10.09.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
DevOPS Software Enginer, Cloud, Software Integration
Waldkreiburg, Deutschland
Weltweit
M. Sc. Faculty of Electronics at Wroclaw University of TechnologySkills
Skills
Technologische Kernkompetenzen sind Java-Backend Entwicklung, (Java (v. 8/9/11//15/17), Spring, J2EE, OSGI,…) und Webtechnologien (React, JSP, Servlets, Portlets, Javascript, JQuery, HTML, CSS)
AIOps & MLOps
• Implementierung von KI-Systemen mit Generative AI- und LLM-Modellen incl. OpenAI ChatGPT- Multiagenten Technologie
• Erstellen und Ausführen von ML-Modellen, Überwachen von Workloads, Logs und Visualisierung (Prometheus und Grafana);
• Automatisierung von CICDCT-Pipelines
Frameworks
- Eclipse-RCP und viele weitere Eclipse Projekte (SWT, JFace, EMF, JDT)
- IntelliJ IDEA, JDeveloper, NGINX Webserver , Apache Tomcat/Beam, NetBeans, Open Liberty, Spring STS, Spring / Spring-Boot, Spring Data, Spring Security, Spring WebFlux und Spring Cloud, (Azure) OpenAI, Python (PyTorch, PyScI, Flask)
Cloud Platform
AZURE, AWS, GCP, Cloud Foundry, Oracle Cloud, IBM Cloud, (Azure) OpenAI
Wissen und Erfahrungen
Sehr gute Kenntnisse in:
- modernen virtualisierten und containerbasierten Applokations-Infrastrukturen, Software Architekturen, Scalling Serververless Applikationen und Development Methodologies
- Design, Implemetierung und Maintenance der komplexen Ecosysteme mitsamt Best-Practices für HA + Fault Tolerance
- Entwurf der High-Level Integrations-Architekturen (Virtualisierung / Clustering, Containerization / Dockerization) der JEE Midleware-Komponenten die auf Kubernetes-Platform als PaaS implementiert wurden.
- Sicherheitsverfahren der Web-Applikationen mit Spring Security, Spring Circuit Breakers, Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerberos, DevSecOps mit OAuth2, OpenID Connect, JASON WebToken und RBAC Policies
- Big-Data mit state-of-the-art Data Processing mit Serverless-Architektur, Hadoop eco-systems mit MapReduce (Streaming-Apps mit Akka, Spark, Kafka, Cassandra).
- Continous Integration Pipelines (Jenkins, Docker, Kubernetes, Openshift (Service Mesh, Monitoring, Logging, Serverless, API Gateway, CMS, RDS/MongoDB, NGINX Webservers) …)
- Buildsysteme (Maven, Jenkins, NPM, GitLab, ..) und automatisierten Tests (REST-assured, JUnit, PMD, Silk-Performer, JMeter, LoadRunner, EasyMock, Mockito, ...)
- Automatisierung / Orchestrierung mit Container Tools, Docker/Docker- Compose, Kubernetes, Ranger, ArgoCD, Helm, Helm-Charts
- Infrastructure (IaC) mittels Skriptingtools wie Ansible (playbooks), Puppet und Infrastructure-Provisioning mittels Terraform, Pulumi
- PaaS-Produktpalette (Networking, Serverless Functions, App Services,
Managed Kubernetes, (no)sql Datenbanken wie Oracle/MSSQL, PostgresSQL, MongoDB, Azure CosmosDB und GraphQL API, ..)
