22.08.2023 aktualisiert

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100 % verfügbar

Mobile Architect / Lead Software Developer, Geschäftsführer

Krailling, Deutschland
Deutschland
Diplom Informatik an der TU-München (Note 1,4)
Krailling, Deutschland
Deutschland
Diplom Informatik an der TU-München (Note 1,4)

Profilanlagen

CV English
Profile_D.Marinov_2023_03_DE.docx

Skills

SAP, Middleware, JavaScript, C/C++, Java, Unix Shell, UML, Infrastrukturen, Atlassian Jira, Atlassian Bitbucket, Atlassian Confluence, Docker, Jenkins, git, Gitlab, Subversion, Artifactory, Liferay Portal CE 6.1 / 6.2 / 7.0 / 7.1 / 7.2, SAP NetWeaver Portal 7.0, Sybase Unwired Platform (SUP), SAP NetWeaver Mobile 7.1/7.3, SAP NetWeaver, Mobile Infrastructure 2.5/7.0, Enterprise Backend Systems, SAP ECC - PM/PS/MM, SAP IS-U, SAP MRS, SAP CRM, Java Application Servers, Apache, Tomcat AS, JBoss AS, Datenbanken, SQLite3, React, Portlet, Liferay, Vaadin, GWT, Clay UI, ES2015, TypeScript, OAuth 2, GraphQL, OpenAPI 3, REST, JSON, Liferay Portal 7.3, OSGi, JavaEE, JAX-RS, Docker Gradle, NodeJS, Lerna, Babel, Webpack, Adobe XD, Figma, Jira, Bitbucket, Machine Learning, Android 4.4 - 10.0, iOS, Firebase, TensorFlow, Studio, Gradle XCode, Objective C, Swift, Zeplin, svn, JEE, Java 8, Java 11, Liferay Portal 7.1, Tomcat, MariaDB, OpenLDAP, Maven, Gradle, Spring, JDBC, JPA, Hibernate, Apache CXF, SOAP, Servlets, JSF, JSP, JavaMail, Arquillian, JMX, JUnit, TestNG, Mockito, PowerMock Jira, DevOps, C++, conan.io, Python, Nexus, Groovy, Android, Barcode Scanner, MQTT, IoT, Barcode, Android 4/5/6, Bluetooth Android Studio, Proguard, Calabash, Cucumber JVM Atom IDE, ReactNative, HockeyApp, iOS +, Web Services, Kotlin, Dexguard, Xcode, Objective-C, AngularJS, Bluetooth 4.0 (LE+Classic), OBD II, SQLite, Couchbase, Oracle, Appium, Cucumber, XRay for Jira, Confluence, Phraseapp, SAP Retail, Sybase Unwired Platform 2.2 SP2, SAP ECC, WiFi, Xcode 5, OCUnit/SenTestKit, OCMock, Atlassian Bamboo, Testflightapp, Business Application, Windows Classic, Windows Phone 8, Netweaver, NET Framework, C#, Sybase Unwired Platform, Sybase, SSO, Mobile Enterprise, SUP 2.2, SAP ECC 6.0, MS Active Directory, X.509, Appcelerator, HTML5, SUP ODATA API, Netweaver Gateway, X.509 iOS, HTML5/JS, Titanium Appcelerator, ODATA API, cloud, Mobile Enterprise Services, SUP 2.1.3, backend, Mobile 7.1/7.3, Mobile 7.1 und 7.3, MS SharePoint 2007, ERP 6.0 Release, SAP PM, PS, MAM 3.0, Atlassian Jira 3.6, SAP NWDI, SAP NWDS, Apache Ant, SAP MAM 3.0, Eclipse BIRT, RFID, WebDynpro Java, EJB, JMS, JBoss jBPM, JasperReports, SAP Portal 7.0, Oracle 10g, SAP PS, Novell eDirectory, MS Exchange, Unit Testing, CVS, Ant, Eclipse, Adobe, Java Servlets, BlazeDS, JBoss AS 4.0.5, SharePoint, Wikis, Bug Tracking, CE 7.0, MS Visio, MS Power Point, Oracle DB, J2EE, XDoclet, NetBeans, EJB 2.0, Struts/Tiles, Quartz, jBPM, WebLogic AS, Max DB, Visual Basic 6, VBA, DAO, ADO, SQL, ASP, COM/DCOM, MS Word, MS PowerPoint, MS Access

Sprachen

BulgarischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischgut

Projekthistorie

Geschäftsführer

Microbit24 GmbH
Software Architect for Mobile and Web Solutions

Projekt KV-SafeNet-Portal - React News Portlet

Kassenärztliche Vereinigung Mecklenburg-Vorpommern
Beschreibung: Der Kunde möchte zukünftig die eigenentwickelten Portlets von Vaadin und GWT in
eine moderne und zukunftssichere Technologie transformieren.
Im Rahmen des Projekts wurde zunächst eine Marktanalyse und einen Vergleich der
möglichen Technologien durchgeführt.
Anschließend wurde mit dem vom Kunden präferierten Technologie Stack eine
prototypische Entwicklung von einem Portlet zur Verwaltung von Meldungen (News)
umgesetzt. Der entstandene Code wurde ausführlich vor dem Entwicklerteam des
Kunden vorgestellt.
Technologien: Clay UI, React 16, Redux, ES2015, TypeScript,
OAuth 2, GraphQL, OpenAPI 3, REST, JSON
Liferay Portal 7.3, OSGi, JavaEE, JAX-RS, Java, Docker
Gradle, NodeJS, Lerna, Babel, Webpack
Adobe XD, Figma, Jira, Jenkins, Bitbucket, git

Product Owner

Microbit24 GmbH
Beschreibung: Konzeption und Entwicklung einer mobile App zur Erfassung und Analyse des
Kraftstoffverbrauchs von Fahrzeuge.
Eingabe von Betankungen durch scannen von Tankbelege.
Einsatz von Machine Learning zur Texterkennung.
Berechnung und Visualisierung von Statistiken und Charts.
Technologien: Android 4.4 - 10.0, iOS 9 - 13, ReactNative 60, JavaScript, React, NodeJS
Firebase MLKit, TensorFlow Lite, MPAndroidChart
Android Studio, Java, Gradle
XCode, Objective C, Swift
Adobe XD, Zeplin, Jira, Jenkins, Bitbucket, GIT

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