31.10.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarMachine Learning Research Engineer
Germering, Deutschland
Deutschland
MSc. Informatiks, TU MunichSkills
Künstliche IntelligenzComputer VisionPythonMachine LearningObjekterkennungTensorflowRoboticsSoftwareentwicklungPytorchDeep LearningMachine Learning OperationsDocker
Experience Machine Learning Engineer with expertise in Deep Learning, Computer Vision, and Software Engineering. I specialize in designing innovative solutions for edge AI, robotics, and autonomous systems, optimizing models for real-world applications. With experience as a technical lead and a track record of publications, I bridge the gap between cutting-edge research and industry demands. I bring proficiency in deploying AI solutions, enhancing MLOps pipelines, and integrating multi-modal inputs for diverse applications. Let’s collaborate to build scalable, robust, and future-ready AI systems.
*Deutsch*
Ich bin ein erfahrener Machine-Learning-Ingenieur mit Expertise in Deep Learning, Computer Vision und Softwareentwicklung. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung innovativer Lösungen für Edge-KI, Robotik und autonome Systeme sowie der Optimierung von Modellen für reale Anwendungen. Als technischer Leiter und mit einer Reihe von Publikationen überbrücke ich die Lücke zwischen Forschung und Industrieanforderungen. Ich bringe umfassende Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen, der Verbesserung von MLOps-Pipelines und der Integration multimodaler Eingaben für vielfältige Anwendungen mit. Lassen Sie uns zusammen skalierbare, robuste und zukunftssichere KI-Systeme entwickeln.
Core skills: Python, PyTorch, TensorFlow, Knowledge Distillation, Object Detection, Semantic Segmentation, MLOps (Docker, MLFlow, AWS, GCP).
*Deutsch*
Ich bin ein erfahrener Machine-Learning-Ingenieur mit Expertise in Deep Learning, Computer Vision und Softwareentwicklung. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung innovativer Lösungen für Edge-KI, Robotik und autonome Systeme sowie der Optimierung von Modellen für reale Anwendungen. Als technischer Leiter und mit einer Reihe von Publikationen überbrücke ich die Lücke zwischen Forschung und Industrieanforderungen. Ich bringe umfassende Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen, der Verbesserung von MLOps-Pipelines und der Integration multimodaler Eingaben für vielfältige Anwendungen mit. Lassen Sie uns zusammen skalierbare, robuste und zukunftssichere KI-Systeme entwickeln.
Core skills: Python, PyTorch, TensorFlow, Knowledge Distillation, Object Detection, Semantic Segmentation, MLOps (Docker, MLFlow, AWS, GCP).
Sprachen
DeutschgutEnglischMuttersprache
Projekthistorie
- Optimized perception models using Knowledge Distillation and
- Developed a hybrid Active Inference + Deep Learning agent
- Investigated multimodal integration (audio, text, and images) for robot manipulation using Active Inference.
- Published research on adaptive agents for edge devices.
- Defined KPIs and roadmaps for autonomous train safety systems.
- Developed and deployed an end-to-end pipeline with Multiple Object Tracking (MOT) for ADAS on AWS.
- Extended object detection capabilities from 2D to 3D bounding boxes
- Automated MLOps pipelines for large-scale aerial image segmentation.
- Integrated experiment tracking tools (Sacred and Omniboard).
- Migrated Deeplab semantic segmentation model from GPUs to TPUs.