschließlich:
• Formulare
• Workflows
• Blueprints / Cloud Templates
• Schnittstellen
3. Qualitätssicherung
• Tests wurden zur Qualitätssicherung des entwickelten Gegenstands durchgeführt.
• Der Entwicklungsgegenstand wurde an die Test-Abteilung übergeben.
4. Staging und Deployment
• Der Entwicklungsgegenstand wurde nach Freigabe in die Integrationsumgebung gestaged.
• Nach abschließender Freigabe erfolgte das Deployment in die Produktionsumgebung.
5. Dokumentation
• Die Dokumentation zum Entwicklungsgegenstand wurde erstellt und gepflegt.
Das Projekt umfasste die folgenden Komponenten:
• Private Cloud Umgebung
• Backend
• Frontend
• Javascript
• Paas, Iaas, Saas
• Linux
Eingesetzte Technologien
• vRealize Automation
• vRealize Service Broker
• vRealize Orchestrator
• vRealize Assembler
• Javascript
• HTTP, Soap, Rest
• GitLab
• Hashicorp Vault
• Red Hat Enterprise Linux
• Windows Server
Projektbeschreibung
Das Projekt zielte darauf ab, die Neu- oder Weiterentwicklung von Komponenten in einer Cloud Management Plattform zu realisieren. Diese Entwicklung umfasste Aufgaben mit hoher Komplexität.
Projektphasen und Aufgaben
1. Bewertung von Anforderungen
• Die eingegangenen Anforderungen wurden analysiert und bewertet.
• Es fand eine Abstimmung mit den beteiligten Abteilungen zur Konkretisierung bzw. Anpassung der Anforderungen nach Bedarf statt.
2. Umsetzung der Anforderung
• Oberflächen und Funktionen wurden entwickelt oder angepasst, einschließlich:
• Formulare
• Workflows
• Blueprints / Cloud Templates
• Schnittstellen
3. Qualitätssicherung
• Unit-Tests wurden zur Qualitätssicherung des entwickelten Gegenstands durchgeführt.
• Der Entwicklungsgegenstand wurde an die Test-Abteilung übergeben.
4. Staging und Deployment
• Der Entwicklungsgegenstand wurde nach Freigabe in die Integrationsumgebung gestaged.
• Nach abschließender Freigabe erfolgte das Deployment in die Produktionsumgebung.
5. Dokumentation
• Die Dokumentation zum Entwicklungsgegenstand wurde erstellt und gepflegt.
Das Projekt umfasste die folgenden Komponenten:
• Private Cloud Umgebung
• Backend
• Frontend
• Javascript
• Paas, Iaas, Saas
Eingesetzte Technologien
• vRealize Automation
• vRealize Service Broker
• vRealize Orchestrator
• vRealize Assembler
• Javascript
• HTTP, Soap, Rest
• GitHub, Bitbucket
Das Projekt zielte darauf ab, die Neu- oder Weiterentwicklung von Komponenten in einer Cloud Management Plattform zu realisieren. Diese Entwicklung umfasste Aufgaben mit hoher Komplexität.
Projektphasen und Aufgaben
1. Bewertung von Anforderungen
• Die eingegangenen Anforderungen wurden analysiert und bewertet.
• Es fand eine Abstimmung mit den beteiligten Abteilungen zur Konkretisierung bzw. Anpassung der Anforderungen nach Bedarf statt.
2. Umsetzung der Anforderung
• Oberflächen und Funktionen wurden entwickelt oder angepasst, einschließlich:
• Formulare
• Workflows
• Blueprints / Cloud Templates
• Schnittstellen
3. Qualitätssicherung
• Unit-Tests wurden zur Qualitätssicherung des entwickelten Gegenstands durchgeführt.
• Der Entwicklungsgegenstand wurde an die Test-Abteilung übergeben.
4. Staging und Deployment
• Der Entwicklungsgegenstand wurde nach Freigabe in die Integrationsumgebung gestaged.
• Nach abschließender Freigabe erfolgte das Deployment in die Produktionsumgebung.
5. Dokumentation
• Die Dokumentation zum Entwicklungsgegenstand wurde erstellt und gepflegt.
Das Projekt umfasste die folgenden Komponenten:
• Private Cloud Umgebung
• Backend
• Frontend
• Javascript
• Paas, Iaas, Saas
Eingesetzte Technologien
• vRealize Automation
• vRealize Service Broker
• vRealize Orchestrator
• vRealize Assembler
• Javascript
• HTTP, Soap, Rest
• GitHub, Bitbucket
Projektbeschreibung
Für einen Lego Preisvergleich (https://app.mybrickdepot.de/) sollte eine JSON-Rest-API entwickelt werden, die in der Lage ist, Informationen über Lego Produkte für ein Node JS Frontend zur Verfügung zu stellen. Außerdem sollten Scheduler entwickelt werden, die die aktuellen Preise der Affiliatenetzwerken zur Auslieferung durch die API in der Datenbank speichern, aktualisieren sowie löschen.
Das Projekt umfasste die folgenden Komponenten:
Golang, JSON, JSON Web Token, PostgreSQL, Redis
Kubernetes, Bitbucket, Bitbucket Pipelines
Für einen Lego Preisvergleich (https://app.mybrickdepot.de/) sollte eine JSON-Rest-API entwickelt werden, die in der Lage ist, Informationen über Lego Produkte für ein Node JS Frontend zur Verfügung zu stellen. Außerdem sollten Scheduler entwickelt werden, die die aktuellen Preise der Affiliatenetzwerken zur Auslieferung durch die API in der Datenbank speichern, aktualisieren sowie löschen.
Das Projekt umfasste die folgenden Komponenten:
- Backend in Go
- Sheduler in Go
- In Memory Datenbank
- Relationale Datenbank
Golang, JSON, JSON Web Token, PostgreSQL, Redis
Kubernetes, Bitbucket, Bitbucket Pipelines