- gängigen Betriebssysteme mitsamt Solaris, Oracle Linux, RHEL 7/8,
CentOS, Debian, Unbuntu, SLES + VMWare/vSphere, Windows 8/10/11
- TroubleTickets und Release Management (ARS Remedy, SD, JIRA), Dokumentationsresourcen (Confluence, javadoc) und Health-Checks
- gängigen Betriebssysteme mitsamt Solaris, Oracle Linux, AIX, RHEL 7/8, CentOS, Debian, Unbuntu, SLES + VMWare/vSphere, Windows 8/10/11 und Openstack Technologie
Technologische Kernkompetenzen sind Java-Backend Entwicklung, (Java (v. 8/9/11//15/17), Spring, J2EE, OSGI,…) und Webtechnologien (React, JSP, Servlets, Portlets, Javascript, JQuery, HTML, CSS)
AIOps & MLOps
• Implementierung von KI-Systemen mit Generative AI- und LLM-Modellen incl. OpenAI ChatGPT- Multiagenten Technologie
• Erstellen und Ausführen von ML-Modellen, Überwachen von Workloads, Logs und Visualisierung (Prometheus und Grafana);
• Automatisierung von CICDCT-Pipelines
Frameworks
- Eclipse-RCP und viele weitere Eclipse Projekte (SWT, JFace, EMF, JDT)
- IntelliJ IDEA, JDeveloper, NGINX Webserver , Apache Tomcat/Beam, NetBeans, Open Liberty, Spring STS, Spring / Spring-Boot, Spring Data, Spring Security, Spring WebFlux und Spring Cloud, (Azure) OpenAI, Python (PyTorch, PyScI, Flask)
Cloud Platform
AZURE, AWS, GCP, Cloud Foundry, Oracle Cloud, IBM Cloud, (Azure) OpenAI
Wissen und Erfahrungen
Sehr gute Kenntnisse in:
- modernen virtualisierten und containerbasierten Applokations-Infrastrukturen, Software Architekturen, Scalling Serververless Applikationen und Development Methodologies
- Design, Implemetierung und Maintenance der komplexen Ecosysteme mitsamt Best-Practices für HA + Fault Tolerance
- Entwurf der High-Level Integrations-Architekturen (Virtualisierung / Clustering, Containerization / Dockerization) der JEE Midleware-Komponenten die auf Kubernetes-Platform als PaaS implementiert wurden.
- Sicherheitsverfahren der Web-Applikationen mit Spring Security, Spring Circuit Breakers, Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerberos, DevSecOps mit OAuth2, OpenID Connect, JASON WebToken und RBAC Policies
- Big-Data mit state-of-the-art Data Processing mit Serverless-Architektur, Hadoop eco-systems mit MapReduce (Streaming-Apps mit Akka, Spark, Kafka, Cassandra).
- Continous Integration Pipelines (Jenkins, Docker, Kubernetes, Openshift (Service Mesh, Monitoring, Logging, Serverless, API Gateway, CMS, RDS/MongoDB, NGINX Webservers) …)
- Buildsysteme (Maven, Jenkins, NPM, GitLab, ..) und automatisierten Tests (REST-assured, JUnit, PMD, Silk-Performer, JMeter, LoadRunner, EasyMock, Mockito, ...)
- Automatisierung / Orchestrierung mit Container Tools, Docker/Docker- Compose, Kubernetes, Ranger, ArgoCD, Helm, Helm-Charts
- Infrastructure (IaC) mittels Skriptingtools wie Ansible (playbooks), Puppet und Infrastructure-Provisioning mittels Terraform, Pulumi
- PaaS-Produktpalette (Networking, Serverless Functions, App Services,
Managed Kubernetes, (no)sql Datenbanken wie Oracle/MSSQL, PostgresSQL, MongoDB, Azure CosmosDB und GraphQL API, ..)
- gängigen Betriebssysteme mitsamt Solaris, Oracle Linux, RHEL 7/8,
CentOS, Debian, Unbuntu, SLES + VMWare/vSphere, Windows 8/10/11
- TroubleTickets und Release Management (ARS Remedy, SD, JIRA), Dokumentationsresourcen (Confluence, javadoc) und Health-Checks
- gängigen Betriebssysteme mitsamt Solaris, Oracle Linux, AIX, RHEL 7/8, CentOS, Debian, Unbuntu, SLES + VMWare/vSphere, Windows 8/10/11 und Openstack Technologie
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherPolnischMuttersprache
Projekthistorie
• IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Resourcen, Management
• IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellen Flow/Diagrame für
AWS, Three-Step Model für IoT ecosystem
• IoT Prozesse, Connectivity, Daten Transfer und Deployment, Security
• Optimierung Edge Computing für Networks, Services von IoT (AWS SQS
Queue, Notification SNS, Events, Analytics, Button, Device Management /
Defender, Things Graph
• Machinen und Deep Learning Frameworks (Modelle, Training, Optimierung
der Pipeline, Deployment in der Cloud/am Edge (Openshift), Monitoring
Workloads mit Prometheus und Grafana
• Performance-Optimierung für Low-Latency/Resilience mittels adaptiven
ML/DL/RL-Modelle für Customer IoT-Daten
• Analyse großer Sensoren-Datenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clusters
• Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes Multi Cluster mit
Helm Chart, Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Life-
cycle und Security Management
• Automatisierung der Business-Streamline-Prozesse mit AI Support ((Azure)
OpenAI, Discord Bots / Zapier, Apps AI-Asistents (IntelliJ, GitHub Copilot))
• IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellen Flow/Diagrame für
AWS, Three-Step Model für IoT ecosystem
• IoT Prozesse, Connectivity, Daten Transfer und Deployment, Security
• Optimierung Edge Computing für Networks, Services von IoT (AWS SQS
Queue, Notification SNS, Events, Analytics, Button, Device Management /
Defender, Things Graph
• Machinen und Deep Learning Frameworks (Modelle, Training, Optimierung
der Pipeline, Deployment in der Cloud/am Edge (Openshift), Monitoring
Workloads mit Prometheus und Grafana
• Performance-Optimierung für Low-Latency/Resilience mittels adaptiven
ML/DL/RL-Modelle für Customer IoT-Daten
• Analyse großer Sensoren-Datenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clusters
• Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes Multi Cluster mit
Helm Chart, Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Life-
cycle und Security Management
• Automatisierung der Business-Streamline-Prozesse mit AI Support ((Azure)
OpenAI, Discord Bots / Zapier, Apps AI-Asistents (IntelliJ, GitHub Copilot))
Software: Java 11/17, Spring Boot2x/3.0, PostgreSQL, Oracle, Kubernetes,
STS 4.5, IntelliJ, Eclipse, CI/CD-Sytem (GitOps) mit Docker, Apache/Tomcat,
nginx, Ansible2, Services basierend auf Java 11/17 und Spring Boot 2.x/3.0“
Pattform: Windows 10/11, RHEL7 Compose, Terraform, Jenkins, Gradle /
Maven / Ant, Source Tree, Git / GiFlow, Bitbucket, Gitlab, Github, Postman,
Atlassian JIRA / Confluence, Openshift 4.10 + Cloud Derivate
Zuständig für:
• Bereitstellung der komplexen firmen internen “Software Delivery Platform”
mit Cloud Sources Repositories, Docker Hub und Artifactory Repositories,
Replicating Applikation Instanzen
• Implementierung des automatischen “End-to-end Continuous Delivery”
Workflows mittels CI-Jenkins Pipelines (Maven Build, Junit Test)
• Erstellen der Docker-Images, Push und Register Images in Hub Container
Registry, Schedulen Jenkins-Pipelines Deployments
• Sicherheitsverfahren der JEE Web-Applikationen mit Spring Security incl.
Java KeyStore, Advance Authentication und Authorisation mit OAuth2, Jason
Web Token, RBAC Polices, Vulnerability check für Maven erstellten Artifakten
• Support und Integration JMS Messaging- und Management-Services
basierend auf Kafka Clustering, Auto-Scalling von Microservices / Container
Applicationen
• Erstellen und Integration der Resourcen (Services, Policies, Management
Groups, Manged Databases (Oracle, PostgreSQL, GraphDB, InfluxDB)) mit
Scriptingsprachen (bash, perl, python, xml, yaml) und Unixtools (awk, sed)
• Business Daily Operations/Telefonkonferenzen, Beratung von Kunden in
Rahmen von Workshops (Systemintegration)
• Support von Microservieces mit backend (Spring-Boot v. 2.7.6 /Spring
Clouds, Docker, Docker-Compose, Docker Swarm, Helm/Openshift v.4.10,
Kubernetes) Frameworks in der Java v. 8/9/11/14/17 Umgebungen
• Support und Implementierung des Sicherheitsverfahrens der Web-Applika-
tionen mit Spring Security incl. Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerberos,
Advance Authentication und Authorisation mit OAuth2, Vault, Jason Web
Token, RBAC Polices
• Integration der Microservices (Container Applikationen) basierend auf
Openshift / Kebernets / Helm und Kafka Cluster Messaging Systems mitsamt
Deploymend der Instanzen in der Clouds
STS 4.5, IntelliJ, Eclipse, CI/CD-Sytem (GitOps) mit Docker, Apache/Tomcat,
nginx, Ansible2, Services basierend auf Java 11/17 und Spring Boot 2.x/3.0“
Pattform: Windows 10/11, RHEL7 Compose, Terraform, Jenkins, Gradle /
Maven / Ant, Source Tree, Git / GiFlow, Bitbucket, Gitlab, Github, Postman,
Atlassian JIRA / Confluence, Openshift 4.10 + Cloud Derivate
Zuständig für:
• Bereitstellung der komplexen firmen internen “Software Delivery Platform”
mit Cloud Sources Repositories, Docker Hub und Artifactory Repositories,
Replicating Applikation Instanzen
• Implementierung des automatischen “End-to-end Continuous Delivery”
Workflows mittels CI-Jenkins Pipelines (Maven Build, Junit Test)
• Erstellen der Docker-Images, Push und Register Images in Hub Container
Registry, Schedulen Jenkins-Pipelines Deployments
• Sicherheitsverfahren der JEE Web-Applikationen mit Spring Security incl.
Java KeyStore, Advance Authentication und Authorisation mit OAuth2, Jason
Web Token, RBAC Polices, Vulnerability check für Maven erstellten Artifakten
• Support und Integration JMS Messaging- und Management-Services
basierend auf Kafka Clustering, Auto-Scalling von Microservices / Container
Applicationen
• Erstellen und Integration der Resourcen (Services, Policies, Management
Groups, Manged Databases (Oracle, PostgreSQL, GraphDB, InfluxDB)) mit
Scriptingsprachen (bash, perl, python, xml, yaml) und Unixtools (awk, sed)
• Business Daily Operations/Telefonkonferenzen, Beratung von Kunden in
Rahmen von Workshops (Systemintegration)
• Support von Microservieces mit backend (Spring-Boot v. 2.7.6 /Spring
Clouds, Docker, Docker-Compose, Docker Swarm, Helm/Openshift v.4.10,
Kubernetes) Frameworks in der Java v. 8/9/11/14/17 Umgebungen
• Support und Implementierung des Sicherheitsverfahrens der Web-Applika-
tionen mit Spring Security incl. Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerberos,
Advance Authentication und Authorisation mit OAuth2, Vault, Jason Web
Token, RBAC Polices
• Integration der Microservices (Container Applikationen) basierend auf
Openshift / Kebernets / Helm und Kafka Cluster Messaging Systems mitsamt
Deploymend der Instanzen in der Clouds
Projekt: „Implementierung der JEE Applikationen basierend auf Spring
Boot 2.x / Microservices “
Pattform: Windows 10, Linux Centos 7/8, RHEL7, JBoss/Wildfly
Software: Spring Boot2x, PostgreSQL, Oracle, Kubernetes, STS 4.5, IntelliJ,
Eclipse, CI/CD-Sytem (GitOps) mit Docker, Apache/Tomcat, nginx, Ansible2,
Compose, Terraform, Jenkins, Gradle / Maven / Ant, Source Tree, Git / GiFlow,
Gitlab, Github, Atlassian JIRA / Confluence, AWS Cloud Derivate
Zuständig für:
• Bereitstellung der komplexen firmen internen “Software Delivery Platform”
mit Repositories, Docker Hub, Artifactory Repositories
• Implementierung des automatischen “End-to-end Continuous Delivery”
3Workflows (Gradle Build, Test, Push Docker Images in Hub Container Registry)
• Replicating Applikation Instanzen und Manged Databases (Oracle, Postgre-
SQL, InfluxDB)
• Management von Kubernetes-Clusters, Cluster Autoscaling, Skalierung der
Applikationen mit Horizontal Pod Autoscaler, Authentication und Authorization
• Sicherheitsverfahren der JEE Web-Applikationen mit Spring Security incl.
Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerberos, Advance Authentication und
Authorisation mit OAuth2, Wallets, Jason Web Token, RBAC Polices
• Update der Cloud Infrastructure Basierend AUF VMWare Tanzu Frameworks
mitsamt Elastic Search, Elastic Kubernetes Services (EKS), Elastic Load-Balan-
cing (ELB)
• Support und Integration JMS Messaging- und Management-Services
basierend auf Kafka Clustering, Auto-Scalling von Microservices / Container
Applicationen
• Integration der Azure Resources (Services, Policies, Management Groups,
ResourceManager) incl. Kubernetes, DevOps-Pipeline, Setup für Container-
based Applikationen, Integration Azure DevOps mit GitHub
• Support von Microservieces mit backend (Spring-Boot2.x/Spring MVC,
Docker, Docker-Compose, Docker Swarm, Helm/Kubernetes) Frameworks in
der Java JEE (8/9/11) Umgebungen
• Support für die folgenden Java/JEE Frameworks und Toolkits:
STS, Spring5/SpringBoot, Spring Data/Cloud/Web/Security, IntelliJ IDEA,
Eclipse, JDeveloper, Open Liberty, JBOSS EAP / Wildfly, Apache Tomcat/Beams,
JetBrain, Nginx, OSGi, AOP, Guici, Thymeleaf
• Support und Implementierung des Sicherheitsverfahrens der JEE Web-App-
likationen mit Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerbe-ros, Advance Authentica-
tion und Authorisation mit OAuth2, Vault, Jason Web Token, RBAC Polices incl.
Spring Security
Boot 2.x / Microservices “
Pattform: Windows 10, Linux Centos 7/8, RHEL7, JBoss/Wildfly
Software: Spring Boot2x, PostgreSQL, Oracle, Kubernetes, STS 4.5, IntelliJ,
Eclipse, CI/CD-Sytem (GitOps) mit Docker, Apache/Tomcat, nginx, Ansible2,
Compose, Terraform, Jenkins, Gradle / Maven / Ant, Source Tree, Git / GiFlow,
Gitlab, Github, Atlassian JIRA / Confluence, AWS Cloud Derivate
Zuständig für:
• Bereitstellung der komplexen firmen internen “Software Delivery Platform”
mit Repositories, Docker Hub, Artifactory Repositories
• Implementierung des automatischen “End-to-end Continuous Delivery”
3Workflows (Gradle Build, Test, Push Docker Images in Hub Container Registry)
• Replicating Applikation Instanzen und Manged Databases (Oracle, Postgre-
SQL, InfluxDB)
• Management von Kubernetes-Clusters, Cluster Autoscaling, Skalierung der
Applikationen mit Horizontal Pod Autoscaler, Authentication und Authorization
• Sicherheitsverfahren der JEE Web-Applikationen mit Spring Security incl.
Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerberos, Advance Authentication und
Authorisation mit OAuth2, Wallets, Jason Web Token, RBAC Polices
• Update der Cloud Infrastructure Basierend AUF VMWare Tanzu Frameworks
mitsamt Elastic Search, Elastic Kubernetes Services (EKS), Elastic Load-Balan-
cing (ELB)
• Support und Integration JMS Messaging- und Management-Services
basierend auf Kafka Clustering, Auto-Scalling von Microservices / Container
Applicationen
• Integration der Azure Resources (Services, Policies, Management Groups,
ResourceManager) incl. Kubernetes, DevOps-Pipeline, Setup für Container-
based Applikationen, Integration Azure DevOps mit GitHub
• Support von Microservieces mit backend (Spring-Boot2.x/Spring MVC,
Docker, Docker-Compose, Docker Swarm, Helm/Kubernetes) Frameworks in
der Java JEE (8/9/11) Umgebungen
• Support für die folgenden Java/JEE Frameworks und Toolkits:
STS, Spring5/SpringBoot, Spring Data/Cloud/Web/Security, IntelliJ IDEA,
Eclipse, JDeveloper, Open Liberty, JBOSS EAP / Wildfly, Apache Tomcat/Beams,
JetBrain, Nginx, OSGi, AOP, Guici, Thymeleaf
• Support und Implementierung des Sicherheitsverfahrens der JEE Web-App-
likationen mit Java KeyStore, Vault, ADS/LDAP/Kerbe-ros, Advance Authentica-
tion und Authorisation mit OAuth2, Vault, Jason Web Token, RBAC Polices incl.
Spring Security